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大数据

9258内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9258 条
从零搭建推荐体系：概述及标签体系搭建(上)
本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程，也是最近以来一直深入研究的成果展现。

2016-12-29 10:42:30

零搭建概述标签
从零搭建推荐体系：用户体系、项目体系和推荐体系(中)
使用与满足理论是站在受众的立场上，通过分析受众对媒介的使用动机和获得需求满足来考察大众传播给人类带来的心理和行为上的效用。但同传统的讯息如何作用受众的思路不同：它强调受众的作用，突出受众的地位。该理论认为受众通过对媒介的积极使用，从而制约着媒介传播的过程，并指出使用媒介完全基于个人的需求和愿望。

2016-12-29 10:32:06

零搭建项目用户
干货丨大数据系统数据采集产品的架构分析
任何完整的大数据平台，一般包括数据采集、数据存储、数据处理、数据展现(可视化，报表和监控)这几个过程。我们今天就来看看当前可用的一些数据采集的产品，重点关注一些它们是如何做到高可靠，高性能和高扩展。

2016-12-28 19:50:33

大数据数据采集大数据平台
IT团队动起来：数据中心基础设施管理的四个调整策略
数据中心基础设施管理，从不间断电源系统的维护到计量电源效率，对IT团队来说这是不断发展的领域。举例而言，如电力使用效率的旧指标无法再理解数据中心的效率，且增加功率密度可导致更具破坏性的冷却故障。这一切意味着为了保证数据中心的高效和成本，调整数据中心基础设施管理策略来适应这些标准的改变是非常重要的。本文列出了IT人员可着手的四个技巧。

2016-12-28 19:46:40

电源数据中心UPS
如何在不增加投入的情况下让你的数据库快上200倍
几乎每个人都在以这样或那样的方式抱怨数据库的性能问题，数据库管理员和程序员时常要面临服务器资源不够用或数据库查询一直执行不完的情况。这些情况对我们来说太正常不过了。解决办法多种多样，最典型的一种就是把枪口指向查询语句，并谴责程序员没能写出高效的查询。

2016-12-28 19:16:55

大数据数据库技术
大数据的2016全解析：持续火热、多点创新还不够，它瞄准的远不止于此！
即将过去的2016年，大数据技术在持续火热发展的同时，也在各细分领域取得了不同的创新。回顾大数据的2016，我们都得到了什么?2017年，会是大数据技术与人工智能融合迸发的时代吗?

2016-12-28 18:07:08

大数据大数据技术大数据发展趋势
论：MongoDB的好坏丑
对刚刚接触MongoDB的人来说, MongoDB就是一个NoSQL类型的文档数据库. 文档中包含的键值对，构成了MongoDB的数据基本单位。这篇文章中，我将根据过去几年来我使用MongoDB所得出的经验，简短的介绍下MongoDB的好处、坏处和它丑陋的地方。

2016-12-28 17:59:28

MongoDBNoSQL数据
5个常见的展示不同类型数据的错误形式以及如何避免
5个常见的展示不同类型数据的错误形式以及如何避免 数据可视化的普及和影响在相对较短的时间内急剧增加。 Google趋势显示，自2009年以来，数据可视化的搜索频率几乎增长了100%，我们已经看到了大量可用的工具和软件，几乎任何人都可以相对轻松地创建数据可视化。

2016-12-28 17:53:29

大数据数据可视化图像
Kafka在行动：7步实现从RDBMS到Hadoop的实时流传输
本文目标读者是技术人员。 继续读，我会图解Kafka如何从关系数据库管理系统(RDBMS)里流输数据到Hive， 这可以提供一个实时分析使用案例。 为了参考方便，本文使用的组件版本是Hive 1.2.1，Flume 1.6和Kafka 0.9。

2016-12-28 17:45:30

Hadoop大数据Kafka
基于机器学习方法对销售预测的研究
在开始今天的分享之前，我首先跟大家简单的聊一下，刚刚过去的双十一，大家可能更关心的是双十一的折扣，什么商品打了什么折扣。但是对于天猫而言，他们可能更关心的是双十一当天的销售额是多少，因为知道销售额，他就能提前做一个准备，做到未雨绸缪。

2016-12-28 15:19:22

大数据机器学习销售预测
我不告诉你，我们是这样“玩”数据的！
数年前，“大数据”还是一个很潮的词，仅仅停留在概念阶段。可如今，“大数据”已经深入到了各行各业，要是不和大数据沾点儿边，都不好意思出门。大数据如火如荼的今天，如何恰如其分的展现这些数据的价值成了摆在众多开发者面前的一道难题。

2016-12-28 14:51:46

大数据应用
2017大数据前瞻：十大趋势将迎爆发式数据增长
大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端，预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长。

2016-12-28 14:40:17

大数据前瞻动向
基于Apache Flink的实时计算引擎Blink在阿里搜索中的应用
Apache Flink®就是一种这样的技术，阿里巴巴正在使用基于Flink的系统Blink来为搜索基础架构的关键模块提供支持，最终为用户提供相关和准确的搜索结果。在这篇文章中，我将介绍Flink在阿里巴巴搜索中的应用，并介绍我们选择在搜索基础架构团队中使用Flink的原因。

2016-12-28 14:27:24

大数据Apache Flin搜索引擎
Python在实时嵌入式系统开发中扮演的五个主要角色
学生和工程师会逐渐地更加熟悉Python语言。一些人可能会认为制造商的行为和Raspberry Pi 是促使Python在流行榜名单往前移动的原因之一。

2016-12-27 09:24:13

Python系统开发
HBase原理－数据读取流程解析
HBase中更新删除操作并不直接操作原数据，而是生成一个新纪录，那问题来了，如何知道一条记录到底是插入操作还是更新操作亦或是删除操作呢?这正是KeyType和Timestamp的用武之地。

2016-12-27 09:08:34

HBase数据流程
API 设计的最佳实践
如果你重新思考了某个资源或集合的功能，应该把它放入下一个迭代中。开发和维护API是一个持续的过程，等待正确的用户反馈可以构建一个健壮的API，以帮助用户以创造性的方式集成和开发应用程序。

2016-12-27 08:49:55

API设计策略
企业在数据湖实施之前需要试水
数据仓库存储来自整个组织的较旧的数据，用于报告和分析。多个数据集市大致相当于数据仓库，通常在自己的IT环境中为子公司服务。

2016-12-27 08:36:49

数据Hadoop系统
挨踢部落第二期:大数据在医疗领域的应用和实践 原创
挨踢部落是为核心开发者提供深度技术交流，解决开发需求，资源共享的服务社群。基于此社群，我们邀请了业界技术大咖对开发需求进行一对一突破，解除开发过程中的绊脚石。以最专业、最高效的答复为开发者解决开发难题。

2016-12-26 17:01:44

大数据 医疗 移动
给入门者，大数据分析工具的十条学习路径
虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异，为了帮助大家少走弯路，我们为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径。

2016-12-26 15:27:13

大数据数据分析数据分析工具
人工智能的现状到底如何？ 译文
由于如今在人工智能和机器学习领域取得了种种进展，市面上似乎不断开始涌入充分利用认知功能的工具和解决方案。但是这些工具和解决方案是否真正体现了人工智能的含义呢?

2016-12-26 14:55:06

人工智能现状
【科普】搜索引擎的工作原理
今天写篇科普文，讲讲搜索引擎的技术机理和市场竞争的一些特点。当然，作为从事或有兴趣从事流量运营的朋友，是可以用另一个角度去理解本文。

2016-12-26 13:41:19

大数据搜索引擎工作原理
2016年“大数据”产业的“真实面目”
我们通过诸多神不知鬼不觉的走访、调查和分析，终于可以撕下“大数据”神秘的面纱，也确实搞明白了：数据处理技术如何才能服务于各个产业领域的技术升级和业态创新;同时也搞清楚了：为什么海内外相当一些所谓的“技术权威”及科研机构，能够靠玩概念、攒项目从政府和投资人那里攫取大把大把的资金，最后却没有实质性成果。而实实在在的大数据成果，却来自一流的IT企业内部。

2016-12-26 13:20:33

大数据真实面目动向
2016年大数据80篇爆款文章：这一年你追过的那些技术
2016年即将过去，各位大数据的程序员们，是否觉得这一年都不断的追着新技术跑?这个大数据公众号是今年一月底创立的，一年过去，我们积累了不少好内容。回过头来我们看看这一年的脚印，这里我按照文章内容做了一次汇总，分为：流处理、机器学习、用户画像、数据驱动、Hadoop、Apache Spark、Apache Kylin、Druid、推荐系统和大数据平台架构。

2016-12-26 13:03:13

大数据80篇爆款文章技术
解析2016年“大数据”产业的“真实面目”
数据处理技术如何才能服务于各个产业领域的技术升级和业态创新;同时也搞清楚了：为什么海内外相当一些所谓的“技术权威”及科研机构，能够靠玩概念、攒项目从政府和投资人那里攫取大把大把的资金，最后却没有实质性成果。而实实在在的大数据成果，却来自一流的IT企业内部。

2016-12-23 21:29:25

大数据解析动向
大数据将带来思维模式变化
所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不断廉价化，以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用所带来的自然现象。基本上，大数据有四个驱动力，即摩尔定律所驱动的指数增长模式;技术低成本化驱动的万物的数字化;宽带移动泛在互联驱动的人机物广联连接;云计算模式驱动的数据大规模的汇聚。

2016-12-23 21:15:03

大数据思维模式变化
傅盛：深度学习是一种新的思维方式（上）
落后最怕的是思维方式的落后。深度学习绝不只是一场技术革命，或一种算法的改良。本质上，它是一种全新的理解用户和商业模式的思维方式。

2016-12-23 21:11:05

深度学习思维方式大数据
从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路
在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个端到端的视图过程，而是面对一个分析问题时我们应该更深入的了解他/她是怎么想的。

2016-12-23 14:56:49

数据科学商业视角思维
数据中心需要更加安全可靠的PDU电源
如今，传统电源分配单元(PDU)制造商不支持目前数据中心设施管理者所需的关键任务电源需求。他们以前的设计可能会继续对PDU维护人员带来不必要的危险。这些传统设备继续以低成本生产来进行创新，但是以安全为代价。为了确保企业投资最好的PDU产品，数据中心设施管理人员和工程师需要在PDU评估中分析一系列问题，以避免危险后果。

2016-12-23 14:51:49

数据中心PDU电源
数据中心开源网络现状及发展困惑
网络是数据中心里唯一一块未开放的处女地，网络协议实现具有私有属性，导致网络厂商之间的壁垒长期无法打破。早就有不少人看不惯这一点，尤其是数据中心用户，不同网络厂商的设备操作和配置风格不同，相同的协议实现上各有不同，很多还是自定义的私有协议，无法与其它厂商的设备互通，这给数据中心运维的工作带来了极大难度。

2016-12-23 14:47:44

数据中心开源网络
大数据平台技术发展脉络
作为集团“大数据平台技术”战略研究的准备工作，本文梳理了近年来作者观测到的大数据行业技术演进的路径，希望把握发展脉络，找到适合公司业务实际的方向。文章力求用通俗的方式描述概念，最大程度减少专业图表与细节，以便向公司管理层与业务部门同事介绍大数据平台技术的发展与趋势，这里分享给金融行业的朋友参考。

2016-12-23 14:43:37

大数据大数据技术大数据处理
数据科学家自曝工资单（1988-2016）
我想给大家讲讲从我读博士到今天，我的薪水历史和职位头衔以及职责的所有细节。

2016-12-23 14:36:24

数据科学大数据年薪
“大数据”产业的“真实面目”
“大数据”一词越来越火辣，煽情全球。出于一种职业精神和科学良知，我和我的团队，近几年来深入调研剖析“大数据”产业到底是怎么回事。从美国的SaaS、亚马逊、谷歌、苹果、思科到中国的华为、腾讯、浪潮及航天某某研究所;从美国北卡三角地、旧金山的硅谷、波士顿的哈佛及MIT到中国的北京中关村、深圳前海、清华大学及北大—-等等。

2016-12-23 14:29:41

大数据大数据思维大数据产业
海航生态科技舆情大数据平台容器化改造
本文介绍了海航生态科技舆情大数据平台的容器化改造经验，包括初期技术架构、应用容器化、架构迁移、持续发布与部署。

2016-12-23 14:20:10

海航大数据容器
盘点大数据:市场一片繁荣，未来发展空间更大
在2016年的中国大数据产业峰会上，专家预测，未来5年，中国大数据产业规模年均增长率将超过50%，到2020年中国的数据总量将占全球数据总量的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心，市场规模有望达到2万亿元。

2016-12-23 09:35:35

大数据预测经济
深度学习框架TensorFlow在Kubernetes上的实践
神经网络最早受到人类大脑工作原理的启发，我们知道人的大脑是很复杂的结构，它可以被分为很多区域，比如听觉中心、视觉中心，我在读研究中心的时候，做视频有计算机视觉研究室，做语言有语言所，语音有语音所，不同的功能在学科划分中已经分开了，这个和我们人类对大脑理解多多少少有一些关系。之后科学家发现人类大脑是一个通用的计算模型。

2016-12-23 09:09:54

TensorFlowKubernetes框架
大数据到底是不是“算命”？技术大牛们这样说
TBO(旅游商业观察)：“如果你只有一堆人的电话号码，这可能没多大意义。但像携程的数据，比如所有人提前预订、搜索、浏览、点评的信息等，这就是有价值的。

2016-12-23 09:04:56

大数据技术BAT
A/B 测试之前必须要了解的 10 件事
转化率优化(CRO)已是营销人员必须具备的技能，并且与 ROI 直接挂钩。但是在优化网页的转化率方面又有太多因素要考量，如果你已经不堪其忧，请专心做一件事—— A/B 测试。

2016-12-23 08:59:00

AB 测试CRO
大数据的未来掌控于数据集成
大数据，即用于数据分析帮助商业等方面决策的大数据集，已经发展成熟，然而它的发展速度却丝毫没有减慢的迹象。

2016-12-23 08:48:38

大数据集成分析
看行业观察家和技术专家对大数据在2017年的发展预测
又到了年终岁尾时，业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长，企业的挑战正在转变，对人们的技能需求正在改变，而大数据服务供应商的景观也在风云变幻。2017年将是大数据专业人士更为忙碌的时刻。以下是一些来自相关行业观察家和技术专家对大数据在2017年的发展预测。

2016-12-22 17:11:24

大数据大数据发展趋势Ovum
爬取知乎60万用户信息之后的数据分析
使用 Java+Elasticsearch+Kibana 爬取了知乎 60 万用户数据，做了简单的可视化分析。

2016-12-22 17:01:11

知乎数据分析大数据
2016大数据领域最有“钱”途的十大职业
小编精心整理了2016年大数据领域的十大高薪职业，大家可以为即将到来的2017定个小目标，想要到达什么样的高度?祝愿你能在职业生涯中有更多突破，早日走上人生巅峰!

2016-12-22 16:48:25

大数据数据科学家就业岗位
数据中心监控自动化中的两个常见问题
如今，数据中心越来越趋于自动化，并已成为数据中心良好运营的强大力量。以下列出在数据中心监控自动化中经常出现的两个主要问题。

2016-12-22 15:31:47

数据中心监控自动化警报
数据中心NFV技术可靠性研究
NFV是网络运营商主推的网络虚拟化技术，这有利于大幅降低网络运营商的设备采购成本。不过，运营商需要的是高可靠性的网络，对网络可靠性要求最高，但看看我们应用了虚拟化技术的表现，2015年十大云计算宕机的收入损失超过了31 Million美元，显然这样的技术无法满足运营商的可靠性要求。运营商当然不愿意放弃自己提出来的NFV，更何况还有SDN跃跃欲试，那该怎么办?本文给出了一些提升NFV可靠性的思路。

2016-12-22 15:27:22

数据中心NFV运营商
三剑齐发 蓄势出击：亚信新一代PaaS产品重磅发布 原创
亚信数据历经近3年的研发投入与项目实践，打造出了亚信分布式数据库系统ADB、高性能云计算平台HPS、大数据云平台DCP三款产品，旨在共同构建一套完整的PaaS平台解决方案。

2016-12-22 11:21:48

亚信PaaS
【干货】怎样用数据分析找对象
在工作中，经常利用多个数据指标对整体进行综合评价，需要把多个数据压缩成一个综合指标，这就是多指标综合评价方法。 专业术语的名称能吓死人，不用深究。实际内容很简单，一个案例你就可以完全掌握。

2016-12-22 10:44:30

数据分析找对象大数据
报表系统的雄心
这周有朋自远方来，聊了对报表工具的看法，因此专门写篇文章来谈谈报表系统的未来。

2016-12-22 10:30:45

报表系统大数据
挨踢部落第一期:Spark离线分析维度 原创
挨踢部落是为核心开发者提供深度技术交流，解决开发需求，资源共享的服务社群。基于此社群，我们邀请了业界技术大咖对开发需求进行一对一突破，解除开发过程中的绊脚石。以最专业、最高效的答复为开发者解决开发难题。

2016-12-22 10:26:16

大数据 spark
用KNIME建立客户流失模型
PMML是一种可以呈现预测分析模型的事实标准语言，用于呈现数据挖掘模型。预测分析模型采用定型过程中获取的知识来预测新数据中是否有已知模式。

2016-12-22 10:00:18

KNIME流失模型
Hadoop如何迎击大数据分析的挑战
大数据分析是现在十分火热的话题，从农业到工业、从金融到体育、从传统企业到初创公司，各行各业都在积极应用大数据分析，似乎你的企业不和大数据沾点边就会显得没有逼格一样。

2016-12-22 09:52:13

Hadoop大数据分析
烧钱圈地后，医疗大数据如何变现？
通过平台实现资源、流程和数据的整合后，我们建立了三大数据中心，即前台的临床数据中心(CDR)、后台的运营管理系统(人力资源、财务、固定资产、物流采购库存统一管理的系统)，以及医院的影像数据中心。

2016-12-22 09:42:35

医疗大数据变现
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