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大数据

9182内容

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大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。

文章博文帖子课程

共 9182 条

企业关系网络分析，大数据时代淘金利器

在社会经济活动中，大量数据被记录且沉淀，信息化的发展、大数据的出现使得这些数据直接成为了新的生产资料，我们通过模型进行量化、预测，从而得以创造出新的价值。

2016-11-01 09:29:08

企业网络大数据

当大数据遇上风控互金公司必须清楚这两点

从传统风控来看，其主要有三大核心：反欺诈、还款意愿、还款能力，而引入大数据后，则是通过多种渠道获取数据，显然这种形式中最主要的便是数据。

2016-11-01 09:23:24

大数据风控互联网

四款有针对大数据的数据处理系统

为了从大数据中挖掘出有价值的信息，需要有针对大数据的数据处理系统。目前，一些大型的互联网企业，例如谷歌、Facebook 等企业都研发了针对大数据的数据处理系统。

2016-11-01 09:15:43

大数据处理系统

数据中心机房建设标准规范

数据中心机房的建设要求，包括数据中心机房分级与性能要求，机房位置选择及设备布置，环境要求，建筑与结构、空气调节、电气技术，电磁屏蔽、机房布线、机房监控与安全防范，给水排水、消防的技术要求。

2016-10-31 20:23:04

数据中心机房建设

数据小白的打怪升级之路

今天讲讲数据小白的打怪升级之路。做数据分析的职业发展前景是怎么样的?在不同行业会有不同的答案，甚至同一行业不同公司也会区别很大。

2016-10-31 20:13:41

大数据数据分析

实时分析面临的12道坎译文

由于许多企业期望通过扩大实时分析的应用以保持竞争力，实施成为了一个挑战。找到从长远来看有效满足贵公司要求的方案常常比想象的来得困难。我们列出了贵公司在寻求实时分析方案时要避免的12个常见的障碍。

2016-10-31 19:19:20

WOT2016向磊：构建自己的可视化大数据查询平台原创

WOT2016大数据峰会将于2016年11月25-26日在北京粤财JW万豪酒店召开，51CTO记者对即将参加大会演讲的向磊进行了专访，让我们先睹为快，探听他在构建可视化大数据查询平台方面的心得。

2016-10-31 12:48:38

可视化大数据

看道客巴巴十亿文档的数据挖掘与应用原创

面对如此庞大的数据量，如何保证它的存储安全，如何避免由于单机的故障导致的数据丢失，如何避免计算机的其他硬件故障导致服务停止，在10亿文档当中如何快速定位到用户所需要的文档，等等问题，都显得尤为重要。

2016-10-31 11:38:36

Spark将机器学习与GPU加速机制纳入自身译文

此次推出的新功能——即GPU加速与多套深度学习库集成——在理论上能够实现Apache Spark在任意位置的安装工作。不过Databricks方面表示，其版本目前仍处于调整阶段，这是为了避免资源争用情况给功能的实际使用带来复杂性影响

2016-10-31 10:34:13

GPU,机器学习

“互联网+ 会员 + 大数据”俨然成为餐饮营销的黄金搭档

事实上，餐饮行业的会员体系由来已久，古有特殊客人的“楼上雅间”与“天字一号房”，今有多样化的 VIP会员制度。只不过，如今的会员体系融合了时代的特性，更多地具备了互联网大数据的属性。

2016-10-31 08:50:38

互联网餐饮大数据

10家机构共同发起AI大数据加速器，这些投资人已经抓住了未来

“对于人工智能这样的大波浪来说，至少有五年以上的创业机会。所以创业者不要浪费这个机会，因为时势造英雄。所以我们非常期待，加速器成立以后，有更多创业者加入，我们会优先给予资金、服务，以及行业对接资源的支持。”

2016-10-31 08:38:26

AI 大数据投资

大数据告诉你：就业成功率什么时候更高

从职业需求情况看，商业和服务业人员、生产运输设备操作工、专业技术人员是用人需求的主体，所占比重分别为37.26%、23.38%和17.89%，三者合计占总需求量的78.53%;从职业供给情况看，求职人数相对集中的职业是商业和服务业人员、生产运输设备操作工以及专业技术人员，所占比重分别为35.77%、21.76%和14.28%，三者合计占总求职人数的71.81%。

2016-10-28 15:58:29

大数据就业成功率

Python VS R语言?数据分析与挖掘该选哪一个?

R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。

2016-10-28 12:48:23

R语言 Python 数据分析

工程师要不要写ETL?——教你构建高效的算法/数据科学部门

在很多互联网公司的算法相关部门(例如搜索、推荐、广告)里，都有“做算法的”和“做工程的”两个工种。这个看似天经地义的分工方式是否就是最优的方式?这似乎还是存在一些争议的。

2016-10-27 14:48:36

工程师 ETL 算法

企业管理 SaaS 该怎么做？

自己做了一款企业移动应用，也加入了一些企业互联网的群，和众多投资人也或多或少做了沟通与交流。于是，想把自己的思路和想法整理出来，供大家斧正或借鉴。

2016-10-27 14:41:45

SaaS 企业SaaS

中国才是挖掘“数据金矿”的真正福地

很多中国和外国的公司都会推出基于用户个人数据的产品和服务，有的是为了增强产品体验，还有一些是为了利用数据赚钱，抵消一部分免费产品的成本。

2016-10-27 14:35:54

个人数据数据类型数据

大数据的那些事(4):活雷锋与风口的猪

按照惯例今天应该是继续讲三驾马车的BigTable，但是一则BigTable这东西不容易一下子说清楚。二则我觉得是时候停一下技术，多聊点八卦。所以我们来讲讲这个著名的活雷锋公司，以及Hadoop的早年。

2016-10-27 14:28:59

Hadoop系统大数据

大数据和传统BI

对于传统企业内部，更多的应该是使用了大数据技术的传统BI平台，或者是融合了传统BI+大数据的混合平台，而不能单纯说是大数据平台。在谈大数据平台的时候，一味去否定传统BI是不合适的。3

2016-10-27 14:24:46

大数据传统BI

构建成功大数据基础设施的七大关键点

大数据是当今许多企业IT运营的一个重要组成部分。据知名调研公司IDC预测，到2019年，大数据市场产值将达到1870亿美元。大数据是数据分析的一个关键部分，而分析又是机器和人类商业智能及决策的基础。因为很明显，要是没有某种基础设施，你无法获得各种数据：大数据、小数据或完全正确的数据，所以有必要看一看有助于构建成功大数据架构的几个因素。

2016-10-27 14:02:56

大数据数据库

产品经理必会的五大数据分析模型

在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。

2016-10-27 13:53:20

数据分析大数据

Hadoop 集群搭建

VirtualBox 的虚拟机有多种网络配置模式，包括：桥接、网络地址转换(NAT)、NAT、仅主机等。

2016-10-27 09:37:10

Hadoop 集群配置

大数据应用在医疗的五大方向

医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。

2016-10-27 09:31:19

大数据医疗临床

各行都和大数据攀关系但数据不落地终究是场空

数据割裂，各个部门的数据都和宝贝似地保护着，生怕其他部门抢走，这就导致了数据的割裂，无法整合。

2016-10-27 09:25:19

大数据割裂转化

53家大数据创企的全景描绘

大数据产业是以大数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。整个大数据产业分为大数据核心业态和大数据衍生业态。

2016-10-27 09:10:03

大数据创企规模

数据驱动的未来城市

数据将动摇一直稳如泰山的传统根基，但会让变革者感到失望的是，大多数人永远都不会记录身边发生的事。不会有“数据革命纪念碑”，也不会有游行，甚至连国家数据部都不会有。它就像电一样。大多数人都不知道电是怎么来的，但他们回家后，打开开关，电灯、音乐、电影，应有尽有。

2016-10-27 08:57:00

数据驱动 ODI

大数据时代，如何利用数据来提升设计?

我们需要不拘一格的自主权，和我们考虑的数据一样。对我们来说，这不仅仅是数字，在我们看似平常的一些数据，甚至能让传统数据科学家屈服。

2016-10-27 08:39:35

大数据设计定量

如何提高你的数据分析能力？

本文为您介绍提高数据分析能力的几个步骤：第一步：数据准备；第二步：数据观察；第三步：数据建模；第四步：数据挖掘......

2016-10-26 19:33:45

数据分析大数据

大数据与“一带一路”

在当前的国内经济、政策背景下，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室采用先进的数据挖掘技术解决当前社会众多现实问题，使其真正做到普惠民众。目前，在大数据支持下，我国已经成功建立全国个人信用评分系统，正在建设新一代居民身份证等一系列重要的个人信息、信用系统。未来的大数据还将继续深入涉足医疗、生物、航天、金融等社会的各行各业。

2016-10-26 19:28:39

大数据一带一路大数据技术

值得关注的10大新颖商业智能产品译文

商业智能和数据分析领域似乎毫无增长速度放缓的迹象。前景无限的大数据继续吸引新产品纷纷上市，有的来自甲骨文、思科和IBM等大牌厂商，有的来自处于早期阶段的初创公司。我们最近见到了解决方案提供商们应该关注的10款新颖商业智能产品，因为所有这些产品的厂商在渠道都很活跃。

2016-10-26 09:55:31

如何将大数据变成企业的洞察力和行动力？

好的数据，六个衡量标准是缺一不可。缺少其中任何一个，数据质量就会下降。有的数据很稀缺，很独家，那就是数据价值。数据质量，主要要看准不准，但还要看全不全。如果你只拿到安卓的数据，没有拿到苹果的数据，那就不全。一段段很零散的数据买过来，没有连续性的数据也是不行的。需要找很可靠的伙伴来提供算法、数据、服务。

2016-10-26 09:04:50

大数据洞察力行动力

大数据除了Hadoop，还有Scrapy

互联网+概念的兴起，中国的创业者几乎把互联网+这趟车开进了所有领域，传统领域的商家人心惶惶，言必谈互联网+，仿佛不套点互联网的概念都不好意思宣传自家产品;而赶在这波潮流之前的正是燥热至今的“ 大数据 ”。

2016-10-26 08:57:13

Hadoop Scrapy 大数据

创业必称“大数据”?是时候重新审视大数据的价值了

在Gartner的炒作周期曲线上，“大数据”概念已从顶峰滑落到了谷底，产业似乎陷入停滞。但当我们沿着技术起源、产业生态和企业战略的脉络重新审视大数据时，我们发现，大数据产业不仅不会停滞，反而将加速渗透到更多行业的各类场景中去，并根植在企业战略、管理和文化之中。

2016-10-26 08:49:38

大数据存储管控

完善立法和规范管理实现大数据开放共享

大数据的竞争已经成为各国政府之间、企业之间竞争的一个重要领域。发展大数据产业的重大意义，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

2016-10-26 08:41:37

共享管理大数据

大数据：一场管理革命

随着大数据之工具与理念的不断传播，许多深入人心的观点将被撼动，比如经验的价值、专业性与管理实践。各个行业的商业领袖都会看清运用大数据究竟意味着什么：一场管理革命。

2016-10-26 08:36:16

大数据业绩管理

如何用大数据探索市场营销实践

大家都说自己在做大数据营销,那到底如何用大数据实践市场营销呢？

2016-10-25 14:43:23

大数据市场营销

一文读懂分布式系统

分布式系统是一个古老而宽泛的话题，而近几年因为 “大数据” 概念的兴起，又焕发出了新的青春与活力。除此之外，分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。

2016-10-25 14:35:05

分布式系统存储

Ayla CEO大卫.弗里德曼：你应该了解的五种物联网大数据

物联网最显著的效益就是它能极大地扩展我们监控和测量真实世界中发生的事情的能力。

2016-10-25 14:24:04

物联网大数据

大数据试验区东扩近期将出台大数据发展细则

近日，国家发展改革委、工业和信息化部和中央网信办发函批复，同意在上海、河南、重庆等七个区域推进国家大数据综合试验区建设。这也是继贵州之后第二批获批建设的国家级大数据综合试验区，其布局也从西部向中部和东部延伸。

2016-10-25 14:23:55

大数据大数据发展

国家级化学品数据中心呼之欲出，大数据实现化工行业四大变革

近日，工业和信息化部印发《石化和化学工业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)。《规划》提出，要推动新一代信息技术与石化和化学工业深度融合，推进以数字化、网络化、智能化为标志的智能制造。“在工业互联网开发与应用方面，建设石化和化工行业互联网标准化体系，大力推进具有自主知识产权的工业平台软件研发，包括工业云平台、工业大数据平台、三维数字化平台、物联网接入平台、生产优化工具等。”

2016-10-25 14:20:33

大数据数据中心

大数据是如何颠覆农业生产的?

大量的基因信息可以在云端创建和分析。曾经在温室和田间地头进行的生物研究，现在能够先用计算机(经过计算机模拟)来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上，只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证，就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何，然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域。

2016-10-25 14:15:39

大数据农业生产

数据图表化的两个关键点

一般来说，大家都不太愿意直接看数据，更希望通过图表来进行呈现。今天，我们讨论图表化数据的问题。

2016-10-25 13:58:36

数据图表化大数据

深度学习性能提升的诀窍

在今天的文章中我会列举一些我认为能够提升性能的方法，这些想法不仅可以用于深度学习，事实上可以用在任何机器学习的算法上。

2016-10-25 13:46:25

深度学习机器学习性能提升

殊途同归：提升数据存储性能的六种方法译文

有些方面不管做得有多好，还是永远嫌不够好，数据存储性能就是其中一个方面。一旦有了更多的带宽、更好的输入/输出或更快的处理器，应用程序立即想方设法使用所有资源，然后它们想要更多的资源。

2016-10-25 10:12:13

Oracle：数据资本的兴起

依靠数据进行决策是一种全新的文化。除了辅助人类进行判断以外，数据资本也将拓展算法决策的范围。传统上严格属于人类领域的选择权也将为机器所有。在营销建议、卡车路线设定和信贷审批领域，这已经变成现实。诸如癌症筛查图像算法等今天仍然处于试验阶段的分析算法也将成为未来的常态。

2016-10-25 09:53:50

Oracle 数据资本

淘宝天猫“双十一”大数据：2016年或达1180亿元？

2009年至今，双11已经走到了第8个年头，从最初5000万元销售额，到去年的912.17亿，实现了千倍增长，下面我们来看看阿里巴巴“双十一”销售额变动情况。

2016-10-25 09:47:14

大数据淘宝阿里巴巴

大数据能让警察被开除，政企如何应对大数据落地

大数据在政府层面有巨大的应用价值：数据辅助决策、精准研究、舆情分析管理、提升信息安全、促进创新和差异化的政务服务、改进政务服务模式，亟待解决。

2016-10-25 09:37:13

大数据政企警察

大数据预测楼市到底有多靠谱？

现在还有多少人愿意花多少钱在上海市区买房子呢?买多大呢?买几房，这类问题可以根据大数据来进行预判。这一板块同样包括了四个方向：消费者识别、年龄和家庭结构、消费需求轨迹和消费者描摹。也就是究竟是谁在买房，年龄属性、职业特点、性别都是什么样子?

2016-10-25 09:25:36

大数据楼市走势

Spark与Hadoop两大技术趋势解

说到大数据分析，16年基本被Spark与Hadoop霸屏，到底是什么样的魔力让它们足以引起大数据世界的波动，未来又会如何发展呢?

2016-10-25 09:13:21

Spark Hadoop 技术

如何系统地学习数据挖掘

技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的(十年前做网页设计都能成立公司)，一般人没有这个精力和时间全方位的掌握所有技术细节。但是技术在结合行业之后就能够独当一面了，一方面有利于抓住用户痛点和刚性需求，另一方面能够累计行业经验，使用互联网思维跨界让你更容易取得成功。

2016-10-25 08:49:34

数据通信行业技能图

机器学习+大数据会是癌症的新“药方”吗?

随着数字基础设施到位，Schadt 希望让越来越多的患者参与到基因数据收集项目之中。不过，他希望患者不仅仅分享自己的基因，也能分享从其他监控设备所收集到的生物信息，比如血压、血糖等等。

2016-10-25 08:38:53

大数据 DNA 变种癌症

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