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大数据

8810内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 8810 条
创建有效大数据模型的六个技巧
大数据(现在占管理数据的很大一部分)不能在关系数据库上运行。它在NoSQL等非关系数据库上运行。这让人们相信不需要创建大数据模型。

2022-10-28 15:30:27

大数据大数据模型
大数据企业获得创新的见解
随着数据量的爆炸式增长，现在可以训练算法来提供更好的结果，帮助人们更有效地完成工作。

2022-10-28 15:22:06

大数据算法人工智能
现代化BI全面崛起，观远数据让业务快速、广泛、活跃用起来！
2022年，也是观远数据成立的第六年。基于“让业务用起来 让决策更智能”的使命，观远数据与各行业最领先的500+家客户，不断定义和发布现代化BI的先进实践。在刚刚结束的「让业务用起来·观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会」云上直播中，观远数据创始人兼CEO苏春园、联合创始人兼CTO张进，分别分享了观远数据对“现代化BI"的深度思考、实现路径以及未来规划，正式对外发布了「观远数据一站式智能分析平

2022-10-28 11:36:28

观远数据BI
数字孪生与未来城市建设
数字孪生技术的引入是 21 世纪最具开创性的创新。如今，数字孪生技术已在各个经济领域得到直接应用，尤其是在制造、医疗保健等领域。

2022-10-28 11:28:42

数字孪生物联网人工智能
探究Presto SQL引擎(4)-统计计数
本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路，精确统计和近似统计的细节及各种优缺点，并给出了统计计数在具体业务使用的建议。

2022-10-27 11:31:10

Presto SQL统计计数大数据
探究Presto SQL引擎(3)-代码生成
本文旨在探究 where 关键词的实现思路，探究where语句内部实现的基本思路以及性能优化的基本思想。

2022-10-27 11:07:40

Presto SQL代码生成大数据
探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join
本文梳理了Join的原理，以及Join算法在Presto中的实现思路。通过理论和实践的结合，可以在理解原理的基础上，更加深入理解Join算法在OLAP场景下的工程落地技巧，比如火山模型，列式存储，批量处理等思想的应用。

2022-10-27 10:32:09

Presto SQLJoin大数据
关于智慧城市你需要了解那些事
把智慧城市想象成一个有机体。大数据、物联网设备和传感器以及物联网连接将成为神经系统，使其能够对环境变化做出反应和调整。这些组件加上5G网络，帮助城市规划者改善居民生活。

2022-10-27 10:29:15

智慧城市大数据物联网
探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr
本文基于四则运算器和使用SQL查询csv数据两个案例阐述了ANTLR4在项目开发中的应用思路和过程，相关的代码可以在github上看到。

2022-10-27 10:06:16

Presto SQLAntlr大数据
一篇数据分析报告写作指南，你学会了吗？
其实做报告的过程，就是把陈老师大量的分析方法总结归纳的过程。没错！因为本身，报告是数据分析的最后一步。只有做好了各种具体的分析，才能写出优质的报告。因此，优质的报告绝不是按模板抄出来的。

2022-10-26 11:37:08

数据分析方法报告
聊聊大数据下的存算分离
回过头来看看开头的两个问题：集群经常出问题，需要做存算分离改造，其实还可以有较大的优化空间，比如：增加NameNode JVM的内存，或者合并小文件减少元数据信息等等，一般情况下，几十台的规模远不会达到HDFS性能瓶颈。

2022-10-25 18:02:31

大数据存算分离
一站式智能分析平台5.0全新能力发布！观远数据2022智能决策峰会云上直播Day1精彩分享回顾
10月25日，由一站式智能分析平台与服务提供商观远数据主办的「让业务用起来·观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会」云上直播第一日议程圆满结束。峰会首日直播分为两大会场，在上午直播的“让业务用起来”主会场里，观远数据创始人兼CEO苏春园阐述了观远数据在产品创新方面对“让业务用起来”的诠释，并正式发布了秉持着“让业务用起来”的理念，观远数据升级的客户成功战略。

2022-10-25 17:07:24

观远数据数据分析
大数据，大业务：网络面临的巨大挑战
网络每时每刻都在处理数据，但如果把“大”这个词放在“数据”前面，网络管理员和首席信息官就必须面对很多全新的挑战。

2022-10-24 16:15:57

大数据数据流网络
共享数据库过时了，应用程序数据库才是王道！ 译文 精选
了解在架构中使用应用程序数据库和显式发布数据的原因，以及如何管理数据范围和大小的增长。

2022-10-24 14:21:09

数据库应用数据库数据管理
2023 年五大数据科学发展趋势
数据科学和机器学习在商业和营销中很重要，因为它们提高了区域的增长率。本文将帮助定位和深入了解将主导来年的前五名数据科学趋势。

2022-10-24 11:22:53

数据科学机器学习
大数据Hadoop之—Apache Hudi 数据湖实战操作
构建hudi后，可以通过cd hudi cli&&./hudi-cli.sh启动shell。一个hudi表驻留在DFS上的一个称为basePath的位置，我们需要这个位置才能连接到hudi表。Hudi库有效地在内部管理此表，使用.hoodie子文件夹跟踪所有元数据。

2022-10-24 00:26:51

大数据Hadoop存储层
什么是ETL？一文掌握ETL设计过程
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。

2022-10-21 18:31:21

ETL
一文读懂选择数据湖还是数据仓库
随着数据量、速度和种类的增加，选择合适的数据平台来管理数据从未像现在这样重要。它应该是迄今为止满足我们需求的古老数据仓库，还是应该是承诺支持任何类型工作负载的任何类型数据的数据湖？

2022-10-21 16:38:57

数据湖数据仓库数据库
数据网格有望升级整个IT系统 译文
数据网格有望彻底改变我们处理和查看数据的方式。这将影响数据是关键要素的所有领域。

2022-10-21 15:12:04

数据网格DataMeshIT系统
用户生命周期分析全攻略
掌握用户生命周期，对体系化的运营非常有帮助。想要获得真正的用户生命周期情况，就得深入理解自己分析的业务特点，了解用户需求与购买习惯，做好用户分类。在此基础上才能得到符合业务的数据。

2022-10-21 11:30:42

用户生命周期分析
疫情背景下的中长期月度预测方案
本文将分享一个基于疫情情况下的中长期月度间夜数据预测方法。传统的时间序列模型通过学习历史数据中趋势性和季节性的特征，能对月度数据做出相对有效的预测。

2022-10-21 10:43:17

疫情数据预测时间序列模型
如何用物联网和大数据建设智慧城市？
城市流动性还得益于传统交通系统、现代信息技术平台和大量数据分析的结合。最值得注意的是，交通是使用具有移动连接的设备可以受益的一个方面，车内连接和实时信息的访问允许更有效地使用交通系统...

2022-10-20 13:06:06

物联网大数据智慧城市
手把手，我写了一份数据分析需求沟通模板
如果取数的指标/分类维度，在数据字典里没有标准定义，则还需要说清楚计算公式。比如市场部有三个活动同时在举行，想看看用户在多个活动间与情况。

2022-10-20 12:11:32

数据数据分析分类维度
如何实现一个SQL解析器
本篇文章主要介绍如何实现一个SQL解析器来应用的业务当中，同时结合具体的案例来介绍SQL解析器的实践过程。

2022-10-20 11:00:52

SQL解析器
九张图揭秘：如何做数据分析项目
某互联网大厂TOB业务线，可以向平台商家提供SaaS/Paas类服务，但苦于销售水平不高，沟通话术质量不佳，转化率不足。现计划做话术培训，提升客户转化率。

2022-10-19 11:30:30

数据分析项目TOB
大数据如何在金融科技领域创造更好的客户体验
本文重点介绍大数据在金融行业中的作用，以及它如何帮助金融科技公司保护客户的数据安全，并改善客户体验。

2022-10-19 10:52:31

大数据金融
为什么IT领导者应该拥抱数据驱动型企业文化？
IT团队面临着时间上越来越紧迫的压力，再加上整个行业的招聘短缺和倦怠也带来了持续的压力。对于IT经理来说，在给团队和整个组织带来高价值项目的同时，防止团队倦怠也成为了首要任务。

2022-10-19 09:55:40

IT数据驱动
再议东数西算：算力之下的本质是重塑经济格局
东数西算工程所肩负的时代意义重大，然而在具体实践过程中，各方却面临着不少的挑战。

2022-10-19 09:21:50

东数西算
大数据技术是如何发展的?
事实表明，大数据的挑战仍然集中在在正确的时间将正确的信息提供给正确的人，即使信息来源和使用在增长。

2022-10-18 15:21:25

大数据管理技术数据仓库
数据分析，这样满足运营的需求
很多同学在解这个题的时候都直插DAU=DOU + DNU；或者直插观看时间分成1-5分钟，6-9分钟，10+分钟；或者直插直播入口1、2、3。我们说的题眼，是指对解决问题最重要的影响因素。短视频平台不稀罕，直播也不稀罕，可为啥这次运营偏偏挑游戏直播?

2022-10-18 11:47:08

数据分析运营直播
不可忽视的大数据分析技术十大趋势
在本文中，我们收集整理了行业专家对大数据分析技术未来发展的十大趋势预测。企业应该充分了解这些趋势，因为它们可以帮助企业应对日益普遍的创新变化和不确定性。同时，企业更应该顺应这些趋势并尽快做好准备，这样才不会被未来的技术发展所淘汰。

2022-10-18 11:37:51

大数据分析企业
Cloudera持续加速数据编织及数据湖仓创新，扩大数据管理领导地位
混合数据公司​​Cloudera​​近日发布多项全新混合数据功能，使企业能够更高效地跨云和本地移动数据、元数据、数据工作负载及数据应用，优化性能、成本和安全性。

2022-10-18 09:57:40

​​Cloudera混合数据CDP
重视数据思维，Commvault即将举办Connections 2022
Commvault Connections通过虚拟展台、直播演示区、客户座谈会等形式为重视数据思维的IT决策者提供独特的交互式体验。

2022-10-17 16:29:29

数据大会
三位专家谈数据如何推动供应链的发展演化
过去这几年发生的疫情、封锁、运输困境、集装箱船停在港口外和其他造成严重破坏的一系列问题，使得数据驱动型供应链仍然是一个热门话题。

2022-10-17 13:36:21

数据驱动供应链
用户流失，该怎么分析？
可从本质上看，是因为会导致用户流失的原因，与用户生命周期、用户分群、用户决策流程、用户成长路径、新用户转化流程、用户体验、用户MOT、竞品影响等众多因素有关。

2022-10-17 11:33:10

用户流失生命周期
大数据Hadoop之——新一代流式数据湖平台 Apache Hudi
Hudi提供两类型表：写时复制（Copy on Write，COW）表和读时合并（Merge On Read，MOR）表。

2022-10-17 10:48:50

Hudi大数据Hadoop
大数据基础架构Hadoop，终于有人讲明白了
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。Kafka是一个事件流平台，能够连接其他数据源进行持续的数据导入或导出，并且可以根据需求持久可靠地存储数据。

2022-10-14 18:22:18

KafkaHiveZooKeeper
从0到1设计通用数据大屏搭建平台
本文将通过敏捷BI平台的通用大屏搭建能力的实现方案，来讲解一下通用可视化搭建平台整体的设计思路。

2022-10-14 16:25:50

数据可视化大屏搭建BI平台
大数据助力出版业发展
如何运用大数据促进出版产业信息化转型与发展是每一个从业者都必须思考的问题。

2022-10-14 15:52:03

大数据信息化转型数据环境
如何做好大数据分析？你需要这个思维框架
人人挂在嘴边的数据分析，到底包含哪些方面？学好 Python 真的就能做好数据分析吗?

2022-10-14 09:52:26

数据分析
实现商业智能的三个常见挑战
典型的商业智能实现允许业务用户轻松地消费特定于他们的目标和日常任务的数据。分析过去和现在事件的能力解锁了关于当前状态的信息，对于在当今的数据转发市场中保持竞争力至关重要。考虑到这一点，许多组织在单独依赖这些工具时会遇到一些常见的限制。

2022-10-13 14:15:35

商业智能大数据工具
利用大数据分析提高客户支持的五种有效方法
随着消费者的意识水平空前高涨，“顾客为王”这句老话在现代商业生态系统中变得更加关键。除了通过高质量的产品或服务实现正确的产品市场匹配和正确的定位，客户支持可以成为长期成功不可或缺的组成部分。

2022-10-13 14:07:22

数据分析大数据商业智能
物联网和大数据解决方案如何改变数字医疗行业
大数据分析和物联网可能成为解决所有数据访问、质量、存储、交换和分析问题的重要技术。

2022-10-12 15:36:43

物联网大数据
深度挖掘大数据富矿潜力
促进大数据产业长远健康发展，要为大数据产业自主创新提供更宽松的政策扶持，推动各地大数据建设均衡化发展。同时，还要为大数据催生的新业态做好政策准备，扩大大数据行业的市场经营主体。

2022-10-12 14:39:14

大数据数字经济集群
商业智能软件有什么作用？
商业智能工具使用来自数据库、数据仓库、数据湖和云存储解决方案等存储的聚合数据。他们还可以使用API从业务应用程序（如CRM、ERP和协作工具）中提取数据。它们提供了有关数据的见解，否则这些数据将大量存在，与其他企业信息隔离开来。商业智能工具使数据适合企业。

2022-10-12 14:29:18

商业智能工具数据
高级数据分析常见的五种挑战
我们经常听到高级分析的成功案例。人们对人工智能的期望很高——据预测人工智能和人工智能的年经济价值将在9.5万亿到15.4万亿美元之间——因此，只要有可能，许多人都想把目光聚焦在数据分析技术的发展上。

2022-10-12 00:13:20

数据分析人工智能数据可视化
高级的数据分析，长啥样？
我们拿看似最简单的销售分析举个例子。注意，以下方法只适用于面对不懂行且豪横的坏人。本质上，这种质疑来自对数据分析工作的不理解，和对自身能力的过度自负。

2022-10-10 11:32:01

数据分析技术
如何将数据分析带到云端
数据，更具体地说是对数据的分析，是这一转变的基础。金融服务公司是最早意识到，更快地获取更深入、更丰富的见解，可以使其比同行具有显著竞争优势的企业之一，尤其是在高频交易等领域。

2022-10-10 11:00:29

数据分析云战略
一个项目帮你了解数据集蒸馏Dataset Distillation
近期由北海道大学的 Dr. Guang Li，爱丁堡大学的 Dr. Bo Zhao 和 MIT 的 Dr. Tongzhou Wang 共同发起的数据集蒸馏项目总结了数据集蒸馏领域所有优秀论文以及开源代码。

2022-10-09 17:55:50

数据代码
浅谈软件国产化对数据技术发展的影响
本文将探讨国产化趋势下，大数据平台该何去何从。

2022-10-09 16:03:04

大数据平台
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