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大数据

8799内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 8799 条
AB实验「坑」贼多？腾讯搜索实验有妙招！
本文将从数据产品视角，分享不同类型实验在搜索场景中的使用。AB 实验又称双盲测试、A/B testing、随机分组实验等，主要目的在于降低风险和准确量化实验结果。

2024-02-02 08:12:40

AB实验双盲测试搜索实验
大数据并没有死，可能是你已经不认识它了
大数据的计算与应用需求来自于业务，一些感觉大数据是忽悠的朋友，可能是因为企业上大数据项目的时候只是为了赶时髦，而并不是真实的需求而已。不过不要紧，计算需求会随着时间推移而变化的，随着企业数字化转型的发展，你也许会在未来看到这些大数据的价值的。

2024-02-01 08:29:42

大数据计算业务
完整的数据分析全流程，不容错过！
采集到细节数据后，可以计算每日的收支情况，如下表所示。这个过程叫：数据计算（俗称：取数）。取数的复杂程度，和数据计算的复杂度有直接关系，如果数据都像上边这么简单，工作肯定轻松很多。

2024-01-31 11:55:16

数据分析数据计算收支
快手指标体系的管理驾驶舱场景应用实践
文中将分享管理驾驶舱的设计和建设过程中需要注意的问题，包括指标的设计和拆解、产品的设计和交互、数据准确性和稳定性保障、用户体验和权限设计等。最后给出管理驾驶舱的目标和迭代方向。

2024-01-31 08:29:30

指标体系驾驶舱数据抓手
企业该如何以及何时聘用数据科学家 译文
Mierswa和两位著名的数据科学领袖分别为招聘决策者和寻找机会的数据科学家分享了他们的见解。

2024-01-30 17:46:24

数据分析
行业观察 | 增强分析是下一个大趋势
增强分析是将可视化分析和商业智能相结合，以便更容易地与数据进行交互。

2024-01-29 19:33:21

增强分析数据分析
通过数据目录集中数据治理
Huebler为Tredence的历程提供了见解，强调了他们从一家AI、ML解决方案公司到专注于数据工程的演变。Huebler非常强调数据治理，描述了构成有效治理的各种支柱，从数据编目到数据质量、谱系、主数据管理、安全、隐私政策和组织结构。

2024-01-29 17:02:10

数据治理大数据数据工程
必会的七个数据可视化库
Matplotlib 有助于创建二维数组图，它允许用户通过散点图、折线图、条形图和直方图等来探索趋势、行为模式和相关性。

2024-01-29 13:02:00

数据可视化库数组
滴滴OLAP的技术实践与发展方向
本次分享题目为StarRocks物化视图在滴滴的实践，由来自滴滴出行的资深开发工程师刘雨飞老师带来经验分享。

2024-01-29 08:20:03

物化视图StarRocksOLAP系统
这个数据分析思路，让人大呼“靠谱”
作为数据分析，可以把这些发现先罗列出来，要不要深入分析交给领导决定。一般情况下，会说出：“你自己想想……”，要么是领导自己不熟悉这个业务，要么是领导自己也不知道情况，要么是丫不关心这回事。所以在接到问题时就问领导：“你想分析啥”很有可能是没答案的——他自己脑子都是空的。所以在呈现基础数据+变化趋势+变化以后，可以引发进一步的讨论。

2024-01-29 00:33:15

数据分析业务
15项顶级数据分析技术让企业获得竞争优势
数据分析技术是从大量数据集中提取洞察力的宝贵工具。从回归分析等基本方法到神经网络和大数据分析等高级方法，它们通过提供可为决策提供信息、优化流程和预测趋势的见解，帮助组织简化运营并改进数据管理。

2024-01-26 16:30:12

数据分析企业数据驱动
轻松拿捏！七种数据分析报告写作模板
测试型报告适用于：向已经很了解问题的人，解释测试结果。测试型报告也是仅对很了解问题的人管用！如果一个人不了解问题背景，就先做介绍型/监控型报告。否则经常是讲完报告被人喷：“你们搞这么麻烦有啥意义呀！”

2024-01-26 13:23:22

数据分析指标监控型
大数据对业务决策的变革性影响
大数据对企业决策的影响不容小觑。从提高准确性和精确度到释放客户洞察和推动个性化，大数据已成为驾驭现代商业环境复杂性的不可或缺的工具。随着组织不断向数据驱动的文化发展，大数据的变革力量将在塑造未来的商业决策方面发挥越来越重要的作用。

2024-01-26 10:58:12

大数据企业决策
梳理数据指标体系，这才是最全指南！
在梳理过程指标的时候，有可能有些步骤缺少数字化工具，没法采集到数据，这时候就只能先空着，等有工具采集数据再说，过程指标有可能得逐步丰富。

2024-01-26 07:26:58

梳理数据指标体系业务
要避免的八个数据策略错误
如果不出现以下可能导致数据运营和结果脱轨的常见战略和战术失误和误判，实现数据驱动的成功就已经足够具有挑战性了。

2024-01-26 06:33:06

数据策略决策
2024年数据分析的五大趋势和应对措施
在快速发展和创新的数据分析领域，2024 年有望成为突破性趋势的一年，这些趋势将重新定义企业从数据中提取洞察的方式。下文将分析2024 年 5 大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动决策未来的工具和策略。

2024-01-25 17:51:21

数据分析人工智能边缘计算
数据治理在推动客户体验、创新和海运运营中的作用
数字化转型正在席卷我们生活的方方面面，从消费者的个人互动到企业和公共机构的复杂运营，这些转变不仅仅是技术升级，它们代表着我们工作和生活方式的根本性转变。

2024-01-25 16:28:10

数据治理数字化转型人工智能
应避免的八个数据战略错误
企业如何收集、存储、清理、访问和保护其数据可能是其能否实现企业目标的主要因素。不幸的是，数据战略的成功之路充满了挑战，因此CIO和其他技术领导者需要仔细规划和执行。

2024-01-25 11:28:18

CIO数据战略IT领导者
vivo 海量基础数据计算架构应用实践
本文介绍了vivo在万亿级数据增长驱动下，基础数据架构建设的演进过程，在实时和离线计算过程中，如何基于业务发展，数据质量，计算成本等方面的挑战，构建稳定，可靠，低成本、高性能的双活计算架构。

2024-01-25 08:59:52

大数据vivo架构
分析工程绩效以创建数据驱动的团队
商界领袖对他们的工程团队正在做什么以及技术资源是如何使用的了解程度令人惊讶地低。随着2024年对科技组织不断变化的需求，领导人不再接受工程黑洞。他们正在寻找提高内部开发团队、合作伙伴和合同工贡献的透明度的方法。

2024-01-24 16:44:48

数据驱动AI驱动企业领导人
新兴技术正不断提高数据质量 译文
本篇文章将介绍一些新兴技术趋势，以及它们是如何帮助提高数据质量的。

2024-01-24 15:48:35

数据管理
B站大数据开发治理平台的产品设计心得
Bilibili 是一家数据驱动的公司，数据在员工日常工作中至关重要。B 站内部有60% 的员工日常参与用数和数据决策，数据平台的建设直接影响了他们的工作效率。本文将介绍 B 站大数据开发治理平台产品的设计心得。

2024-01-24 07:36:29

数据驱动大数据开发治理大数据
数据驱动的文化在成功进行数字化转型中的作用
由于数据既是数字计划的基本输入又是输出的核心角色，数据管理将是任何努力的一个组成部分，这是直观的。数据和数字是密不可分的伙伴。

2024-01-23 11:23:26

数据驱动数字化转型数据管理
在大型项目中，抖音集团如何“用活”数据？
本文主要介绍在大型项目中，抖音集团如何“用活”数据？经过十多年数据经验沉淀，从数据工坊、数据中台，字节跳动也衍生出数据飞轮模式。我们认为，在企业数据建设发展过程中，经历了从数据工坊、数据中台到数据飞轮的三个阶段。

2024-01-22 09:17:35

数据驱动数据中台数据飞轮
利用大数据靶向肿瘤细胞的基因突变
在亚利桑那健康科学大学，研究人员正在应用大量数据，试图更多地了解这种突变、其变异以及任何可能有助于他们治疗患者的相关因素。

2024-01-19 16:50:34

大数据KRAS突变癌症生物学
大数据技术发展史：大数据的前世今生
大数据技术的发展历程展示了人类智慧的薪火相传。从关系型数据库到分布式计算、分布式存储，再到数据处理和分析工具的涌现，每一次突破都推动着大数据的发展。

2024-01-19 08:04:13

大数据技术人类智慧
数据治理能解决AI疲劳问题吗？
这篇文章强调了AI疲劳开始的两个阶段，并介绍了数据质量报告等数据治理措施如何能够推动构建值得信赖和健壮的模型。

2024-01-18 16:19:31

数据治理AI疲劳数据安全
充分利用生产数据：从大数据转向智能数据
尽管制造业的大数据带来了许多挑战，但或许最主要的问题是，只要数据是在竖井中捕获的，就没有人能够掌握更大的图景。这就是为什么，根据Forrester Research的一份经常被引用的报告，一个组织收集的所有数据中有73%没有被使用。

2024-01-17 16:25:02

生产数据数据孤岛大数据分析
肯睿中国Cloudera：数据与AI如何帮助企业“反脆弱”？ 原创
“反脆弱“这一概念由作家尼古拉斯 · 塔勒布提出，是一个比复原力、强韧性更高阶的概念。简单来讲，反脆弱指的是在混乱或充满变数的环境中生存、发展和繁荣的能力。

2024-01-16 19:46:55

反脆弱人工智能大数据
合成数据：2024年大数据行业预测
2024年，由于现实世界图像的限制，对合成图像和训练数据的需求将不断增长。随着盈利机会的增加和现实世界图像可用性的减少，人们开始考虑现有图像的寿命，并获取更多图像。

2024-01-16 14:23:32

大数据人工智能AI
2024年及以后大数据的主要趋势
大数据正在推动组织处理、存储和分析数据的方式发生变化。这些好处正在刺激更多的创新。以下是四大趋势。

2024-01-16 12:41:00

大数据人工智能
大数据分析揭示卵巢癌治疗的新靶点
HGSOC起源于输卵管，最困难的病例是对化疗无反应。研究人员使用来自人输卵管上皮细胞的细胞瞄准了这种类型的肿瘤，他们在不同的条件下生长，并使用特殊的综合组学分析进行研究。

2024-01-15 15:31:03

大数据数据分析卵巢癌治疗
大数据在物联网中发挥的作用
如今，物联网设备的数量及其产生的数据不断增加。很多企业使用物联网数据来获取有用的信息，优化工作并增加利润。因此，有必要使用能够有效处理和分析物联网数据的技术。

2024-01-15 10:05:04

大数据物联网
数据集成产品的技术演进与实际应用-FastData DCT
FastData DCT 凭借在异构数据源实时融合和数据仓库迁移方面的强大优势，有效提高了数据利用率和管理效率，减少了数据浪费。本次分享将深入探讨 FastData DCT 的架构演进和实际应用案例，展现其在推动各行业数字化转型升级中的重要作用。

2024-01-15 07:17:11

湖仓一体大数据数据集成
重新定义数据治理：弥合技术专家和领域专家之间的差距
数据管理和治理的未来是一个包容性的未来，技术专家和领域专家的洞察力和专业知识都同样受到重视和整合。通过采用这种协作方法，公司不仅可以解决当前的数据挑战，还可以为未来AI和数据民主化的进步铺平道路。

2024-01-12 16:03:14

数据管理大数据数据领导者
滴滴大数据成本治理实践
本文将分享滴滴在大数据成本治理方面的实践。滴滴大数据资产管理平台主要以六个分数来衡量使用数据的“好”与“坏”，分别为计算健康分、存储健康分、安全健康分、质量健康分、模型健康分和价值健康分。

2024-01-11 08:15:52

大数据成本治理Hadoop
如何利用数据库流服务进行实时分析
数据库流产品构成了公司利用统计速度进行实时分析的模式转变。公司可以通过采用事件驱动的架构、与移动处理框架集成以及利用小工具学习的力量来释放其流统计的全部潜力。

2024-01-09 16:02:11

数据库流服务大数据
欧盟《数据法案》将对出海企业带来哪些影响？
《数据法案》将如何在实践中执行仍然存在很多不确定性。然而，有一件事是明确的：受影响的企业应该立即开始准备其合规策略……

2024-01-09 14:11:07

物联网大数据
数据分析之Pandas必知必会
Pandas是python中一个非常强大的库，对于数据分析师、数据科学家，乃至任何需要处理和分析数据的专业人士来说，Pandas都是一个不可或缺的工具。本文将为大家介绍Pandas的基础用法，帮助你迈出数据分析的第一步。

2024-01-09 13:58:22

PandasPython数据分析
释放非结构化数据力量的八个技巧
“数据分析的世界，尤其是围绕非结构化数据的分析，是动态的。最小的优势，比如一支熟练掌握最新图像识别技术和分析概念图的团队，就能决定一款游戏是成功还是失败。我们已经看到先进技术的成果如何影响我们游戏的故事讲述和设计，从而带来积极的反馈并提高玩家的参与度。”

2024-01-09 08:48:52

非结构化数据分析
2024年大数据行业预测（五）
在2024年大数据行业预测​​（一）​​​​（二）​​​​（三​​）​​（四）​​篇中，我们了解了分析、人工智能、大数据、云及数据管理等方面的见解及预测，下面继续分享深度学习、生成式人工智能方面的行业看法。

2024-01-08 19:14:01

大数据人工智能数据管理
2024年需要了解的16个顶级数据治理工具
本文针对16个重要的数据治理工具，按字母顺序列出，并总结了它们的主要特性和功能。

2024-01-08 16:17:02

数据治理工具大数据
2024年大数据行业预测（四）
在2024年大数据行业预测（一）（二）（三）篇中，我们了解了分析、人工智能、大数据、云及数据管理等方面的见解及预测，下面继续分享深度学习、生成式人工智能方面的行业看法。

2024-01-08 16:11:55

大数据人工智能
2024年大数据行业预测（三）
在2024年大数据行业预测（一）（二）篇中，我们了解了分析、人工智能、大数据、云及数据管理等方面的见解及预测，下面继续分享深度学习、生成式人工智能方面的行业看法。

2024-01-08 14:15:10

大数据深度学习
2024年大数据行业预测（二）
在2024年大数据行业预测（一）中，分享了各位专家们对于分析及人工智能的看法和见解，下面继续分享大数据行业其他事态的见解及预测。

2024-01-08 12:42:10

大数据人工智能
2024年大数据行业预测（一）
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。

2024-01-08 11:11:16

大数据人工智能
2024年大数据展望：数据满足GenAI
我们可以看到GenAI的出现，以补充已经应用于ML的任务，例如创建索引、错误和离群值检测以及性能调优，但我们不认为这些功能是2024年数据库提供商的首要任务，因为那里的好处将是渐进的，而不是变革性的。对于任何闪亮的新事物，让我们不要得意忘形。

2024-01-05 16:16:03

GenAI大数据ChatGPT
四种SVM主要核函数及相关参数的比较
本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别。

2024-01-05 15:19:45

数据可视化SVM
对2024年大数据及其相关领域的预测
从企业AI到零信任AI：2024年，我们将看到企业对待AI的方式发生重大转变，从注重绩效转向强调问责。随着AI越来越多地融入关键决策过程，各组织将优先确保AI输出的准确性和可靠性。

2024-01-04 16:20:35

AI零信任大数据
四种类型的数据分析可增强你的决策能力
数据分析可以通过提供从分析大型且复杂的数据集中获得的见解来改变决策。了解不同类型的大数据分析、每种大数据分析的用途以及它们的优势和劣势对于充分利用数据驱动决策的潜力至关重要。

2024-01-03 16:24:29

数据分析数据驱动大数据
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