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大数据

9258内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9258 条
大数据品牌战略的关键要素
大数据在品牌发展的未来中起着非常重要的作用。行业专家Samantha Bhargav撰写了一篇关于大数据如何帮助企业实施品牌战略的文章，文中指出大数据具有很多好处，其中较大的方式之一就是以客户为中心的营销。

2019-11-18 11:55:24

大数据人工智能技术
解析四种大数据文件格式 译文
在本文中，我们将通过Apache Spark，来向您介绍上述四种大数据文件格式的各种属性，及其优缺点比较。

2019-11-18 09:00:10

大数据数据格式文件格式
38年后的今天，用数据回顾什么是女排精神？
每当我们足篮打水一场空时，总会想起女排。38年前，1981年11月16日，中国队击败当时号称“东洋魔女“的日本女排，首次夺得世界冠军，这也是中国在三大球运动（足球、篮球、排球）中的首个世界冠军。

2019-11-15 22:27:06

数据女排奥运
明略科技发布数据中台战略助力企业加速创新
数字化转型不仅是企业在新一轮技术浪潮中迸发新活力的发动机，更是企业面向未来的战略布局。

2019-11-15 17:16:48

明略科技
大数据如何应用在智慧城市中?
城市大数据是指在城市运行过程中产生或获取的数据，是其与信息收集、处理、利用和通信能力相关的活动要素组成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源，简单易懂的公式可以表述为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。

2019-11-15 14:53:49

大数据平台智慧城市城市大数据
在裸机云上运行大数据分析
大数据分析可以定义为用于处理复杂数据集以发现市场趋势，关联性和隐藏数据模式的技术和流程的集合。它使组织能够做出明智的业务决策，并帮助研究人员验证其科学模型。

2019-11-15 14:46:25

祼机大数据分析云
别让大数据背锅 用好小数据可能更有效
人人都在说大数据，但并非每个场景都适合用大规模的数据存储和处理，因为处理大数据集意味着需要更多的存储和计算资源，不是每家客户都有这样的能力，而且在一些细分场景中，小数据可能更有效。

2019-11-15 11:19:55

大数据人工智能技术
未来计算机将会取代数学家的工作？
近日，菲尔兹奖得主高尔斯接受澎湃专访时说，“计算机将会取代我的工作。”甚至预言，“五十年后，如果还有人类数学家在努力寻找定理的证明，我会很惊讶。”同时表示“也许另一次人生中，我会成为音乐家。”

2019-11-14 21:32:51

计算机数据科学数据
整理一份详细的数据预处理方法
数据预处理的主要步骤分为：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。本文将从这四个方面详细的介绍具体的方法。如果在一个项目中，你在这几个方面的数据处理做的都很不错，对于之后的建模具有极大的帮助，并且能快速达到一个还不错的结果。

2019-11-14 21:21:50

数据挖掘数据处理数据分析
本月你最值得关注的数据科学开源项目！
今天，和大家推荐6个优秀的开源的数据科学项目，对计算机视觉专家的需求每年都在稳步增长，作为一名数据科学专业人士，有很多事情要做，有很多东西要学。希望这6个开源项目对你有所帮助。

2019-11-14 15:56:18

开源技术 软件
T11峰会再启，TalkingData邀您共探数据智能未来

2019-11-13 22:24:21

Talking Dat
Apache Kafka快速入门指南
Kafka是基于发布订阅的消息系统。最初起源于LinkedIn，于2011年成为开源Apache项目，然后于2012年成为Apache顶级项目。Kafka用Scala和Java编写，因其分布式可扩展架构及可持久化、高吞吐率特征而被广泛使用。

2019-11-13 15:44:17

Kafka架构数据
大数据知识图谱实战经验总结
大数据具有海量性、多样性、高速性和易变性等特点，映射到大数据平台建设要求，不仅要具备海量数据采集、并行存储、灵活转发、高效调用和智能分析的通用Paas服务能力，而且能快速孵化出各种新型的Saas应用的能力。

2019-11-13 10:16:14

大数据架构数据科学
知名企业如何利用大数据分析 译文
大数据分析能够帮助企业的收入在短时间内翻一番。如果你希望在未来几年快速取得成功，就离不开数据的智能分析。这就是为什么几乎所有的跨国企业在其数据库中实施大数据分析的原因。

2019-11-13 08:00:34

大数据数据分析企业
大数据分析：红包先抢好，还是后抢好
本文用matlab程序，模拟微信给10个人发红包，设定次数1亿次，统计每个人抢到的红包，最佳手气和最差手气次数，用以分析红包是应该先抢还是后抢?

2019-11-12 14:34:07

大数据MATLAB算法
塑造分析未来的5个数据分析趋势
考虑到数据分析的重要性，每一个部门的业务经理都必须了解未来形成数据分析的趋势。 为了讨论这个问题，Gartner公司研究副总裁Jim Hare在其撰写的一份调查报告中探讨了影响数据分析发展的五大趋势。

2019-11-11 22:42:51

数据分析企业管理数据
比较容易理解的Hbase架构全解，10分钟学会，建议收藏
依然是Hadoop组件的讲解，今天说到HBase 架构，都是一字一句打出来的，希望各位转发加关注，会一直给大家写优质的内容。

2019-11-11 21:24:42

HadoopHbase分布式
大数据将市场营销推向21世纪的7种方式
大数据正使市场营销推向21世纪。这就是它的与众不同之处，让产品更具市场价值。

2019-11-11 14:15:54

大数据算法营销
零基础使用Swift学习数据科学
Python被广泛认为是数据科学中最好、最有效的语言。近年来我遇到的大多数调查都将Python列为这个领域的领导者。但事实是数据科学是一个广阔并且不断发展的领域。

2019-11-11 14:09:17

Swift数据科学语言
一份不可多得的数据科学与机器学习Python库 原创
本文全面地介绍了当前市场上适合于数据科学和机器学习的优秀 Python 库。

2019-11-11 09:10:19

机器学习Python数据
华宇杨海涛：零售银行业务应重视存量客户价值深度挖掘 原创
日前，由中国信息通讯研究院主办的2019(第二届)中国金融科技产业峰会在北京国际会议中心隆重召开。在“人工智能在金融领域应用”分论坛研讨会上，华宇金融事业部副总经理杨海涛以《零售银行业务智能化管理》为核心议题，分享了关于银行在零售业务中智能化管理的一些建议，探讨了银行在未来零售战略转型中主要的发展趋势。

2019-11-08 22:19:50

金融科技银行零售业务数据应用
MapReduce：大型集群上的简化数据处理
在MapReduce开发之前，作者和其他许多的Google员工实现了数以百计的处理大量原始数据(如抓取到的文档、Web请求日志等等)的专用计算方法，以计算各种导出的数据，如倒排索引、Web文档图结构的各种表示、每个host抓取到的页面数的总结、某一天最频繁的一组查询。

2019-11-08 14:31:45

MapReduce数据集数据结构
数据转换率较低将如何严重影响机器学习
如今，机器学习以多种有益的方式改变着市场的未来发展。数字营销研究机构的调查报告表明，97%的决策者认为机器学习技术将促进未来市场发展。

2019-11-07 21:21:08

数据转换机器学习营销
正式开源TKE和TBase，腾讯正成为大数据领域开源最全面厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，腾讯已经成为中国实时数据计算量较大的公司。

2019-11-07 21:09:21

腾讯开源大数据
大数据平台常见开源工具集锦，看看你都知道哪些
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的。

2019-11-06 15:01:30

大数据Hadoop技术
大数据在应用程序监控中的重要性与日俱增
应用程序监控中的大数据正在变得更加重要，人们需要了解它如何工作以及为什么有用的知识。大数据催生了许多新的应用，移动设备和台式电脑都能够使用更复杂的应用程序来为世界各地的用户提供服务。

2019-11-06 11:38:43

大数据工具人工智能
Python数据分析必知必会：TGI指数
经常有一些专业的数据分析报告，会提到TGI指数，例如“基于某某TGI指数，我们发现某类用户更偏好XX”。对于不熟悉TGI定义的同学，看到类似的话一定是云山雾罩。这次，我们就来聊一聊什么是TGI指数以及怎么样结合案例数据实现简单的TGI偏好分析。

2019-11-06 10:56:59

Python数据分析TGI
基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台,面临的场景:金融风控;个性化推荐；社交Feeds;时空时序以及大数据等。

2019-11-06 10:43:20

HBaseSpark数据处理平台
HDFS架构详解！会了这个，Hadoop还难理解吗？
Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术。包括HDFS(分布式文件系统)，YARN(分布式资源调度系统)，MapReduce(分布式计算系统)，等等。

2019-11-06 08:54:21

HDFSHadoopMapReduce
Python数据可视化：箱线图多种库画法
箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如：数据的中心位置，数据间的离散程度，是否有异常值等。

2019-11-05 15:58:31

Python数据可视化箱线图
兄弟，这种思路讲解HDFS你肯定没见过，快速入门Hadoop必备
大数据技术主要要解决的问题的是大规模数据的计算处理问题，那么首先要解决的就是大规模数据的存储问题。

2019-11-05 09:35:26

HDFSHadoopRAID
媲美Pandas的数据分析工具包Datatable
在数据科学领域，与默认的 Pandas 包相比，datatable 模块具有更快的执行速度，这是其在处理大型数据集时的一大优势所在。然而，就功能而言，目前 datatable 包所包含的功能还不如 pandas 完善。相信在不久的将来，不断完善的 datatable 能够更加强大。

2019-11-04 15:00:01

DatatableR语言数据科学
大数据架构详解：从数据获取到深度学习
机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。此外，数据挖掘和机器学习有很大的交集。

2019-11-04 14:28:55

机器学习大数据数据挖掘
一则关于大数据的要闻：大数据生于2006，卒于2019！这是真的吗？
由于关注的重心从我们收集数据的方式转向实时处理数据，大数据时代即将终结。大数据现在是支持多云、机器学习和实时分析这几个新时代的业务资产。大数据时代生于2006年4月1日，卒于2019年6月5日

2019-11-04 14:25:54

大数据Hadoop大数据时代
企业在机器学习中容易犯的五个错误
机器学习技术的发展已使人们能够从企业的各种结构化或非结构化内容中提取更多的信息和情报。

2019-11-01 14:19:02

大数据机器学习工具
收藏！盘点很实用的数据科学Python库
数据科学是一门研究数据并从中挖掘信息的学科。它不要求自创或学习新的算法，只需要知道怎么样研究数据并解决问题。这一过程的关键点之一就在于使用合适的库。本文概述了数据科学中常用的、并且有一定重要性的库。

2019-11-01 13:37:53

Python数据结构编程语言
为什么说，大数据与行业专家是“共生”关系？
在所有人都知道“大数据需要落地”的当下，通过这个低调的案例，我想告诉你：传统产业积累的大数据当然是一座亟待挖掘的金矿，但前提是，“挖掘机”必须掌握在行家手里。

2019-10-31 15:49:10

大数据专家共生关系
数据分析入门经典问题：你两个朋友同一天过生日的概率有多大？
假如把N个人分成一组，至少有两个人是同一天生日的概率是多少?现在来猜一猜：假设这一组有N=30个人。那么有两个人在同一天吃生日蛋糕的概率是多少呢?我们换个说法：你敢不敢用10美元赌里面有两个同月同日生的人?

2019-10-31 14:49:13

数据分析数值
大数据和人工智能：3个真实世界的用例
大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能技术来解决对人类而言难以负担的问题。

2019-10-31 14:10:35

大数据人工智能工具
Pandas的五项高级功能及使用方法 译文
你用Python准备数据时，Pandas库提供了核心功能。但许多人只了解基础的方法，本文介绍的这些鲜为人知的高级方法让你更轻松整洁地处理数据。

2019-10-31 10:16:06

数据Python开发
大数据干货分享：大数据集群的自动化运维实现思路
本文将从大数据集群面临的挑战、自动化运维系统的设计原则、工具选择等方面阐述大数据集群的自动化运维实现思路。

2019-10-31 09:59:36

大数据Hadoop大数据集群
Hadoop 生态之 MapReduce 及 Hive 简介
Hadoop 是一个计算框架，目前大型数据计算框架常用的大致有五种：仅批处理框架：Apache hadoop；仅流处理框架：Apache Storm、Apache Samza；混合框架：Apache Spark、Apache Flink.

2019-10-31 09:52:02

HadoopJava大数据
大数据干货：Hadoop 面试中 7 个必问问题及答案
Hadoop是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。

2019-10-30 15:08:09

大数据Hadoop数据中心
需要考虑的工业4.0大数据挑战
随着技术的发展，企业必须考虑到工业4.0的大数据挑战。企业实现工业4.0的目标是简单的：很大限度地提高效率和利润，更精简地运营，并在可能的情况下在危险或重复的领域引入自动化技术。

2019-10-30 11:00:14

大数据工业4.0技术
为什么只靠大数据不能加快企业的决策
关于大数据系统也有一些坏消息：这些工具不会帮助企业更快地做出决定。一家中型企业就大数据计划进行合作。在过去的七年中，该计划涉及了许多项目，所有这些项目都致力于将组织的数据置于每个决策和流程的前沿。

2019-10-30 10:38:48

大数据系统技术
Python常用的算法——贪心算法（又称贪婪算法），你知道吗？
贪心算法(又称贪婪算法)是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的的时在某种意义上的局部最优解。

2019-10-29 15:09:52

Python贪心算法代码
为什么数据科学的专业认证越来越重要？
数据科学家是当下非常受欢迎的技术人才之一。美国职场网站Glassdor的数据显示，数据科学家已连续四年位居美国职业之首，并日益成为业务增长的重要组成部分。随着对数据科学人才需求的增加以及人们对数据科学重要性认识的加深，有必要进一步规范这一职业。

2019-10-29 15:03:34

数据科学认证职业
学习Kafka，先从这四个基础概念入手
Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础。现在它已被多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

2019-10-29 14:54:20

Kafka消息系统分布式
刚刚更新过的大数据书单推荐给你
给大家推荐一份大数据书单，好像这份书单很久没有人更新过了，我搜罗了一份与您共享。

2019-10-29 14:48:17

大数据书单虚拟化
人工智能和自动化改善过程挖掘的6种方法
创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中，是首席信息官推进流程时发现的几种方法。

2019-10-29 14:07:24

大数据人工智能技术
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