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大数据

9333内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9333 条
大数据和AI怎么与现代教育相结合？
目前，大数据+AI正在赋能各行各业，教育也不例外，人脸识别、语音识别等智能技术开始用于语文、英语、音乐等学科，为教育提供更加智能化、个性化的解决方案。

2017-12-19 15:01:53

AI大数据现代教育
过往60年，我们的地球人口究竟在如何变化
我们平时观察世界的时候 ，都是通过我们的视觉直观感受。但是很多时候，这个世界大得超乎我们想象。大数据除了能够解决很多生活中的问题外，它还是一种天然的、观察世界的方式和视角。当数据侠Chuan Sun用联合国开发计划署的全球人口数据作了一番分析后，他发现数据和可视化为他描绘了一幅观察世界的新景象。

2017-12-19 10:57:24

地球人口数据分析可视化
技术这么解读 让你看完妙懂
假设你是个妹子，你有一位男朋友，于此同时你和另外一位男生暧昧不清，比朋友好，又不是恋人。你随时可以甩了现任男友，另外一位马上就能补上。这是 冷备份 。

2017-12-19 10:10:47

妹子备份云计算
预防自杀，大数据也在致力于挽救生命
12月10日，深圳中兴网信科技有限公司研发组主管欧某在中兴大楼坠亡，经初步勘察判定排除他杀。自杀作为日益严重的公众健康问题，越来越引起人们的关注，除了惋惜之外，我们也应该思考如何科学预测、预防自杀。

2017-12-18 13:26:25

大数据数据分析预防自杀
关于大数据在电子商务中应用的4点认识
在当今快节奏的世界里，发展商业帝国是一项艰巨的任务。但是，如果一个创业者在为自己和公司创造更大的声誉时，他们应该得到他们所能得到的一切帮助。因此，当涉及到帮助，最先进的技术总是最好的赌注，以帮助你开辟一条成功的道路为你和你的企业，特别是一件事，它可以帮助你做到这一点，是大数据。但是什么是大数据呢?

2017-12-18 11:24:58

大数据电子商务企业
数据科学家也可能被人工智能取代
由于人工智能取代人类活动的争论越来越激烈，数据科学家开始体验人工智能辅助自动化的好处和风险。人们开始对人工智能被用来自动化一切事物的前景感到不安。现在人工智能已经证明了它有能力替代一些蓝领工作(通过机器人等)和白领职业(通过自然语言生成等)，围绕这种技术的文化敏感度正在上升。

2017-12-18 10:50:14

数据科学家人工智能自动化
态牛-Tech Neo 11月刊：容器平台管理实践 原创
容器集群管理系统与容器云平台的选择非常重要，因为容器管理系统是否先进智能、容器云管理平台是否灵活易用且高效，直接影响企业开发运维的效率与速度、资源利用率的高低。在这个竞争激烈，风云突变的时代，应用的开发效率、稳定性、扩展性和安全性，决定了企业的竞争力与市值。

2017-12-18 02:39:53

容器态牛电子杂志
Apache Hadoop 3.0.0 GA版正式发布，可以部署到线上
日前Apache Hadoop 3.0.0 GA 版本正式发布，这意味着我们就可以正式在线上使用 Hadoop 3.0.0 了!这个版本是 Apache Hadoop 3.0.0 的第一个稳定版本，有很多重大的改进，比如支持 EC、支持多于2个的NameNodes、Intra-datanode均衡器等等。下面是关于 Apache Hadoop 3.0.0 GA 的正式介绍。

2017-12-17 16:49:44

Apache HadoYarnHadoop
大咖说：2017年，我眼里的大数据领域惊喜
新年将至，对于2017年大数据领域的进展和变化，各位IT大佬们分享了一些他们眼中的惊喜事件。下面，我们一起来看。

2017-12-15 15:52:40

大数据数据IT
除了数据还是数据？2018年5大 AI （人工智能）预测
人工智能 (AI) 在 2017 年已成为多数人日常生活的一部份，不论是在工作场所或是居家生活，而随着新的一年将至，《福布斯》杂志也对 AI 进入 2018 年的成长与发展进行预测。

2017-12-15 14:42:56

数据人工智能AI
TalkingData 崔晓波：数据安全是智慧城市建设的重中之重 原创
ID对政府治理是非常重要的。智慧城市的建设中，数据安全毫无疑问是最重要的应用。

2017-12-14 21:12:58

TalkingDataID治理大数据
学会网络推广数据分析，你将省下一大笔推广费用！
本文通过好好分析竞价数据，若用数据来指导投放优化，那么你的推广效果一定会大大提高，相信你能给公司省下一大笔投放金额，或者能给公司带来更好的转化率，那升职加薪不是妥妥的!今天就一起来探索在数据工具BDP个人版中如何玩转SEM数据分析?(主要以教育培训行业为例)

2017-12-14 14:12:31

网络推广数据分析百度单价
大数据还是“大忽悠”？ 解决问题、贴近业务才能“接地气”
大数据已在各行各业得到了普遍重视，有CIO更表示，如果跟同行交流，不讲大数据都不好意思跟人家打招呼，然而在业务中却发现，上了大数据的“数据驾驶舱”，除了老板看到了更酷炫的报表外，对业务并没有太大的帮助。

2017-12-14 11:23:06

大数据CIO数据
大数据之路依然还很长，看你怎么走
作为大数据领域的从业者，或许对于偏技术类的，诸如大数据开发工程师、数据分析师，俞或者是数据挖掘工程师等岗位已经很熟悉了，但在此之前甚少人会关注偏业务的，比如数据产品经理，大数据售前工程师等这种岗位。

2017-12-14 11:07:34

大数据互联网分析
开发者大赛路演 | 12月16日，技术创新，北京不见不散

2017-12-14 10:28:37

开发者大赛／路演／Te
Hadoop将死，图数据库成为新趋势？看数据库业内大佬如何回顾2017展望2018
科技行业向来是以技术发展速度快著称，时值岁末，我们和多位数据库领域的业内大佬进行了深度交流，分享了他们眼中2017年的小惊喜和2018年的大展望。

2017-12-13 14:20:36

数据库Hadoop数据库新趋势
大图数据科学： 图数据中的推理
本文中，加州大学圣克鲁兹分校计算机科学系教授、美国人工智能学会(AAAI)院士Lise Getoor讲述了图识别是如何依靠数据做出推理的，并给出了自己对于概率软性逻辑PSL优越性和可能应用的看法。Lise Getoor表示我们还需要对图进行更多的机器学习，考虑各种关联结点之间的复杂关系。

2017-12-13 10:08:26

大数据图数据推理数据科学
App数据分析到底要分析什么
按大众化的分法，产品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊。

2017-12-13 10:04:05

数据分析移动端APP
如何提高Spark姿势水平
本文的依据是我学习整个Spark的学习历程。在这里，我会从几个方面来跟大家一起讨论。Spark 是什么？Spark 跟 Hadoop 有什么渊源？Spark 有哪些方便的组件？什么场景下用 Spark ，如何使用？以及用什么样的姿势来学习 Spark 会比较好？

2017-12-12 16:43:54

SparkHadoop水平
2017中关村大数据日 解读“数字中国”
12月12日，2017中关村大数据日暨“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”大会在北京召开，从数字安全、数字治理、数字经济三大要素内涵和联系出发，系统阐释“数字中国”的背景、意义和总体实施原则，提出要建设自主可控的下一代大数据基础设施——数联网。

2017-12-12 13:59:58

大数据人工智能TalkingData
2017中关村大数据日活动在京举行
12月12日，2017中关村大数据日活动暨推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合大会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行。

2017-12-12 13:55:46

大数据人工智能TalkingData
带你了解数据结构的定义和简介
我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器(内存)中,以及在此基础上为实现某个功能(如元素的CURD、排序等)而执行的相应操作，这个相应的操作也叫算法。

2017-12-12 12:08:36

数据结构算法函数
如何成为一名数据分析师：数据的初步认知
对所有从事数据相关工作的人而言，都有一个老生常谈的问题： 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前，对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天，就在此和大家一同探讨下数据的初步认知。在本文的讲解中，会将数据的初步认知划分为三大步骤： 数据质量检查、数据类型认知、指标值统计 。

2017-12-11 15:56:44

数据分析师数据仓库数据源
中科天玑超前布局 大数据生态体系闭环基本成型
BDTC 大数据技术大会走过10年，大数据技术在中国各行各业落地生根。数据行业不仅繁花似锦，更诞生了诸多行业创新者。中科天玑就是其中的典型代表。2008年，第一届Hadoop 中国云计算会议在中科院计算所举办。2010年，由中科院计算所孵化的大数据高新技术企业中科天玑数据科技股份有限公司正式诞生。

2017-12-11 14:01:46

中科天玑大数据生态体系
提高大数据项目业务能力的6个技巧
大数据项目所带来的好处通常会惠及更大范围，而不限于项目发起的部门本身。以下是一些技巧，可帮助您的公司最大限度地发挥项目的影响力。

2017-12-11 11:48:56

大数据项目数据集成
人们可能会犯的7个数据错误
数据正在成为现代企业的一个更重要的工具，几乎可以作为一种货币，它可以从衡量营销活动的有效性到评估员工绩效等方面促进一切。但许多企业家认为数据本身就是有价值的。企业拥有的数据越多越好，如果有的话，企业会做出更好的决定。

2017-12-11 10:23:58

数据错误收集
多位大佬大胆预测：Hadoop将死，图数据库成为新趋势！
科技行业向来是以技术发展速度快著称，时值岁末，我们和多位数据库领域的业内大佬进行了深度交流，分享了他们眼中2017年的小惊喜和2018年的大展望。

2017-12-11 10:22:40

数据库云计算区块链
高德发力产学研一体化，目标直指培养千名未来交通专家 原创
当今，城市加速发展的模式下，对城市治理带来了很大的挑战。包括交通拥堵、环境污染、资源紧张等“城市病”层出不穷，城市公共资源的供给不足和人们对于美好生活的向往之间的矛盾愈演愈烈。解决之道，唯有科技。

2017-12-11 09:04:03

高德产学研
海云数据：为大数据和A I落地勾勒新篇章 原创
人工智能将迎来落地的战略机遇，早在一年前，海云数据就开始对人工智能进行布局，对后台人工智能技术进行了升级和迭代，此次图易6的发布更是海云数据向大数据和人工智能在行业中的落地应用迈出的一大步。

2017-12-10 14:41:39

海云数据AI大数据
海云数据首发图易AI能力服务平台新品，图易6塑造AI能力新物种
12月8日，“新能力，新服务，新共享——海云数据图易6暨AI能力服务平台新品发布会”于北京奥雅会展中心成功举办，发布推动大数据、人工智能行业落地全新产品——图易6和AI能力服务平台新品，并宣布行业共享、共赢的实现路径。

2017-12-08 17:00:29

海云数据图易AI
Hbase写操作产生的木桶效应
有时候很多利旧设备不舍得丢弃，大数据集群又是一个廉价的高性能的分布式计算平台，只要是能开机的物理机都可以并入集群，但是，随之带来的问题就是磁盘IO会严重影响集群的性能，不过现在通过技术手段已经能够解决此类问题，比较常用的方式就是：设备分组。

2017-12-08 11:28:48

Hbase木桶效应操作
HBase Region自动切分的所有细节都在这里了
这篇文章将会对这些细节进行基本的说明，一方面可以让大家对HBase中Region自动切分有更加深入的理解，另一方面如果想实现类似的功能也可以参考HBase的实现方案。

2017-12-08 10:42:49

HBase切分细节
中小企业采用混合云方法处理大数据的三个最佳实践
如今，大数据和分析正在进入更加成熟的部署阶段。这对于那些正在部署这些技术的中小型企业来说是一个好消息，他们一直在努力为他们的公司定义一个大数据架构。

2017-12-07 15:50:02

云计算大数据数据中心
写给大数据开发初学者的话 | 附教程
经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么?

2017-12-07 15:38:22

大数据HadoopSQL
教你玩转Hadoop分布式集群搭建，进击大数据
终于要开始玩大数据了，之前对haoop生态几乎没有太多的了解，现在赶鸭子上架，需要完全使用它来做数据中心，这是我的haoop第一篇文章，以后估计会写很多大数据相关的文章。

2017-12-07 15:24:10

Hadoop大数据服务器
AI助力BI 中国商业智能应用加速
在第四届世界互联网大会上，人工智能（AI）又一次成为了科技行业大佬们所关注的焦点。

2017-12-06 18:25:12

AI智能机器学习
如何用深度学习处理结构化数据？
在机器学习/深度学习或任何类型的预测建模任务中，都是先有数据然后再做算法/方法。这也是某些机器学习方法在解决某些特定任务之前需要做大量特征工程的主要原因，这些特定任务包括图像分类、NLP 和许多其它「非常规的」数据的处理——这些数据不能直接送入 logistic 回归模型或随机森林模型进行处理。

2017-12-06 15:46:31

深度学习结构化数据NLP
KDnuggets：未来4至10年内对数据科学家的需求将开始减少
根据近1200份投票的统计结果显示，KDnuggets的读者认为对数据科学家/机器学习专家的需求将在未来4至10年内开始减少。最常见的一种回答是4-6年，中值是8-9年。

2017-12-06 15:41:01

数据科学家机器学习预测
我是怎样爬下6万共享单车数据并进行分析的（附代码）
在城市中随处可见共享单车的身影，给人们的生活出行带来了便利。有没有一个办法通过获得这些单车的数据，来分析这些车是否变成了僵尸车？是否有人故意放到小区里面让人无法获取呢？带着这些问题，笔者开始了研究如何获取这些数据。

2017-12-05 16:26:36

爬虫大数据共享单车
大数据有的这些哪些硬伤，伤到你了么？
可能目前所有的技术都涉及到大数据，但这并不意味着大数据是绝对可靠的。在许多情况下，大数据曾造成过严重事故，但事故的确切原因并不总是很清楚。可能是检测到错误报告、技术故障、缺乏工具、数据不完整、数据不正确甚至是不必要的数据。

2017-12-05 14:01:13

大数据云数据缺失
数据分析基础篇（设计师都应该了解）
我把数据分析的业务流程整理成一张图帮助大家理解，大致分为「获取数据」、「处理数据」、「数据结果」、「分析原因」、「业务提炼」五大模块。今天着重聊一聊前三个模块，后两个模块会在后面的文段中穿插阐述。

2017-12-05 09:32:00

数据分析对比分析常规分析
875名受访者得出6条重要结论，解析数据分析和可视化应用的现状
各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在数据竞争下，要想获得成功，利用数据进行商业决策则变成了比业务本身更重要的事情。数据分析和可视化技术的快速发展意味着企业和个人非常希望通过正确的技术选择尽快地获得业务上的成功。

2017-12-04 14:50:57

数据分析可视化大数据
为什么说「大数据」可能被人们过度神化了
感谢维克托·迈尔·舍恩伯格、马云们孜孜不倦地布道，大数据现在几乎成了全球先进生产力的标志，而且几乎被赋予万能的希望。

2017-12-04 14:30:57

大数据谷歌数据分析
CIO的前车之鉴：商业智能失败的九种方式
可靠的商业智能对于制定战略性业务决策至关重要，但是对于很多组织而言，商业智能方面的付出因数据实践不佳，战术错误等原因而受挫。你怎么知道你是否被“带入歧途”呢?是升级到商务智能还是推出新的培训计划?

2017-12-03 13:00:23

CIO商业智能
破除十二个数据分析的误区
从数据关注到人员需求再到技术组合，数据分析的错误概念比比皆是。下面让我们以真诚的目光看看如何利用数据科学来提供真正的业务成果。

2017-12-02 22:26:45

数据分析信息技术IT
机器学习如何改变大数据管理
企业在如何克服商业挑战方面很少根本性的改变，机器学习在市场中的应用也是如此。各种类型企业都希望利用机器学习来降低成本，希望获得更好的成果。这种机器学习的广泛采用有一些后果，大数据的应用并不是一件容易的事情，当企业的数据管理系统随着快速发展的算法而不断更新时，企业目前面临着严峻的挑战。

2017-12-01 08:44:36

机器学习大数据管理
数据分析1382份简历：就业性别歧视真的存在吗？
在求职时，性别真的有影响吗?不同行业、不同职业类别的人对此或许有不同看法。这样的看法是如何产生的?有没有一种科学的方法来衡量呢?美国旧金山的一位数据侠Prasanna Parasurama通过对1382份简历的分析得出了结论：性别不平等往往和求职者的个人客观条件无关，而更多来自公司主管不可控的主观因素。

2017-11-30 15:06:06

求职大数据数据分析
大数据来了：原来BAT的员工最喜欢跳槽到这些公司！
作为中国互联网界的传奇和标杆企业，BAT 三家公司的一举一动时刻受互联网人的密切关注。在微软、IBM 等知名外企的光环逐渐在国内互联网人心中失去吸引力的今天，进入BAT成为大厂的一员成了许多互联网人职业生涯追逐的目标之一。

2017-11-30 14:59:31

Go互联网技术栈
2018年将会改变人工智能的5个大数据趋势
到目前为止，界定人工智能革命的许多力量仍然在起作用，并将继续定义人工智能在2018年如何影响市场。通过了解和熟悉这五大新兴趋势，企业和业界人士将在新的一年即将到来之际，充分利用和发挥大数据和基于人工智能的解决方案的作用。

2017-11-30 14:14:53

人工智能大数据技术
大数据存储的7个关键因素
存储技术的发展并不会停止，人们将看到增值数据存储服务迅速发展，如加密和压缩、索引、标签服务以及其他功能。大型云提供商（尤其是AWS）甚至将数据库结构（如Hadoop文件系统）构建到工具包中。这使他们能够部署类似希捷和华为设备的关键/数据存储驱动器等设备中，以加速构建特定的数据结构。

2017-11-30 11:43:00

大数据存储因素
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