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数据库

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数据库话题为数据库工程师和数据库管理人员提供数据库相关新闻资讯、前沿技术、管理和开发技巧、使用案例等内容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等数据库。

文章博文帖子课程

共 1.5w 条

医疗数据革命其实是一场大数据挑战译文

医疗数据从未面临过短缺状况，事实上其规模正在迅速扩张。不过从事这一领域的专家们认为，实现信息实用性、可读性并切实将其交付给有需要的医生及病人才是其中最大的挑战所在。从多个角度来看，改进医疗体系的挑战主要源自处理数据所需要的技术方案。

2014-06-12 09:20:31

大数据医疗

MariaDB10和MySQL5.6社区版压力测试

编者按：从smart818的观点来看，线程池对性能的影响确实是非常大的，甚至可以把mariadb看成是mysql的企业版。在下面高并发测试显示，MySQL5.6.19的性能减少了50%，整个测试也说明了，MariaDB10确实比MySQL5.6社区版强很多。

2014-06-12 09:02:10

MariaDB 压力测试

Oracle Database In-Memory助力“实时型”企业

Oracle Database In-Memory进一步增强了Oracle数据库12c的威力，而且可以透明运行，使企业能够实时发现深度商业信息，提高交易性能。凭借Oracle Database In-Memory，用户可以即刻得到业务问题的答案，这在以前则需要数小时时间。此外，用户还能够为内部及外部人员提供更快、更好的体验。

2014-06-12 08:48:38

Oracle 数据库

大数据治理美国正面临不少新问题

本文以美国为背景，对有关开放政府数据与大数据的关键政策问题进行评论，然后为大数据和开放政府数据的实践提供建议，以推进数据驱动的创新。

2014-06-11 09:52:39

我们在大数据时代如何做市场调研

在20世纪50年代、60年代和70年代，他们就是领路人，给我们开启一扇窗，让我们得以洞察客户的喜好。因此对于许多公司来说，市场调研在管理决策方面起到了重要的作用。而在今天，市场调研却在坐冷板凳，甚至很多公司都不搞市场调研了。”

2014-06-11 09:22:19

Cloudera收购大数据加密专业厂商Gazzang

Hadoop软件厂商Cloudera已经正式将Gazzang收入囊中，这家新兴企业专门为大数据环境提供加密软件方案。

2014-06-11 09:14:50

如何用大数据系统化分析O2O商业模式

O2O指的是Online to Offline，也就是在现实世界中商品或者服务，与线上的相关服务建立起关联的一种移动互联网商业模式。我们可以从三个角度来理解O2O。

2014-06-10 09:24:21

大数据时代下的车联网发展

大数据成为热门趋势，因为大数据时代能够很好地量化消费者的决策过程，分析消费者的生活习惯和方式。有多少人在浏览经销商网站，不同的车关注的消费者有哪些区别，数据会给你答案。数据可以帮助汽车企业在适当的时机，以适当的方式，把适当的信息传递给适当的目标客户，并获得预期的效果。越来越多的品牌厂商和广告营销机构都在发力以大数据为基础的网络营销模式，这些变化也在不断地向传统的汽车电子营销领域发起进攻，尤其是车联网的发起攻势最为凌厉。

2014-06-10 09:20:14

大数据车联网

给Hadoop新手的一封信

晚上整理邮箱，找到了一封之前网友的关于hadoop学习的来信以及我的回信，我想应该对初学者会有帮助，就贴出来给大家看看!

2014-06-09 15:43:50

解析Spark在腾讯、雅虎、优酷的成功应用

Spark作为Apache顶级的开源项目，项目主页见http://spark.apache.org。在迭代计算，交互式查询计算以及批量流计算方面都有相关的子项目，如Shark、Spark Streaming、MLbase、GraphX、SparkR等。从13年起Spark开始举行了自已的Spark Summit会议，会议网址见http://spark-summit.org。Amplab实验室单独成立了独立公司Databricks来支持Spark的研发。

2014-06-09 14:44:44

大数据会让我们避免下一场瘟疫么？

当下一场变异性流感等流行病大规模爆发之前，通过周围的大数据监测和预测周边疫情动态，人们再也不必恐慌和担心被传染，早就有相应提示及时应对预防；而与此密切相关的医疗行业，可以及时获悉疾病爆发趋势，合理分配和部署好医务人员，同时提醒和建议市民预防疫病，降低人们染病几率……

2014-06-09 10:20:24

大数据畅想曲:期货商业模式再造

期货经营机构如何对海量的客户数据善加利用，为期货投资者提供差异化的服务，通过个性化的营销活动实现风险管理的最大价值，恐怕是眼下这个时代期货经营机构所面临的最大挑战之一。

2014-06-06 15:21:14

大数据如何在企业落地

经常听到很多大数据的概念和趋势，但是落地而务实的介绍相对较少。笔者根据在互联网和数据领域的实际从业经验，总结出数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求，下文讲逐层介绍。

2014-06-06 09:52:42

当足球遭遇大数据，胜负靠计算还是直觉

周末的欧冠决赛热度还未完全散去，世界杯的激战又即将来临。当科技与足球结合，将会碰撞出出怎样的火花？大数据在足球甚至泛体育层面的应用将会有怎样的趋势？

2014-06-05 15:26:42

大数据足球

基于大数据与JS的巴西世界杯冠军预测

四年一度的球迷狂欢节就要到了，32强已经准备就绪，6月13日开始将为全世界的球迷带来顶级的足坛盛宴。自32强分组以来，关于各支球队胜负的预测从未停止过。就连《时间简史》的作者、世界着名物理学家霍金都通过科学公式预测出英格兰队要想在2014世界杯上夺冠需要具备的要素。

2014-06-05 15:18:53

eBay构建三层数据业务平台应对大数据

美国电商网站eBay每天要处理100PB的数据，其中包括50TB的机器数据，这对于eBay来说是个不小的挑战。

2014-06-05 11:15:21

浅谈数据处理中的分词技术

什么是分词？什么是数据处理过程中的分词技术？

2014-06-05 09:29:03

快扔掉MapReduce，拥抱Spark吧！译文

Apache Spark也许能为Hadoop MapReduce带来一套速度表现更出色的替代方案。

2014-06-05 08:47:52

Spark 1.0 Mapreduce

手游行业运营数据指标观察分析DNU/DAU

一直以来，我们对于数据都是在做加法，也希望这个过程中，不断搜罗和变换出来更多的数据指标，维度等等。而在实际的分析中，我们发现，一如我们给用户提供产品一样，太多的时候，我们思考的是如何增加功能，而产品的核心功能和诉求，却越来越远。

2014-06-04 14:20:24

手游数据指标

制造业如何利用大数据

大数据是信息技术的重要概念。很多企业正在搜集大数据并使用复杂的分析工具对其进行分析，以期发现隐藏的规律和关联。如果生产制造系统发生重大变更的时候也能够自动识别并找到最佳的作业条件，例如设备发生故障、原材料特性发生变化或者能源和人力成本发生变化，那么是不是很棒呢?这就是生产制造领域内大数据的存在意义CONTROL ENGINEERING China版权所有，也是为什么很多生产制造企业正在针对其生产设施开展大数据项目。

2014-06-04 13:46:54

关于游戏产业的大数据:从概念到实践

大数据(Big Data)近年来被越来越多的提及，不止微软、谷歌这样的科技巨头，就连电商和游戏公司也开始迫不及待地炒作大数据概念。

2014-06-04 13:20:52

值得在Twitter上关注的十位大数据专家

乍看起来，在Twitter上寻找关于大数据的智慧似乎是种充满讽刺意味的建议。事实上，大多数普通消费者与企业用户都将Twitter作为一套数据生成的平台，由此提供的信息将作为分析的素材而绝非能够指导分析方案的参考。

2014-06-03 11:13:18

大数据专家

甲骨文推出MySQL Fabric 简化高可用性与可扩展性

为了满足当下对Web及云应用需求，甲骨文宣布推出MySQL Fabric。MySQL Fabric是一款可简化管理MySQL数据库群的整合式系统。该产品通过故障检测和故障转移功能提供了高可用性，同时通过自动数据分片功能实现可扩展性。

2014-05-29 10:09:13

甲骨文 MySQL Fabri

大数据议题：分析与直觉之争译文

企业高层管理者往往对于大数据分析概念嗤之以鼻，在他们看来单凭软件根本不可能超越现场打拼多年、拥有敏锐商业嗅觉的运营老手。其实对此大家完全不必担心：分析的作用在于补充、而非取代我们的意见。

2014-05-29 09:22:57

使用Rave实现数据可视化

数据可视化技术是大数据时代数据分析的重要环节，良好的数据可视化实现可以让用户高效的发现数据中的商业价值并带来更好的用户体验。采用良好的数据可视化引擎是数据可视化成功实现的关键，由 IBM 开发的 Rave 是一种优秀的数据可视化引擎。读者可以通过本文了解 Rave 的实现背景及架构，重点介绍 Rave 的图形表示语言与编程接口。

2014-05-28 15:23:55

Excel 2010的数据可视化功能

Excel团队已在Excel 2010的数据可视化方面做了多项改进，很多相关详细信息已张贴在Excel团队博客上。

2014-05-28 14:49:22

Excel 数据可视化

详解审计工作中如何利用大数据

审计界已经开始考虑如何在审计工作中利用大数据，是否需要投入巨资购买尖端数据分析工具，以期极大地扩展外部审计师对企业账簿和记录的挖掘能力。

2014-05-27 10:09:21

大数据技术创新呈现“原创-开源-产品化”的阶梯格局

大数据来源于互联网、企业系统和物联网等信息系统，经过大数据处理系统的分析挖掘，产生新的知识用以支撑决策或业务的自动智能化运转。从数据在信息系统中的生命周期看，大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过 5 个主要环节，包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现，技术体系如图 1所示。每个环节都面临不同程度的技术上的挑战。

2014-05-26 16:37:22

白宫的大数据报告：隐私问题解决宜早不宜晚

大数据的潜力是无穷的-可能带来好处也可能带来坏处。一份描述大数据的变革特质的白宫新报告深入地探究了与数据相关的隐私和安全主题。

2014-05-22 10:44:14

产品经理网站数据分析：测量问题现状（二）

对产品经理而言，产品管理中的问题往往不是主观判断得出，而是从客户的角度出发。但客户的角度是什么，站在哪里，PMer往往是不知道的，所有就有了客户访谈、调查问卷等方式来发现问题。本系列将讨论网站数据分析方法。

2014-05-21 09:40:57

产品经理网站数据分析：测量问题现状(一)

对产品经理而言，产品管理中的问题往往不是主观判断得出，而是从客户的角度出发。但客户的角度是什么，站在哪里，PMer往往是不知道的，所有就有了客户访谈、调查问卷等方式来发现问题。对，是发现问题，我们在上几篇讲到了发现问题甄别问题的一些方法，那么为什么还要把测量问题现状拿出来单独讲？

2014-05-21 09:35:45

测测你的数据管理处于什么水平？

营销技术、新工具和流程的不断演变，营销自动化的兴起，已迫使许多商家学习智能化数据管理。了解数据管理的细微差别，不但有利于改善发件人信誉风险、低响应率及收入不足等问题，同时也是成销售培育的关键。

2014-05-19 13:20:37

Excel，SPSS和QlikView等数据可视化产品选型指南

“让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要求，数据可视化的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营，在降低数据分析门槛的同时，为分析结果提供更炫的展现方式。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。

2014-05-19 13:17:00

数据可视化

大数据利器：Spark的单机部署与测试笔记

Spark作为最有可能代替mapreduce的分布式计算框架，正受到广泛的关注。相比Hadoop来说，Spark的中间计算结果存于内存无疑给计算过程节省了很多时间，于是想试试看其与Hadoop有什么不一样的地方，就有了这篇Spark的单机部署与测试笔记。

2014-05-16 10:55:47

大数据绝非万能它不适合处理这10件事情

每个组织机构都对大数据应用寄予厚望，期待它可以解答长期存在的业务问题，让他们在市场集中镇南关，在产品、服务交付中更具竞争力。这种对于大数据获益的预期很难实现，除非给予足够的指导和帮助。这里列举不适合大数据的10件事情，除非你能够采取正确步骤优化其价值。

2014-05-16 09:54:36

数据可视化调查：易用和开源产品更受欢迎

大数据时代一个显著特征就是数据可视化的崛起。作为数据最上层的展现环节，数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以意义;另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。

2014-05-16 09:52:16

数据可视化

WOT峰会《GoRedis：SSD替代方案》陌陌CTO李志威

GoRedis是笔者基于RocksDB，用Go语言编写的高效RedisServer。借助SSD可以实现海量数据存储，并提供非常高的读写性能。目前已在陌陌内部大范围替代Redis，节省非常多内存资源，因为基于RocksDB，同时也获得数据安全持久化、快速启动、增量同步等特性。

2014-05-13 14:11:36

大数据时代如何做好游戏的用户研究

对于网络游戏中，对用户大数据的研究。如果想了解用户研究在不同阶段都在做些什么，这篇分享可以帮助你了解下。

2014-05-13 10:11:30

数据挖掘之七种常用的方法

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。

2014-05-13 09:56:24

传统IT列强和互联网新贵们如何应对大数据浪潮

本文简单分析了大数据这个领域内，不同类型的公司大数据的理念和做法有哪些不同。大数据到底是BI Plus，还是一个大的智能平台？IBM、Oracle等大IT公司怎么看待大数据？Google、Baidu等互联网的巨头们怎么看待大数据？

2014-05-13 09:44:03

数据可视化高手的自我修养

数据可视化是一种将数据转换为便于理解和使用的图表的艺术和技术。随着大数据技术的广泛使用，精通数据可视化艺术的人才将在职场上占据有利的位置。

2014-05-12 10:02:56

数据可视化

Redis及Ubuntu14下搭建SSDB主从环境

在工作中接触到了Redis，Redis是一个非常高效的key-value的数据库，在项目中广泛使用，但是redis很明显的缺点是对于内存的处理，在项目上线之初，必须对内存规划合理，否则很容易出现内存爆了的现象，一般较合理的内存大小为电脑物理内存的3/5。

2014-05-12 09:59:49

Redis Ubuntu 主从环境

一文读懂R语言取代SAS做所有的事情

以下5种语言 NODE、LUA、Python、Ruby、R ，哪个在2014年的应用前景会更好？

2014-05-12 09:57:36

大数据分析，什么样的美女最受男生青睐？

这篇文章探讨的是女性吸引力，但没有通常看到的照片分析之类的东西。相反，我们采用过去的女人图片，分析她在男同胞们头脑里产生的反应。

2014-05-09 13:24:06

谷歌豪掷1.3亿美元投资大数据癌症医疗企业

谷歌风投（Google Ventures）日前展开了公司历史上最大一笔医疗软件投资，该公司将为大数据肿瘤医疗行业创业公司Flatiron Health提供1.3亿美元融资，并希望今后医生能够根据该公司所收集的数据作出更加精确的临床诊断。早期风险投资公司First Round Capital、临床实验室服务提供商Laboratory Corporation of America Holdings以及其他一些天使投资人同样参与了此次B轮融资。

2014-05-08 15:28:39

谷歌大数据

tornado使用redis来实现session分布式存储

以前更多是用tornado memcached来存储session或者cookie，因为报警平台中已经在用redis、mongodb这些nosql数据库，没必要再配置memcached了。这次用我钟爱的redis了。

2014-05-08 14:38:26

tornado redis session

大数据失败案例：学生数据收集机构inBloom的兴衰

在“大数据”大行其道的时候，它在教育中的应用似乎并不是那么得心应手。inBloom，一个美国非营利学生数据存储机构，在短短的15个月内，由于公众的抗议，从气势如虹到黯然关闭。从中，我们能得到什么?

2014-05-08 14:10:32

用大数据监视森林火灾和非法砍伐

大数据用于环境保护，科研人员开发新的森林映射工具，当大片森林被砍伐、被破坏时，工具将对监视者发出声响警告。

2014-05-08 10:22:23

Fourinone4.0：一个高性能的数据库引擎CoolHash

如果将操作系统和业务应用之间的软件都统称中间件的话，那么最重要的软件无疑是数据库，它比web应用服务器市场更大，几乎所有的业务系统都需要数据库，所有的企业都会购买数据库。无论是早期的商业智能也好，数据分析挖掘也好，近年的分布式存储也好，大数据也好...围绕数据变着花样的新理念新技术再多，都是“乱花渐欲迷人眼，浅草才能没马蹄”，其实最核心的还是数据库技术。

2014-05-07 14:09:20

数据可视化的秘密和数据绘图的要素

研究数据的方法有很多，比如利用统计方法，计算数据的平均值和标准差；再比如使用模型，拟合数据。数据通常是大量的，人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量，将数据中的信息客观的展示出来，并最终整理成简单的，人脑可以掌握的知识。

2014-05-05 10:01:51

数据可视化

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