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深度学习
1585内容
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涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
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共 250 条
1.朱老师带你学AI--朱老师科普AI人工智能
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朱有鹏 · 29课时 · 5100人学习
1.1.1.AI的概念定义和目标
1.1.2.AI的努力方向和标准是什么
1.1.3.究竟什么是AI
1.1.4.为什么要研究AI
人工智能Python之Matplot基础系列视频课程
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陆永剑 · 7课时 · 2875人学习
Python怎么学
Anacoda正确的使用姿势
Notebook基本使用
matplot之基本框绘制
Cuda编程(并行计算)视频课程
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滕飞 · 11课时 · 42924人学习
9.1 cuda简介和环境搭建
9.2 为什么选择Cuda
C语言接口回顾
Cuda编程基础概念串讲
人工智能神经网络视频课程浅讲：神经元到深度学习
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江永红 · 2课时 · 3929人学习
1.大脑与神经元
2.McCulloch-Pitts模型
Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++)
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银河星君 · 9课时 · 738人学习
车牌识别课程介绍
车牌识别方法与车牌数据集介绍
darknet_yolov3车牌定位模型训练
pytorch车牌识别模型训练
《Keras深度学习：入门、实战与进阶》之深度学习简介
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谢佳标 · 15课时 · 161人学习
神经网络特征定义
神经元介绍
常用激活函数介绍
神经网络的拓扑结构
PyTorch可视化工具Visdom讲解
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蒙特卡洛家的树 · 4课时 · 394人学习
课程概述
基础部分
画图和实际例子
全部课程资料
目标检测与分类实战入门课程(PyTorch/Libtorch)
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银河星君 · 10课时 · 300人学习
课程简介
anaconda正确安装和搭建虚拟环境
将python包列表导出到requirements文件并离线
数据准备
人工智能第三篇-深度学习实战（下）
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蒋老师 · 33课时 · 9人学习
课程简介
人是怎么学习的？
感知机
好模型的判断方法
人工智能第二篇-开发基础Python
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蒋老师 · 78课时 · 49人学习
Python简介
实验环境搭建
一个简单的Python程序
Python的基本概念
人工智能第四篇-深度学习提升
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蒋老师 · 40课时 · 3人学习
深度学习回顾
自制csv数据集
图像基本知识
自制手写数字数据集
人工智能起源发展和展望
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蒋广超 · 9课时 · 319人学习
AI的诞生
AI的三起两落
什么是AI？
什么是机器学习？
人工智能Python之Pandas基础系列视频课程
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陆永剑 · 8课时 · 1753人学习
Python怎么学？
Anaconda的正确使用方式
Notebook基本使用
pandas的用处
深度学习常见网络学习入门(PyTorch)
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银河星君 · 12课时 · 567人学习
anaconda正确安装和搭建虚拟环境
将python包列表导出到requirements文件
卷积网络计算基础
AlexNet深度学习网络介绍
神经网络基础入门
神经网络基础入门
金正海 · 15课时 · 38人学习
tensorflow - Variable
tensorflow-placeholder
构建数据
训练模型
深度学习入门指南视频教程
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舒畅 · 9课时 · 236人学习
深度学习入门指南概述
神经网络的发展历程
ImageNet数据集以及ILSVRC比赛
人脑视觉机理
自己动手神经网络深度学习（AI第2册）
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李传伟 · 22课时 · 696人学习
课程介绍
损失函数
均方误差编程实现
交叉熵误差及编程
Python3+TensorFlow实战入门视频课程
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银河星君 · 14课时 · 578人学习
1.1 课程简介
1.2 win10_tensorflow_cpu_anaco
1.3 win10_tensorflow_gpu_anaco
1.3 win10_tensorflow_pycharm环境
深度学习之风格迁移
深度学习之风格迁移
蒙特卡洛家的树 · 10课时 · 374人学习
生成对抗网络介绍
CycleGAN网络介绍
InstanceNorm和网络结构
训练过程代码详解
人工智能第一篇-深度学习实战（上）
人工智能第一篇-深度学习实战（上）
蒋老师 · 19课时 · 35人学习
人工智能与深度学习概述
安装Anaconda
安装tensorflow与运行
实例：两数相加
深度学习反向传播
深度学习反向传播
陈同学 · 6课时 · 8人学习
1.深度学习反向传播课程介绍及软件架构设计
核心算子及反向传播
非线性算法及反向传播
深度学习模型搭建
IPython与Jupyter Notebook实验环境配置和使用视频教程
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李宁 · 9课时 · 2099人学习
Python交互环境简介与IPython安装
IPython的自动补全、查看文档与快捷键
IPython的魔术方法
Jupyter Notebook简介与安装
Keras深度学习：入门、实践及进阶
Keras深度学习：入门、实践及进阶
谢佳标 · 14课时 · 40人学习
《Keras深度学习入门、实践及进阶》书籍介绍
机器学习与深度学习的区别与联系
机器学习算法基本原理与R语言实现
主流深度学习框架介绍
轻松读论文：《深度学习》 | 翟伟赫解读 深度学习教父、卷积神经网络之父综述深度学习探索之路
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轻松读论文 · 5课时 · 379人学习
轻松读论文：《深度学习》| 翟伟赫解读 全文思维导图
第一课：前言
第二课：深度学习演进之路
第三课：深度学习发展里程碑
零基础JAVA案例详细讲解课程（第1季共8季）-- 多态接口内部类
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翁老师 · 74课时 · 1812人学习
抽象和类的概述
类的继承、复用、多态初步认识
容器、对象生命周期、异常处理、并发编程初步认识
Java与Internet
遥感影像深度学习样本制作
遥感影像深度学习样本制作
能量鸣新 · 8课时 · 591人学习
遥感影像深度学习样本简介
计算机视觉工具制作样本
结合PS制作样本
只有原始影像
Markdown语法图文全面详解教程
Markdown语法图文全面详解教程
sunnyDLL · 9课时 · 371人学习
Markdown语法图文全面详解课程简介
分级标题和字体设置
使用绝对路径和相对路径插入图片
插入超链接
深度学习小白入门自己动手搭建神经网络(AI第一册)
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李传伟 · 35课时 · 974人学习
自己动手搭建神经网络课程宣传
课程介绍和开发环境
从人脑识别猫开始
神经元
快速带你入门深度学习与实战
快速带你入门深度学习与实战
炮哥带你学 · 66课时 · 6770人学习
快速入门深度学习与实战课程先导
深度学习简介
深度学习环境安装
线性回归与梯度下降法章节先导
caffe_ocr深度学习入门视频
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银河星君 · 7课时 · 570人学习
1.基于深度学习的OCR课程简介
2.cuda8.0和cudnn6.0的安装与配置
3.boost库的编译与安装
4.OpenBLAS库的安装与配置
DarkNet深度学习入门视频
DarkNet深度学习入门视频
银河星君 · 15课时 · 1321人学习
0.Darknet深度学习入门课程简介
1.cuda和cudnn的安装与配置
2.opencv的安装与配置
3.vs2017的下载与安装
人工智能开发语言之python实例学习天天练视频课程
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刘维 · 10课时 · 2936人学习
01开发环境搭建及helloworld
02数组操作10例
03键值对集合及字符串操作
04条件和循环语句
人工智能数学基础系列视频课程之矩阵
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陆永剑 · 6课时 · 2003人学习
矩阵及矩阵的基本表示
矩阵基本运算
几种特殊矩阵
向量及向量的基本运算
纸币识别案例与支持向量机分类算法
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量化金融研究中心 · 3课时 · 51人学习
案例数据集分析
支持向量机算法原理
Python中支持向量机模型和案例的Python代码分析
大白话Bert-掌握最前沿Embedding结构
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L先生智能课堂 · 6课时 · 272人学习
Bert概念和特性
Bert发展历程从Word2Vec到Bert
Bert结构和输入处理过程
Bert预训练结构两种方式
大白话Transformer结构-从此爱上Transformer
大白话Transformer结构-从此爱上Transformer
L先生智能课堂 · 8课时 · 457人学习
Transformer引入和特性
Transformer结构详解和分析
Encoder之Self-Attention举例
Encoder之Multi-headed
《深度学习从入门到精通：基于Tensorflow2》系列之初始深度学习
《深度学习从入门到精通：基于Tensorflow2》系列之初始深度学习
谢佳标 · 28课时 · 15人学习
课程介绍
神经网络基础概述
神经元结构讲解
用python实现神经元demo
《深度学习从入门到精通：基于Tensorflow2》系列之深度学习数据预处理技术
《深度学习从入门到精通：基于Tensorflow2》系列之深度学习数据预处理技术
谢佳标 · 30课时 · 1人学习
课程内容介绍
数据预处理技术
读取、显示和保存图像1
读取、显示和保存图像2
零基础JAVA案例详细讲解课程（第2季共8季）-- 容器与异常
零基础JAVA案例详细讲解课程（第2季共8季）-- 容器与异常
翁老师 · 24课时 · 226人学习
第11章 容器初步认识
泛型和类型安全的容器
Arrays和Collections测试
Collection和Map的实现类测试
Transformer原理与代码精讲
Transformer原理与代码精讲
白老师 · 22课时 · 601人学习
课程介绍
注意力机制和自注意力机制
Transformer的架构概述
Transformer Encoder的多头注意力
深度学习可视化deepvis（卷积神经网络可视化）
深度学习可视化deepvis（卷积神经网络可视化）
拨云教育 · 7课时 · 121人学习
导读
课程基础
CNN基础
可视化基础
深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战
深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战
浦深 · 22课时 · 13436人学习
课程说明
vs2013+Qt环境配置
Qt快速入门示例
配置caffe的Qt工程
大白话Word2Vec算法-彻底理解词向量过程
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L先生智能课堂 · 7课时 · 85人学习
Word2Vec之词向量的引入
Word2Vec两种训练方式引入
Word2Vec训练方式之CBOW
Word2Vec训练方式之Skip-Gram
大白话Seq2Seq-原来Seq这么神奇
大白话Seq2Seq-原来Seq这么神奇
L先生智能课堂 · 7课时 · 88人学习
Seq2Seq之前置知识之自编码器
Seq2Seq之前置知识之RNN和LSTM
Seq2Seq之前置知识之RNN结构概述
Seq2Seq之概念和网络结构
大白话神经网络和BP算法--从此爱上神经网络
大白话神经网络和BP算法--从此爱上神经网络
L先生智能课堂 · 9课时 · 359人学习
神经网络来源
了解感知器认知过程
感知器代码实现逻辑或和与
感知器网络和S型神经元及激活函数
大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程
大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程
唐宇迪 · 15课时 · 9719人学习
Matplotlib概述
子图与标注
风格设置
条形图
YOLO实战教学：“手把手”教你做目标检测
YOLO实战教学：“手把手”教你做目标检测
马孔伟 · 14课时 · 18189人学习
卷积神经网络基础
目标检测算法研究进展
基于候选区域的目标检测算法
基于回归的目标检测算法
零基础JAVA案例详细讲解课程（第7季共8季）-- 并发基础
零基础JAVA案例详细讲解课程（第7季共8季）-- 并发基础
翁老师 · 26课时 · 105人学习
并发概念
定义一个线程任务
Thread类
使用Executor（执行器）
【笔记式】Python基础入门--语句函数篇（含150条笔记）
【笔记式】Python基础入门--语句函数篇（含150条笔记）
翁老师 · 48课时 · 9069人学习
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100个图解+500条笔记快速浏览
Python语句函数篇课程介绍
Python所有赋值语句快速预览
3天学习机器学习深度学习基础-Python入门视频课程
3天学习机器学习深度学习基础-Python入门视频课程
覃秉丰 · 21课时 · 33216人学习
课程说明
python简介
python编译环境Anaconda安装和使用
print用法
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