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大数据

8805内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 8805 条
Teradata Vantage重新定义数据分析的“现代化”
正是因为Teradata Vantage平台既有传统数据仓库领导厂商的专业度，又有云端部署的灵活度，越来越多的客户选择使用Teradata。

2020-08-24 11:56:27

Teradata大数据 Vantage
人们需要了解的智能电网大数据分析
人们需要了解有关智能电网大数据分析的更多信息，以及它将如何影响人们的生活。

2020-08-24 10:54:47

智能电网大数据数据分析
探索数据治理之路，激发数据无限活力
在大数据时代，数据已成为企业和社会关注的重要战略资源，对于海量、高速增长的数据资产，需要用新的治理模式才能激发数据活力、提升数据资产价值。本文旨在研究如何有效开展数据治理实践工作，解决数据治理项目落地问题。

2020-08-24 09:27:42

大数据IT技术
数据科学家含金量最高的5个数据科学认证，先马后看！
尽管关于这个话题的文章不计其数，但文本作者想要找寻那种为大部分数据科学家所用而又有特色的工具及其认证。这些认证有的是免费的，有的比较便宜，但都值得尝试。

2020-08-23 12:26:59

数据科学家数据科学认证数据科学
比较商业智能与商业分析
商业分析和商业智能非常相似，很多业内专家都容易混淆，但了解这两者的应用和最佳做法至关重要，以从数据中获得最佳见解。

2020-08-23 12:02:59

商业智能商业分析数据
R语言作图：如何在数据可视化过程中调整因子顺序
今天的内容依然是来自《R for datascience》，目前已经看到了15.4了，每次遇到比较有意思的我自己不会的操作就会在这儿写下来，所以，如果你对我写的东西感兴趣的话，建议你去看原版书籍，顺便关注我一波。嘿嘿。

2020-08-21 14:09:46

可视化数据集R语言
打散算法的三种解决方案及其选型场景
打散是在推荐、广告、搜索系统的结果基础上，提升用户视觉体验的一种处理。主要方法是对结果进行一个呈现顺序上的重排序，令相似品类的对象分散开，避免用户疲劳。算法端传出的推荐结果，往往具有以下几个痛点。

2020-08-20 20:51:17

打散算法打散法原算法
大数据分析为什么学习R中的假设检验
大数据分析为什么学习R中的假设检验? 假设检验能够确定统计意义是大数据分析中最重要的技能之一。例如，如果您观察到数据中的趋势，那么该趋势是否具有统计意义，或者数据中只是一些随机噪声?

2020-08-20 20:33:57

大数据R假设检验
2020大数据十大关键词
为加快培育数据要素市场，进一步支撑国家大数据战略落地，推动“十四五”期间大数据产业交流与合作，2020大数据产业峰会·成果发布会于线上召开。本次大会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办。会上，中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2020大数据十大关键词》。

2020-08-20 10:44:50

大数据通信院关键词
大数据技术与服务市场中 金融、通信等应用主宰“沉浮”
当前，大数据已经成为国家基础性战略资源和无形资产，世界各国对大数据战略的重视程度不断提高，加快大数据技术攻关、服务优化、业态创新势在必行。

2020-08-20 09:22:50

大数据金融技术
还在用Excel+ppt做数据分析报告？用这个方法更快、更简单
无论是专业的数据分析师还是销售、人力等基本的业务岗位，在汇报时总是免不了要用到各种各样的数据分析，为了让数据展现更加直观，基本上利用数据图表将数据可视化，然后再配合文字的解读，让报告看起来更直观。

2020-08-20 09:17:02

数据分析技术IT
什么是误差图？今天带你了解可视化误差图，让数据一目了然
这是Python数据可视化的系列短篇，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具创建不同主题的图表。

2020-08-19 17:31:03

误差科学测量可视化
ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询方案
本文实践了对于千万级别的用户，操作总数达万级别，每日几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案。同时，除了留存分析，对于用户群分析，事件分析等也可以尝试用此方案来解决。

2020-08-19 12:29:35

留存分析数据工具
数据行业的高级岗位和初级岗位，到底有什么区别？
最近搜罗了一些粉丝问的问题，一些比较好的问题拿出来和大家一起探讨，今天的问题是就数据分析的岗位级别区分来探讨一下，帮助大家在数据分析的岗位晋升中可以有的放矢。

2020-08-19 08:10:11

数据分析技术IT
中国大数据市场规模将在2020年达到104.2亿美元
根据最新发布的《IDC全球大数据支出指南》（Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide, 2020V2）中IDC预测，2020年，全球大数据相关硬件、软件、服务市场的整体收益将达到1,878.4亿美元，较2019年同比增长3.1%

2020-08-19 08:04:17

大数据IT技术
自然语言处理在如何改变数据分析界 译文
随着NLP变得更普遍，它将使人们能够以前所未有的方式与计算机进行交互。这种新型协作将改善广泛的人类活动，包括商业、慈善、健康和沟通。

2020-08-19 07:00:00

数据分析技术语言处理
从数据库到可视化性能，5个大数据分析工具测评，python只排倒数
大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。为了解答大家的疑惑，今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具。

2020-08-18 17:35:30

数据分析分析工具可视化
爬取上市公司数据、分析数据，并用可视化现实全国各地区公司数量
在很多网站上，都会以表格的形式展示数据，而我们获取这种数据只需通过十几行爬虫代码就可以搞定，轻松搞定网页爬虫，实现高效办公。

2020-08-18 17:26:46

数据爬虫代码
如何选择云计算机器学习平台
云计算机器学习平台提供的多种功能可以支持完整的机器学习生命周期。

2020-08-18 10:39:45

机器学习大数据云计算
如何创建数据架构以推动创新
昔日的数据架构已经无法满足当今对速度、灵活性和创新的需求。成功升级的关键(也是巨大的潜在回报)是敏捷性。

2020-08-18 10:04:49

大数据数据架构技术
未来10年，企业想要生存：就要做好数字化转型
什么是数字化转型?简单来理解，就是把现实世界转向互联网为主体的虚拟世界，把生产、设计、研发、运营、商品、客户、经营流程、管理等，通过互联网连接、通过云计算、大数据，变成可以度量的数字和数据。

2020-08-17 17:59:20

大数据数字化转型技术
大数据如何助力企业的数字化转型
“大数据”一词最早出现于15年前，顾名思议，大数据是日益增长的、多样化的、复杂的、数量庞大的数据，这些数据难以通过传统的数据管理实践进行管理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为组织数字化转型旅程的主要推动力。

2020-08-17 14:50:48

大数据数字化转型
Python数据分析Numpy库常用函数详解，提到循环就该想到的库
本文整理了该库的一些常用函数和基础知识，整理不易，希望觉得还不错的朋友可以不吝给个赞。

2020-08-17 13:04:06

PythonNumpy数据分析
耗时3天，上亿数据如何做到秒级查询？
最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后，报表查询速度由从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。

2020-08-17 08:21:31

数据查询项目
终于有人把AI、BI、大数据、数据科学讲明白了
本文概述数据、分析、商业智能、报表、大数据、数据科学、边缘分析、信息学以及人工智能和认知计算这些基本概念。

2020-08-17 08:17:00

大数据人工智能技术
说说做数据分析遇到的那些坑，给大家提个醒
这一期我的数据分析交流群讨论一个话题，关于从事数据分析岗位，你踩过哪些坑，小伙伴们都踊跃参与的讨论，也让我学到很多经验，借此整理了一些大家回答中的干货，希望能够帮助大家，在数据分析的道路上，少走弯路。

2020-08-17 07:55:45

数据分析技术IT
Python数据分析实战，小费数据集应用
本节选用的是Python的第三方库seaborn自带的数据集，该小费数据集为餐饮行业收集的数据，其中total_bill为消费总金额、tip为小费金额、sex为顾客性别、smoker为顾客是否吸烟、day为消费的星期、time为聚餐的时间段、size为聚餐人数。

2020-08-16 12:44:59

小费数据集Python数据分析
使用Pandas分块处理大文件
今天在处理快手的用户数据时，遇到了一个差不多600M的txt文本，用sublime打开都蹦了，我用pandas.read_table()去读，差不多花了近2分钟，最后打开发现差不多3千万行数据。这仅仅是打开，如果要处理不知得多费劲。

2020-08-14 11:01:32

数据Pandas文件
在数据统计分析面前，R语言是“王者”，Python只能当“小弟”
如果一个人想快速进行有效的统计分析，就应该寻求一个直观的统计环境来计算数据。而 R 在数据的统计分析中占主导地位。下面是我对 R 如何优于 Python 的经验。

2020-08-14 10:58:27

R语言Python统计分析
5个可以帮助Pandas进行数据预处理的可视化图表
在本文中，我将讨论五个强大的数据可视化选项，它们可以立即提供数据特征的感觉。即使在正式建模或假设测试任务之前，执行EDA就可以传达大量关于数据和特征之间关系的信息。

2020-08-14 10:45:26

Pandas可视化数据预处理
大数据：数字化转型的核心驱动力
大数据最核心的价值在于照亮企业中种种以往难以窥见的角落，让管理者、决策者可以做到心中有数。

2020-08-14 08:32:56

大数据IT技术
Spark优化之小文件是否需要合并?
我们知道，大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark的瓶颈一般来自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的资源紧张，CPU，网络带宽，内存。Spark的性能，想要它快，就得充分利用好系统资源，尤其是内存和CPU。

2020-08-13 14:58:06

Spark小文件存储
100%让你在10分钟内学会如何用Python将数据批量的插入到数据库
本文基于python, 使用pandas, pymysql等三方库实现了向数据库中高效批量插入数据，一方面提供被网上很多瞎转载的答案给坑蒙了的人(因为我也是)，一方面自己也做个笔记，以后方便查阅

2020-08-13 13:51:22

Python数据库插入数据
数据量太大？散点图装不下怎么办？用Python解决数据密度过大难题
当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看?

2020-08-13 13:41:31

Python数据密度散点图
Excel插入批量图片，套用这些代码就OK
咱们今天分享的内容是按指定名称和位置批量将图片插入到Excel工作表中……

2020-08-13 13:38:04

Excel代码数据
2020年大数据给企业带来的5大好处
大数据是帮助企业开展业务的一个很好的技术，并将为企业带来了更多好处。

2020-08-12 11:29:16

大数据大数据应用数据
数据管理成功的最重要举措
当组织处理大型复杂的项目时，自然会出现数据管理方面的挑战。组织战略计划、执行模型、项目组合、预算及其所有辅助数据，可以为组织建立效率，数据完整性和最终对决策的信心打下坚实的基础。

2020-08-12 10:56:55

数据管理数据数据分析
想成为数据可视化高手，先来看完这篇极速入门教程
说起数据分析的必备技能，就不得不提一个很火的词语，那就是数据可视化，究竟什么是可视化？怎么才能学会数据可视化呢？

2020-08-12 09:48:24

大数据数据可视化技术
人人都是数据分析师？？愿韭菜的世界没有镰刀
针对近年来网上各路培训班营造出来的“人人都是数据分析师”热潮，给出一些个人看法。希望能让所有冲动转行的小白们都先冷静下，想清楚到底要不要做之后，再去行动。

2020-08-11 12:20:25

数据分析师供需
如何在不影响发展的情况下降低数据成本
组织比以往任何时候都更加需要依靠数据洞察来应对大流行的影响。但是，由于大多数公司都处于弹性模式，它们如何在管理数据成本的同时处理更多数据?

2020-08-11 10:25:38

数据成本数据大数据
Qlik Sense与Tableau：自助服务分析工具的比较
自助式商业智能已成为业务决策的首选工具。下面来看看Qlik Sense和Tableau在功能和价格上的比较结果。

2020-08-11 10:05:16

Qlik SenseTableau数据分析
面向数据科学的5个Apache Spark最佳实践 译文
启动项目前应了解这几个Spark优秀实践。虽然我们都在谈论大数据，但通常在职场闯荡一段时间后才遇到大数据。在我供职的Wix.com，有逾1.6亿个用户在生成大量数据，因此需要扩展我们的数据流程。

2020-08-11 07:00:00

大数据IT技术
Excel高手常用的35个函数解析
据不完全统计，Excel有400多个函数，作为非专业人士，我们能学会高手常用的这35个函数，足以。

2020-08-10 15:35:14

Excel函数数据
数据科学家的神器：为什么大家都用Kaggle？
学习数据科学绝非易事。能找到一个可以分享代码、数据和想法的社区对我们的学习大有裨益，有一个地方汇聚了这些特质，那就是Kaggle。

2020-08-10 15:08:25

数据科学Kaggle数据集
数据素养的7大判断标准：看你骨骼清奇，来当数据科学家吧！
对于数据科学家来讲，能否理解数据是必须通过的筛选条件，任何先进的算法或复杂的机器学习模型都无法取代人类分析数据的优势，一个优秀的数据科学家必须具备数据素养。

2020-08-10 14:44:24

数据科学家数据素养数据
TigerGraph GSQL语言荣获全球数据库峰会SIGMOD高度认可
今日，图数据库TigerGraph宣布为其业界公认的查询语言GSQL增加新功能，进一步推动图分析的大众化。日前，TigerGraph在GSQL方面的成绩赢得了首屈一指的国际数据库会议SIGMOD的行业认可。

2020-08-10 11:23:16

TigerGraph图数据库 GSQL
数据分析总失败？通关密码都在这
强大的数据分析技术是数字化企业的当务之急，而这一切都始于数据治理、合适的策略以及重视关注数据的企业文化。

2020-08-10 06:53:05

数据分析CIO数字化
Kaggle精选：6门精品数据科学课程
根据Kaggle上的示例和数据，笔者已经在这个网站上练习了大量的机器学习算法及对应的代码。老司机带路，为你筛选一些 Kaggle上可学习的精品数据科学课程。

2020-08-10 06:37:51

数据科学课程Kaggle
数据科学家的工具列表：提高生产效率的工具包
新的东西令人激动，新的框架、新的仪器、新的工具，都会让生活变得更轻松。保持更新很难，我们需要花更多的时间在其上。

2020-08-10 06:18:24

应用程序代码开发
Seaborn常用的10种数据分析图表
seaborn内置了十几个示例数据集，通过load_dataset函数可以调用。其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。

2020-08-10 06:16:26

seaborn数据分析图表
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