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大数据

8805内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 8805 条
打车不再加价？大数据说可以有
高峰期打车的供求关系不均衡的问题，一直被诟病。我们提议可以把打车看成一个推荐系统和一个广告系统，通过预估转化率，结合乘客的竞价来分配给相应的司机了。这个框架下，最重要的是调度系统，乘客分析、司机分析。

2016-10-20 13:20:58

大数据区域失衡
实施大数据项目需要牢记的6个注意事项
大多数组织为其成功实施项目工作，都已经制定了一套大数据的最佳做法。当涉及到大数据和分析时，列出企业应该远离的陷阱清单也同样重要。以下是企业实施大数据项目中要牢记的六个注意事项。

2016-10-20 13:15:09

大数据项目创新
解决方案提供商应该关注的28种最先进的存储产品 译文
戴尔收购VMware的母公司EMC基本上没有遏制厂商出席VMworld 2016大会的高涨热情。的确，这次收购表明了VMware会如何继续在存储行业蓬勃发展，尽管主人由一家厂商变为另一家。

2016-10-20 08:35:20

存储方案提供商
除Hadoop外的9个大数据技术分析盘点
Hadoop是大数据领域最流行的技术，但并非唯一。还有很多其他技术可用于解决大数据问题。除了Apache Hadoop外，另外9个大数据技术也是必须要了解的。

2016-10-19 21:22:32

大数据大数据技术
工业大数据的3大来源、3大关键问题、2个实施案例
王建民：探索走出符合国情的工业大数据自主之路——工业大数据的范畴、关键问题与实践

2016-10-19 21:14:01

王建民工业大数据
这5种必知的大数据处理框架技术，你的项目到底应该使用其中的哪几种
本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。

2016-10-19 21:02:59

大数据技术大数据系统处理框架
大数据应用的下一阶段发展方向在哪里?
时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具与流程皆已齐备，但仍然缺少充足的数据科学家人员。在今天的文章中，我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用，同时追踪其发展及当前状态，最终借此窥探大数据技术的未来发展方向。

2016-10-19 18:36:50

大数据大数据应用
Spark生态系统中的图数据分析知识
图结构可有效表示稀疏矩阵，因而图数据分析可用于实现大数据分析。对于Spark生态系统中的图处理系统GraphX，《Spark GraphX in Action》一书给出了详细的教程和典型用例，将教会读者如何使用GraphX和GraphFrames进行图分析。本文是Info对该书作者的访谈，内容包括图数据及分析技术、GraphX高效程序开发、图数据分析的趋势等。

2016-10-19 18:31:11

Spark图数据分析传统数据
Apache Kafka如何让流数据进入主流 译文
开源Apache Kafka是一项高效的大数据策略中日益重要的核心部分，本文解释了个中原委。

2016-10-19 16:52:52

流数据Apache Kafk
DriveScale声称，大数据需要一种新的数据中心基础设施 译文
大数据在不断地越来越大，并且在改变商业智能塑造现代企业组织的方式。

2016-10-19 16:01:21

大数据中心
2016年上半年10种最酷的大数据产品 译文
据市场研究公司IDC声称，去年，大数据和业务分析应用软件、工具和服务的销售额达到了近1220亿美元，到2019年会猛增50%以上，达到1870亿美元。

2016-10-19 15:34:57

2016大数据
用数据共享和大数据思维挖掘应用系统市场的新商机
随着新经济环境和新商业规则的产生，应用系统用户的业务运作环境和需求也发生了巨大的变化，以前的应用系统产品关注的是企业用户本身内部的业务数据，而现在随着新商业规则的建立，企业的管理范围扩大了，需要协同的业务以及整合的资源也更多了，这就使得数据交互和共享的需求越发的强烈，应用系统厂商如果能变换角度，注重数据共享、业务协同和大数据的创新思维，就可以挖掘出应用系统市场的新商机。

2016-10-19 14:58:05

大数据大数据应用
大数据存储：扩展Hadoop的十大要点 译文
如果你有Hadoop发行版的多个实例，就会有多个这种横向扩展的存储孤岛。

2016-10-19 13:47:41

大数据存储Hadoop
下一次技术革命，数据驱动让决策更精准、高效
数据是一种连接。它连接4个最基本的象限，时间，地点，任务，事件。我们为什么要说数据会是下一次技术革命浪潮的最重要的指针?大家来看一下，根据美国几家顶级研究机构的报告，(Gartner，IDC等等)，在未来的5年，我们会有40亿人通过互联网产生各种数据，将成就一个4万亿美元的市场，将有两千五百万种软件接入，250亿台各种各样的设备接入各种数据系统，五百万亿GB的数据产生。

2016-10-19 13:18:28

数据驱动分析
大数据难懂？从奥巴马竞选中轻松读懂大数据
大数据源于大量、快速产生的数据。从量方面来说，我们可以做个简单的核算：每一分钟，人类就会寄出二亿四百万封电子邮件，张贴240万则贴文到Facebook上，上传72小时的影片到YouTube，以及把216000张新照片放在Instagram上，这所有的一切都是大数据体系里的基础细胞。再从速度方面来看，当下全球的数据资料，有90%是在过去两年的时间里产生的;每年的数据增量都在50%以上。

2016-10-19 13:13:49

大数据竞选回顾性
大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期
大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。

2016-10-19 13:02:25

大数据创新开源
数据挖掘其实就是为了干这四种事？
数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳，数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。

2016-10-19 12:54:15

数据聚类关联
十大大数据存储工具 译文
市面上有大量的大数据存储产品。哪些产品是最好的？很显然，没有一个简单的答案。选择大数据存储工具牵涉许多变化因素，包括现有环境、目前的存储平台、数据增长预期、文件的大小及类型、数据库和应用程序程序组合等。

2016-10-18 17:46:52

数据存储
面向物联网的六大开源中间件工具 译文
本文介绍了有助于促进物联网迅猛发展的开源中间件工具。

2016-10-18 16:10:57

物联网开源
为大数据存储作好准备的12个要点 译文
大数据存储带来了自己的一系列挑战，而这些挑战只会变得更严峻。

2016-10-18 15:27:30

数据存储
一个都不少：50家领先的云计算公司 译文
这些云计算公司提供了一大批数量惊人的云方案，从小众应用程序，到改变行业的IaaS平台，不一而足。

2016-10-18 14:34:23

云计算公司
每个数据开发人员对商业智能和数据分析都要了解的十个方面 译文
商业智能业务分析员(BI BA)与非技术型主题专家(SME)为伍，了解数据要求，以便做出明智合理的决定。预测分析员(PA)常常是在数据挖掘和统计方面有着扎实背景的数据科学家。

2016-10-18 14:17:35

数据开发商业智能
如何选择好的数据统计分析工具，驱动产品增长?
流量时代，获取流量是相对容易的。企业关注的是如何找到更优质的渠道，通过获取大量的流量来快速变现。通过新增、活跃、留存可能就能判断一个产品的好坏，因此基本的统计工具(Umeng、Talking Data 等)就能够满足需求。

2016-10-18 14:13:21

数据统计模型
不忘初心，大数据不是IT的狂欢
作为企业搞IT的人，的确有很多新的东西要学习和建设，投资也迎来了一波高潮;作为研发和销售大数据产品的公司，当然要不为余力的推销自己的产品，占领先机很重要。

2016-10-18 09:59:33

大数据ITPaaS
大数据爆炸改变企业的决策
大数据爆炸完全重新定义了决策权和RACI讨论。一些公司历来注重新产品的设计和开发工作，但随着移动应用的兴起，该公司的创新重点转移远离建设更好的产品，而是促进更好的用户体验。UX需要不同的产品数据和分析问责;用户体验的重点是不同的团队和个人需要咨询和告知。从本质上讲，用户体验驱动的数据和分析平衡了灵活性和包容性之间的决策权的关系。

2016-10-18 09:53:05

大数据企业决策权
城市数据大脑：大数据让城市有了思想
大数据的好处并不需要有太多的列举和解释，用高科技积累起来的大数据，可以再通过高科技发散到所有需要大数据的行业、部门，从而在各个环节都能用高科技提升运行的效率与质量。

2016-10-18 09:46:56

大数据城市高科技
通信行业未来发展的“丝绸之路”：拥抱大数据时代 共享发展新成果
中国联通在大数据方面再次整合出新，推出了六大核心产品，将大数据运用到前沿市场，让国民共享智慧科技的新果实。经过两年的发展，中国电信目前已经形成了“4+1”大数据产品体系，从产品形态看是比较完备的。中国移动全面实施“大连接”战略，面对当前云计算、大数据等信息基础设施需求旺盛的局面，中国移动也正在积极解密大数据，破解发展难题。

2016-10-18 08:38:56

通信大数据共享
数据挖掘入门必看10个问题
若将Data Warehousing(数据仓库)比喻作矿坑，Data Mining就是深入矿坑采矿的工作。毕竟Data Mining不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有够丰富完整的数据，是很难期待Data Mining能挖掘出什么有意义的信息的。

2016-10-17 16:19:43

数据挖掘问题
如果数据是煤炭石油，那么该如何对它进行高效开采？
或许是高效思考系统所要付出的代价。你也许会忘了之前学会的事情，也许在检索自己掌握的知识时，耗费越来越多的资源。但如果要让深度学习走出互联网巨头的研究中心，就必须付出此番代价的话，那它或许是值得的。

2016-10-17 16:05:13

数据煤炭开采
如何真正学好数据科学?
作为一个全新的领域，数据科学的飞速发展让人激动。数据科学在带来巨大经济效益的同时，人们在数据科学技术方面的知识沟也逐渐出现，这意味着更多的人需要试图了解和学习数据科学。

2016-10-17 15:12:36

数据科学数据
Kafka和Twitter新开源的DistributedLog技术对比
我们在2016年五月开源了DistributedLog项目，引起了社区的广泛关注。大家常常问起的问题之一就是DistributedLog与Apache Kafka相对比，各有什么优劣。

2016-10-17 15:04:02

开源DistributedApache Kafk
自然语言处理透析希拉里和特朗普各自的“演讲范儿”
编者按当地时间10月9日，美国总统大选两名候选人第二场公开辩论将登场，特朗普和他的对手希拉里·克林顿将在圣路易华盛顿大学进行第2场大选辩论，时长90分钟。不管是演讲或辩论，两位候选人都有自己独特的“演讲范儿”，使用语义分析和自然语言处理分析两人的演讲风格是件有趣的事情。

2016-10-17 14:51:44

自然语言数据科学语义分析
简析数据中心三大Overlay技术
搭建大规模的云计算环境需要数据中心突破多种技术难题，其中虚拟化是云计算最为显著的特征。要满足虚拟机在数据中心任意网络位置之间都可以无感知迁移，就需要引入一些新的网络技术，Overlay技术就是在这样的背景下产生的。

2016-10-17 14:45:01

数据中心Overlay技术
全球大数据产业发展现状与应用趋势
当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。

2016-10-17 14:35:37

大数据产业数据数据发展
数据中心制冷小诀窍
数据中心内部要保持一个恒温恒湿环境，才能确保内部的设备处于最佳的工作环境中，这样不仅有利于设备达到最佳状态，也可以延长设备的使用寿命。

2016-10-17 14:29:01

数据中心恒温恒湿“智”冷
大数据分析促进人才招聘
人类元素的是数据拼图的最后一个难题，因此需要帮助企业建立连接，并选择最好的候选人。而这种技术是必要的，以确保有缺陷的人可以微调我们的方法，并在准确的指标和基准的基础上，最终作出正确的决定。

2016-10-17 14:14:55

大数据人才招聘
大数据应用的“傲慢与偏见”
2016年9月，奥尼尔在Crown出版社出版了新著Weapons of Math Destruction：How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy(《数学杀伤武器：大数据如何加剧了不平等和威胁着民主制》)。

2016-10-17 14:14:47

大数据应用大数据
交易中的大数据归谁所有？
大数据交易，大数据商品化，必然会涉及到一系列法律问题，如大数据所有权、隐私权、版权等，其中所有权问题最为模糊，至今无明确法律法规予以清晰规定。交易的所谓大数据的所有权究竟归谁?

2016-10-17 14:09:34

原始数据大数据大数据交易
6个用于大数据处理分析的最好工具
大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

2016-10-17 13:56:48

大数据大数据分析
谁说大数据不实用？来看看数据化带来的惊喜
不要一味的好大喜功，也不要政府提出物联网就扑向物联网，政府提出大数据就涌向大数据，政府提出万众创业就又去一窝蜂的弄众创空间，适合自己的才是最好的。

2016-10-17 09:43:51

大数据割裂实践
数据服务托起大数据产业链兴起
整个数据服务产业链可以分为三个部分，从上游的数据源到中游的数据服务商，再到下游的企业级用户。因为大数据公司大多成立时间较短，自身业务产生数据有限，一般是作为数据源和企业级用户的桥梁，处于整个产业中游。做数据加工和数据应用，挖掘原始数据的价值，为企业业务提供数据支持。

2016-10-17 09:33:24

大数据产业链场景应用
大数据在地理信息系统的应用
就像许多流行的短语一样，“大数据”的概念有多种定义。从地理信息系统（GIS）的角度来看，无论是在数量和复杂性方面，大数据描述的数据集如此之大，他们需要管理，处理和分析的先进工具和技能。

2016-10-16 14:01:38

大数据地理信息系统
多维分析中的 UV 与 PV
对于互联网产品来说，UV 与 PV 是两个非常常见的指标，并且通常都是分析的最基础指标。

2016-10-16 13:48:54

多维分析 UVPV
老王带你搞定社交网络分析
其实，人与人之间的关系往往错综复杂，何不让数据模型帮你挖掘一下，找出打入阿花朋友圈的最短路径?

2016-10-15 00:03:59

社交网络分析SNA
数据采集中的安全与隐私
由于客户端是在用户自己的网络环境下运行的，客户端与服务端之间的数据传输，是需要通过公网的，因此，也会带来一系列数据采集上的安全与隐私的问题。

2016-10-14 23:42:25

数据采集安全与隐私
MapReduce初级案例——数据排序
“ 数据排序”是许多实际任务执行时要完成的第一项工作，比如学生成绩评比、 数据建立索引等。这个实例和数据去重类似，都是先对原始数据进行初步处理，为进一步的数据操作打好基础。

2016-10-14 23:16:50

数据排序数据原始数据
MapReduce初级案例——单表关联
“ 单表关联”这个实例要求从给出的数据中寻找所关心的数据，它是对原始数据所包含信息的挖掘。

2016-10-14 16:52:03

单表关联数据信息
大数据如何给运营做支撑
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。

2016-10-14 13:47:25

大数据运营企业
互联网金融产品如何利用大数据做风控?
系统会审核剔除不符合基本信贷政策要求的客户，例如有严重不良征集记录的，内部已经有违约记录的，或者近期有较大风险被纳入关联黑名单的，不符合监管政策要求的客户。

2016-10-14 13:27:13

大数据互联网金融
大数据特区风起张北“中国数坝”
在张北“中国数坝”建设初见成效基础上，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，打破行业壁垒，探索上下游协作共赢的新型技术应用和商业模式，推动产业链协同发展，利用数据产业带动相关产业的发展。

2016-10-14 13:22:36

大数据京津冀云计算
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