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大数据

9155内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9155 条
使用预测分析解决网络问题：事实还是虚构?
预测分析能够在潜在的网络问题影响其可靠性或性能之前揭示这些问题。预测分析被认为是一种未来的技术，而现在已经成为一种主流的网络诊断和管理工具。

2020-01-02 13:40:14

预测分析数据科学网络
数据挖掘的方法很多，实用易懂的就这一种
大数据时代，我们把这样的网络叫关系网络，那么，如何从关系网络中挖掘出有价值的信息?以下为你一一道来。

2019-12-31 14:21:00

数据挖掘关系网络数据
玩转大数据开发工具（上下全篇）
为了降低大数据应用开发的门槛，简化开发过程，星环随Transwarp Data Hub 5.0开发出了大数据开发套件Transwarp Studio。Studio由一套PaaS产品构成，提供从提取、存储、计算、展示的全链路大数据开发服务，全面覆盖大数据开发流水线上的各项环节，为开发人员带来流畅的数据分析体验。

2019-12-31 14:17:17

大数据工具开发
2020年招聘大数据人才的六大理由
随着2019年即将结束，许多企业高管正在为未来一年制定计划。如果企业正在考虑是否在2020年聘用大数据人才，那么需要了解招聘大数据人才的六大理由。

2019-12-31 13:04:34

大数据网络安全技术
许多大数据科学家都已经离职？原因我来告诉你
是的，我是一名数据科学家，是的，你没有看错，但有人必须说出来。我们读了许多关于数据科学是21世纪最性感的工作，以及作为数据科学家可以赚到的诱人的金钱之类的故事，这看起来像是绝对的梦想工作。

2019-12-30 22:24:50

大数据机器学习文章
2020年数据科学就业市场必备的五项技能
为了保持竞争力，一定要为新工具带来的新工作方式做好准备!以下就是2020 年数据科学就业市场必备的五项技能。

2019-12-30 14:18:21

数据科学大数据开发
这样“撩”大数据，小白都能看懂！
话说当下技术圈的朋友，一起聚个会聊个天，如果不会点大数据的知识，感觉都融入不了圈子。

2019-12-27 09:47:05

大数据TomcatWeb
数据科学和云计算技术如何为美国大选提供帮助
随着2020年美国大选即将到来，竞选活动采用科技可以比政策发挥更大的作用。

2019-12-26 10:58:46

大数据云计算工具
从事大数据，还不知道Zookeeper是啥？带你安装Zookeeper集群
zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。其主要作用是用来解决分布式集群中的数据一致性问题。zookeeper本质上是一个小文件系统。其数据结构类似于文件系统的目录树，zookeeper可以对这些节点进行有效的管理。

2019-12-25 14:20:01

Zookeeper框架大数据
一行代码将Pandas加速4倍
Pandas是处理 Python 数据的首选库。它易于使用，并且在处理不同类型和大小的数据时非常灵活。它有大量的函数，使得操纵数据变得轻而易举。

2019-12-25 14:08:50

Pandas数据计算
收藏！你必须知道的数据科学界大佬，都在这里
下面是一些该领域最具权威的领军人物，他们凭借自己的思想和行动致力于信息技术的普及。没有这些人，带动数字世界发展的科技巨头也就不会在人工智能或机器学习方面取得巨大成就。

2019-12-25 14:00:26

数据科学人工智能科学家
PySpark源码解析，教你用Python调用高效Scala接口，搞定大规模数据分析
相较于Scala语言而言，Python具有其独有的优势及广泛应用性，因此Spark也推出了PySpark，在框架上提供了利用Python语言的接口，为数据科学家使用该框架提供了便利。

2019-12-25 10:46:13

Python 开发编程语言
如何通过人工智能和大数据改变客户之旅
人工智能在许多领域都很重要。它允许领导者和创新者探索并达到新的竞争优势水平，为企业和客户节省成本和时间。人工智能和大数据正在帮助大型公司通过更顺畅的交付和提高生产力来优化许多领域。它们还帮助提升了包括客户服务在内的所有业务领域的利润率。

2019-12-25 10:36:44

人工智能大数据客户服务
Python与Excel 不得不说的事情
数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。

2019-12-24 14:04:59

PythonExcel数据处理
2020年影响人工智能、分析和数据治理的5个趋势
企业级的人工智能已经真正达到了临界水平。它不再是一个“如果”问题，而是更多的是“如何”和“何时”的问题，人工智能将成为每项业务的主要组成部分。因此，最初以执行简单任务和数据挖掘的方式成为许多组织战略规划和竞争性决策的关键部分。

2019-12-24 10:34:03

人工智能机器人数据
关于大数据平台架构的设计探究
如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题，本文介绍了一些数据平台设计思路来帮助业务减少数据开发中的痛点和难点。

2019-12-24 08:11:39

大数据架构数据开发
秒懂数据挖掘，玩转数据分析的高级应用不在话下
随着时代的发展，人类产生的数据成倍增长，数据的开放性应用和数据可挖掘价值越来越高。在大数据精准营销、大数据洞察等一系列热词背后，正是数据挖掘、分析技术发挥着重要的作用。数据挖掘技术不仅成为当今政务部门提升治理能力的重要手段，也成为各行各业提升核心竞争力的关键。

2019-12-23 14:24:14

数据挖掘数据分析网络分析
十款好用的数据可视化工具推荐
目前市面上数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是比较好的呢?下面小编分享一些看法。

2019-12-23 14:17:46

数据可视化工具库
大数据为2020年员工日程安排带来的5大好处
大数据正在以显著的方式改变着人们的工作和生活方式，而企业采用大数据技术可以改善员工日程安排的方式。

2019-12-23 11:29:41

大数据员工日程安排
值得推荐的8个Git/Github项目数据分析工具
任何重要的决定都应基于数据，对于信息项目和软件开发亦是如此。如果你不仔细查看描述项目演进的数据就无法了解项目的健康状况，并给出合理的改进措施。

2019-12-19 15:07:24

软件数据库Linux
六个开源数据科学项目
在这里，我在本文中展示了六个这样的开源数据科学项目。。你将发现从计算机视觉到自然语言处理(NLP)等各种项目。

2019-12-19 14:42:40

开源数据科学项目
Flink SQL 如何实现数据流的 Join？
无论在 OLAP 还是 OLTP 领域，Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言，经过数据库领域多年的积累，Join 语义以及实现已经十分成熟，然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。

2019-12-19 14:38:08

Flink SQL数据流Join
知乎人均985？Python爬50W数据，BI做出可视化后，我有了答案
一次完整的python数据分析流程是怎么样的?使用python从网站抓取数据，并将这些数据保存到SQLite数据库中，然后对数据进行清洗，最后对数据进行数据可视化分析。

2019-12-19 14:29:51

Python数据分析可视化
数据可视化常用的后端技术
这篇文章大致讲讲需要用到的后端技术。其实如果只是小数据量，或者是一些小型的项目，研究型的项目，纯前端就可以搞定，利用JS读取数据，JS处理数据。

2019-12-18 14:40:09

数据可视化后端技术Python
裁员与扩张并存 大数据行业何以上演冰火两重天？
近三个月，多家数据公司被调查，数据行业动荡不断。一些大数据公司的爬虫团队被全部裁员，大量人员主动离职，各家大数据公司的CEO每天都在朋友圈“打卡”，证明“我没被抓，我的公司也还在”。而另一边，合规的、有国资背景的大数据公司，却迎来了好时候，有的公司在短短三个月内，“每个月业务翻一番”。大数据公司怎么了?

2019-12-18 14:15:48

大数据互联网数据
观远数据教学 | 三步快速搭建企业实时数据大屏！
直观的视觉展示，实时的数据分析，层层下钻的动态交互式数据大屏一直是企业对于数据分析效果的理想化追求。

2019-12-18 11:12:30

观远数据
马蜂窝大数据架构详解：小白都能懂的数据仓库与数据中台
最近几年，数据中台概念的热度一直不减。2018 年起，马蜂窝也开始了自己的数据中台探索之路。数据中台到底是什么?要不要建?和数据仓库有什么本质的区别?相信很多企业都在关注这些问题。

2019-12-17 14:59:27

数据中台数据仓库马蜂窝
大数据为集成业务系统制定令人印象深刻的新标准
行业媒体Wired在2013年发表了一篇文章，介绍了大数据在集成业务系统领域中的角色。Wikibon公司首席人工智能和数据分析师James Kobielus表示，集成业务系统可以通过多种方式挖掘人工智能和大数据的潜力。

2019-12-17 14:43:01

大数据业务系统企业
未来增长驱动力？大数据+人工智能正在渗透并将改变我们的生活
人工智能和大数据以未来主义的方式携手并进。在这个发展的时代，这些技术是数字未来保持快速增长的主要部分，带来了各种技术创新，同时通过改变行业的工作方式，探索克服行业挑战的方法。

2019-12-16 16:26:12

人工智能AI大数据
2019中国数字化营销大会暨金牛奖颁奖典礼成功举办
2019年12月13日下午，以“变革、创新与增长”为主题的2019中国数字化营销大会暨颁奖典礼在成都市协信中心希尔顿酒店成功举办。本次大会由成都市经济和信息化局、成都市科学技术局、成都市成华区人民政府、数字产业创新研究中心主办，【PR人】、锦囊专家、北极星Link共同承办。v

2019-12-16 15:59:06

数字化
大数据时代为什么会数据泄露泛滥
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

2019-12-16 15:17:13

大数据信息安全数据库
为什么Spark在数据科学界这么红？
Streaming, Spark Machine Learning(MLlib)Spark SQL 和 Spark GraphX, 这些组件是当下互联网生态需求的大综合，可以说整个数据应用链，Spark 都完美的提供了解决方案，那么它不红，都没理由了!

2019-12-16 14:15:37

Spark数据科学Hadoop
这就是您在数据科学中获得数据的方式
我最近最喜欢的Google搜索系列产品之一是数据集搜索。 是的，你听到的是对的。 您可以像搜索图像一样搜索数据集!您现在可以像搜索图像一样搜索数据集!

2019-12-16 14:11:14

数据科学数据集数据分析
人工智能存储平台如何满足机器学习和数据分析的需要
根据机器学习和人工智能任务的执行方式以及如何在其环境中收集数据的方法，组织需要了解应该购买哪些人工智能存储产品。

2019-12-16 13:52:17

人工智能机器学习数据分析
大数据帮助选择理想虚拟主机的10种方法
大数据可以帮助企业选择理想的虚拟主机，人们需要了解使用大数据帮助实现的方法。

2019-12-16 10:57:18

大数据虚拟主机网站
大多数物联网产品失败的5个原因
构建一个功能良好的物联网产品真的很难。很多人都没想到实施物联网会如此困难，但事实就是如此。

2019-12-13 17:29:50

物联网大数据安全
交通运输部：推进我国交通运输大数据发展
12月12日，交通运输部发布《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》。纲要提出，到2025年力争实现综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据集基本建成。

2019-12-13 15:34:36

交通运输部大数据互联网
架构师详解：从0到1构建大数据平台
如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。

2019-12-13 09:00:58

架构运维技术
Flink与Spark Streaming谁的拳头更硬
流数据(或数据流)是指在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体，数据的价值随着时间的流逝而降低，因此必须实时计算给出秒级响应。流式计算，顾名思义，就是对数据流进行处理，是实时计算。

2019-12-13 08:25:26

FlinkSpark Strea流数据
通过大数据发现正在恶化的中国人口结构
近些年来，总有媒体报道，中国在养老、医疗、教育各个行业出现的巨大的人力需求缺口，2017年左右，中国的“光棍危机”开始爆发，小编希望能够通过数据分析的方式搞清楚产生这系列问题的原因。

2019-12-12 19:35:31

大数据数据库技术
常用的几种大数据架构分析
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。

2019-12-12 15:39:28

大数据IT互联网
大数据服务场景深入拓展 技术防护和合规利用是准线
近年来，数据服务的场景不断拓宽，在各个领域得以广泛应用。从市场营销方案设计到线上购物商品精准推荐，从广告精准投放到旅行者如何选择民宿，再到打车软件如何高效匹配接到乘客，大数据和人工智能等新型技术给人们生活带来极大便利。但同时，这引起人们对数据服务是否违规的担忧。

2019-12-12 15:19:29

大数据数据服务隐私
在数据科学领域第一年学到的经验和教训
尽管我有改进的余地(我仍然犯了很多编码和数据科学错误)，但是我设法学到了一些关于数据科学的知识，我们将在本文中介绍这些知识。 希望通过下面的内容，您可以避免我在日常数据科学前沿学习到的许多错误。

2019-12-12 15:12:05

数据科学机器学习数据
超级菜鸟想学数据分析？掌握这些工具很重要
我知道，大家很在意怎么去学习数据分析过程，对于python、R、sql、tableau、FineBI等等充满了疑惑和向往，这也是我当初接触数据分析时候的心态。很多东西要学，该学哪一样?怎么学习?学到什么程度?下面就要讲到数据分析工具。

2019-12-12 14:38:33

数据分析菜鸟工具
如何做好数据可视化设计？来看高手总结的10条法则
数据可视化界面设计最重要的步骤是需要了解目标用户是谁，能为他们提供什么价值。了解目标受众的知识背景和理解水平能帮助你做出对他们有价值的设计。

2019-12-12 14:09:10

数据可视化设计界面
漫谈大数据平台架构
近年来，互联网公司中大数据平台的建设和安全一直是热点。笔者计划发两篇文章参与一下讨论，一篇架构+一篇安全。本文不依托于任何一家大厂的平台架构，用通俗的语言介绍一下大数据平台的整体架构。

2019-12-12 10:22:16

大数据平台大数据安全大数据
帆软：高度聚焦商业智能,坚持奔跑在主赛道
在商业智能工具的组合上，十三年的时间帆软只推出了两款核心产品：FineReport + FineBI，在产品组合上，帆软既专注又克制，不断打磨核心产品。

2019-12-12 10:16:55

帆软
数据科学家需要知道的5种图算法
作为数据科学家，我们对pandas、SQL或任何其他关系数据库非常熟悉。我们习惯于将用户的属性以列的形式显示在行中。但现实世界真的是这样吗?

2019-12-11 19:19:19

算法数据科学家代码
学习大数据开发，一定不可错过的大数据组件图谱——很齐全
HDFSHadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

2019-12-11 14:32:49

分布式大数据系统
大数据为什么这么牛？答案在此
大数据听着很牛，实际上也很牛吗?就是收集很多用户数据，用机器进行处理嘛，干嘛整天吵得这么high。传统行业的数据，收集和分析慢，互联网时代特别是移动互联网时代，数据收集和分析都变得更快更智能，仅此而已吧。

2019-12-11 14:23:50

大数据商业 价值分析
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