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大数据

8917内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 8917 条
进击的大数据 盘点2017涅槃重生的市场
2017年可谓是大数据行业艰难的一年，监管者对于数据乱象开始进行整治行动，从去年5月份到现在，已经有几十家数据公司被调查，上网的数据接口被关停，裁员也成为了业内的常态，一时间整个行业风声鹤唳。

2018-01-24 15:59:02

大数据数据为王互联网
数据信仰兴起，谁才是这个世界上最适合我的人！
影视剧里的经典场景是：主角坐在教堂里，双手合十，因不知如何取舍而烦恼：上帝啊上帝，请告诉我，我应该和谁在一起。也许再过几十年，事情会变得容易很多：人们坐在电脑前(如果那时还有电脑的话)，双手合十，默念：数据啊数据，请告诉我，哪个人更适合我，我应该和谁结婚?

2018-01-24 15:27:35

数据信仰数据宗教
Facebook如何运用机器学习进行十亿级用户数据处理
2017年末，Facebook应用机器学习组发布最新论文，对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。纵览全文，我们也可以从中对Facebook各产品的机器学习策略一窥究竟。论文中涉及到机器学习在全球规模(上亿级数据处理)上的全新挑战，并给出了Facebook的应对策略和解决思路，对相关行业和研究极其有意义。

2018-01-24 11:49:34

Facebook机器学习数据处理
保护个人数据的4个数据安全的最佳实践
互联网的应用已经导致了不使用端点保护平台的人员的个人隐私损失。这使得互联网用户容易受到黑客的攻击，他们企图渗透和盗取用户的个人信息。但是，采用安全技术也可以防止网络攻击。

2018-01-24 11:46:57

数据安全攻击互联网
大数据冲击供应链系统的4种方式
大数据是人们无法避免的流行术语，并且有着充分的理由：它正在改变许多企业的运营方式，并将一直持续，尤其是在供应链领域。

2018-01-24 10:19:08

大数据供应链系统
足球比赛中的实时数据是如何统计出来的？人工 or 人工智能？
对足球有稍微有一点了解的人，应该对赛事转播过程中出现的统计数据并不陌生。那么，你有没有想过，足球比赛中的实时数据是怎么统计出来的?

2018-01-23 11:08:15

球迷数据统计足球
Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明
yarn支持可扩展资源类型 所有节点、应用程序、队列，默认情况下Yarn使用 CPU和内存。资源定义可以扩展为任意的“countable”资源。一个countable 资源，container运行的时候，将会被暂用，完毕后将会释放。

2018-01-23 11:00:10

Hadoop3.0Yarn资源
用Python研究了三千套房子，告诉你究竟是什么抬高了房价？
关于房价，一直都是全民热议的话题，毕竟不少人终其一生都在为之奋斗。房地产的泡沫究竟有多大不得而知？今天我们抛开泡沫，回归房屋最本质的内容，来分析一下房价的影响因素究竟是什么？

2018-01-23 08:46:19

Python数据分析
大数据处理为何选择Spark，而不是Hadoop
Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。

2018-01-22 08:33:28

SparkHadoop计算
大数据和云计算之间那点儿非同一般的关系
在这篇文章中，将重点介绍如何使用大数据和云计算来管理政府机构和商业机构日常生成的大量数据。

2018-01-22 06:54:10

大数据云计算互联网
如何为业务收集数据并将其转化为价值
大数据收集和分析对于2018年业务成功至关重要。这些步骤将解锁企业的数据并提供见解。数据的时代已经来临，企业在管理业务时将数据考虑在内，这一点比以往任何时候都重要。

2018-01-20 16:34:45

数据数据分析数据采集
斐讯与思科签署合作备忘录，共创数据时代商业蓝海 原创
斐讯创始人顾国平表示，此次跟思科合作，主要是从两个核心方面来展开：一是基础网络，希望思科的服务器、交换机这些大型骨干产品可以给斐讯提供比较安全可靠的解决方案。二是云计算的安全。斐讯希望思科可以帮助其在云计算安全方面构建一个好的体系。

2018-01-20 10:35:57

斐讯思科数据
态牛-Tech Neo 12月刊：人工智能的应用场景 原创
容器集群管理系统与容器云平台的选择非常重要，因为容器管理系统是否先进智能、容器云管理平台是否灵活易用且高效，直接影响企业开发运维的效率与速度、资源利用率的高低。在这个竞争激烈，风云突变的时代，应用的开发效率、稳定性、扩展性和安全性，决定了企业的竞争力与市值。

2018-01-19 12:57:06

人工智能态牛电子杂志
大数据告诉你，中国人债务负担有多重
时至今日，人们对家庭负债早已不再陌生，从贷款买房买车，到贷款上学与日常消费，尤其是随着近年来P2P、现金贷业务的普及，债务似乎已经渗透到我们生活的方方面面。

2018-01-18 22:12:14

大数据债务负债
企业如何实现对大数据的处理与分析？
随着两化深度融合的持续推进，全面实现业务管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业持续保持市场竞争力的关键。在这一过程中数据必将成为企业的核心资产，对数据的处理、分析和运用将极大的增强企业的核心竞争力。

2018-01-18 22:09:06

数据分析数据处理企业
中国癌症大数据出来了！每年126万例癌症死亡本可避免……
2017年，由全国肿瘤登记中心副主任陈万青教授、美国癌症协会Farhad Islami教授牵头的生活方式和感染对中国癌症发病和死亡影响的研究，发表在Annals of Oncology上。

2018-01-18 08:52:14

大数据癌症感染
北京焦灼？上海颓废？看大数据如何解读城市性格
今天我分享的主题是城市性格，也许大家会觉得城市性格是一个复杂且充满神秘的话题。首先，我将从人的性格研究开始讲。因为这是所有科学研究当中最为通俗化的内容，任何一个人有可能不知道某个专业领域的研究，但他一定知道关于人的性格科学或伪科学的研究，比如大家接触到最多的星座、血型、八字的研究。

2018-01-17 22:45:07

北京上海大数据
收集数据太困难？这里为你准备了71个免费数据集
日前，KDnuggets 上的一篇文章总结了七十多个免费的数据集，内容涉及到政府、金融、卫生、新闻传媒等各个方面，除了这些数据，文中还提供数据提取地址。雷锋网 AI 研习社将文章编译整理如下。

2018-01-17 17:06:27

数据安全行业
大数据可视化——5个必须知道的工具
专家认为，如果企业不能分析数据来获得有用的信息，那么收集大量的数据就没有用处。要解决这个问题，企业需要的关键武器是数据可视化工具。

2018-01-16 23:38:06

大数据可视化数据
从0到1：Python爬虫知识点梳理
做数据分析和任何一门技术一样，都应该带着目标去学习，目标就像一座灯塔，指引你前进，很多人学着学着就学放弃了，很大部分原因是没有明确目标，所以，一定要明确学习目的，在你准备学爬虫前，先问问自己为什么要学习爬虫。有些人是为了一份工作，有些人是为了好玩，也有些人是为了实现某个黑科技功能。

2018-01-16 12:31:33

Python爬虫数据
斐讯牵手思科 共创数据时代新纪元
1月15日，斐讯-思科签约仪式在斐讯总部正式举行。双方就网络服务业务(云计算数据中心及服务器业务)开展深度合作，并签署合作备忘录。

2018-01-16 12:04:32

斐讯思科数据
大数据看哪里的“百万富翁”最多
截至2017年末，全球可投资资产超过100万美元的富人共有1646万人，占全球人口的0.2%。拥有3000万美元以上财富的超高净值富豪，全球共有16万人，占所有百万富豪中的1%;而100-500万美元的普通高净值人群则有1486万，占富人总数的90%。

2018-01-16 10:00:33

大数据百万富翁大城市
NFV服务保障需要大数据、小数据或兼而有之？
NFV正在从技术转向运行，从如何实现NFV向如何运营NFV演变。其中一个关键的挑战是如何将NFV网络和服务管理整合到现有的运营中，以便CSP能够有效地运行当前网络和NFV云网络。

2018-01-15 14:46:39

NFV数据网络
警惕大数据成了互联网的“PX项目”
2018年新年伊始，BAT接连遇到了数据隐私问题带来的困扰。蚂蚁金服遭遇“支付宝个人账单隐私保护事件”，吉利控股的李书福曾发表了“微信天天盯着我们的聊天记录看”的言论让腾讯面临了一场不大不小的公关危机，江苏省消保委则是因数据隐私问题对百度提起消费民事公益诉讼，百度只能在法庭上自证清白。

2018-01-15 14:42:51

大数据互联网微信
大数据为青年人兴趣社交"画像"兴趣广泛多元
21岁以下的泛00后青年们最喜欢的新鲜词是“打call”、“扎心了老铁”;这些青年人在社交中近一半是看爱好交友进群或者加入“部落”;二次元少年们最喜欢的是热血和奇幻类动漫……当前青年社交用户的特点是兴趣广泛且多元，其显著特征是大多带有互联网属性。

2018-01-15 10:54:58

大数据青年人二次元
2018，怎么缓解大数据的尴尬
在近期，我们在给金融科技做盘点的时候，就发现大数据自身就是一个“尴尬”。我们找遍新闻，也没有发现这个词有什么特别值得说道的地方。只能靠着一点时政资料凑齐了这个关键词的盘点。

2018-01-15 09:53:18

大数据物联网数据模型
后Hadoop时代的大数据技术思考：数据即服务
每一种技术都有它的应用场景，在这篇文章里我们想要讨论的是一种操作型大数据解决方案，所以我们花了不少笔墨在NoSQL并认为MongoDB是一个非常不错的选择。NewSQL或许会是一个潜在的选择，如果不是因为现在它还没发展成熟。况且，NewSQL对半结构化、非结构化数据的需求支持估计也还是无法很好满足， 所以我们拭目以待。

2018-01-12 16:19:41

Hadoop数据库MySQL
大数据时代下，DBA的角色发生了什么变化？
数据库管理员(DBA)的职能已扩展到数据管理、基础架构管理以及工作负载和SLA管理上。作为大数据战略的一部分，DBA的角色又是如何变化的呢?

2018-01-12 15:32:55

大数据DBA数据库管理员
大数据，新一轮技术革命的“支点”
已跻身全球前十大互联网企业的阿里巴巴最值钱的不是它的总部大楼;阿尔法围棋打败人类有一样东西必不可少;网络支付、共享单车、网约车、刷脸，这些都需 一样东西支撑。这就是大数据。

2018-01-12 15:14:08

大数据数据资源经济
克服大数据的五大挑战——一切答案尽在云服务
尽管已经有了大量的成功案例，但真正实施一项大数据项目并不是一件易事。事实上，其提出了许多挑战，其中任何一项挑战都可能使项目在开始之前就脱轨。在其大数据和分析调查报告中，IDG确定了如下这5大挑战。

2018-01-12 14:11:35

大数据云服务安全
交通数据太庞大，不如交给可视化处理
伴随着大数据可视化的热潮，在交通数据中使用可视化可以帮助人们有效地理解移动车辆的行为、发现交通在时空上的模式，从而为交通优化等提供决策信息。当代交通系统每时每刻都会产生大量的数据

2018-01-11 17:44:13

交通数据交通可视化大数据
干货：最受欢迎编程语言c与大数据开发实践
IEEE Spectrum的第三次“最受欢迎编程语言”中，C语言居首，有人说是大数据赢了。本文将探讨c与大数据的开发实践。大数据是使用工具和技术处理大量和复杂数据集合的术语。能够处理大量数据的技术称为MapReduce。

2018-01-11 17:22:20

PHP大数据开发
2017饮酒大数据报告：酒瓶可绕地球129圈
日前，酒类垂直电商第一平台酒仙网发布了《2017年酒仙网饮酒大数据报告》。数据显示，2017年酒友们共喝掉43304208瓶酒，喝掉的酒连起来可以绕地球129圈。广东、山东、北京位居最能喝省(市)的前三名，合计喝掉了近一半的酒。

2018-01-11 16:41:01

大数据喝酒洋酒
物联网与大数据的应用结合让人类生活更美好
近年来“物联网”(IoT)和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里，有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接，它们之间都彼此相互连结。

2018-01-11 16:17:12

物联网大数据Hadoop
数据告诉你：中国城市谁在腾飞？谁在衰落？
像一个生命体一样，任何城市在众多城市构成的生态圈中既相互依赖又相互竞争。在这个日趋激烈的赛场上，中国城市未来发展的关键词是什么？本文试图从历史演变和资本的角度进行一番梳理、归纳与分析…

2018-01-11 15:56:37

大数据中国城市未来发展
如何设置大数据和人工智能来转换在线游戏
如果在2017年有两项技术进步据说已经成熟的话，那么肯定是虚拟现实和人工智能。虽然虚拟现实的使用是所有人都可以看到的，毕竟，人们对于戴上一副VR眼镜更感兴趣，人工智能的应用可能会更微妙。如此微妙，甚至很多人都没注意到。

2018-01-11 09:37:11

大数据人工智能游戏
大数据行业2017年度盘点：双重暴击，浴火重生
2017年，是大数据行业最为艰难的一年。监管对数据乱象出手，从今年5月就开始了清理行动，几十家数据公司被调查，上万数据接口关停，一些公司开始裁员，行业风声鹤唳。而另一方面，行业还承受了来自监管和业内人的质疑和否定。

2018-01-10 08:53:23

大数据监管数据共享
数据组织的自我学习将在2018年兴起
2018年将是人工智能和机器学习的一年：在过去的几年里，人们一直在预测企业使用人工智能和机器学习(ML)方面可能取得的突破。虽然这方面的初创企业层出不穷。

2018-01-09 16:52:50

数据组织数据管理大数据
大数据要充分利用 但更要保护用户隐私
全球进入移动互联网时代后，一个巨大进步是一切活动都在往移动互联网这个舞台上转移。所有社会活动、金融交易等都在网络上留下了痕迹或者说有迹可循。由此带来的进步是革命性、历史性和颠覆性的。

2018-01-09 16:00:33

大数据隐私数据信息
进阶成优秀数据科学家必不可少的 10 步
当今计算机世界对数据科学的狂热追捧并不是没有缘由的。《哈佛商业评论》将数据科学家列为未来几年最热门的职位上之一，加上诱人的薪水，数据科学家已经成为是许多人梦寐以求的新事业。

2018-01-09 15:51:05

数据科学大数据工程师
大数据的本质是什么，在竞争之中存在哪几误区？
继物联网、云计算之后，“大数据”迅速成为大家争相传诵的热门科技概念。“大数据”作为信息社会发展的一个新生事物，目前尚处在逐渐被认识、被应用的初始阶段，无论是学术界还是IT行业对大数据的理解各有侧重，尚未形成一套完整的理论体系，因此很难进行精准的定义。

2018-01-09 15:18:08

大数据大数据竞争分析
2017年我国大数据产业发展五大新突破
2017年接近尾声，这一年大数据新模式、新业态层出不穷，面对五大瓶颈问题——数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据应用水平不高、大数据产业支撑体系尚不完善及人才队伍建设亟需加强，打开突破口。

2018-01-08 16:38:25

大数据数据人才数据资源
欧盟委员会竞争部门总监的大数据提案的含义和目标
大数据改变了欧洲企业的性质，但没有得到相关监管机构的关注。欧盟委员会竞争部门总监宣布将采取更有力的措施确保大数据得到公平使用。

2018-01-08 16:01:53

大数据欧盟委员会数据隐私
遭遇成长烦恼 2017AI大数据行业回顾
本篇文章主要回顾人工智能和大数据在2017年的发展遇到下10个成长的烦恼。下面，我们一起来看。

2018-01-08 08:55:48

AI大数据人工智能
大数据测试类型&大数据测试步骤
大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。

2018-01-05 13:50:17

大数据数据集合测试
数据化，从现实世界向虚拟世界的大迁徙，是一切的归宿
未来不知道是否“已来”，但可以肯定的是，未来已经越来越清晰可见。在人工智能、云计算和大数据的驱动下，也许有天，人的意识可能会以数据的形式存在。看起来，“数据化”是商业机会，但也会是人类的宿命。

2018-01-05 13:45:34

数据化互联网人工智能
大数据和云计算的冲突
最近，IT行业专家在参加相关会议时发现了一个隐藏的主题，那就是虽然很多人将关注的重点转移到基于云计算的架构(混合云)以及所需要的云管理平台，但会议的报告表明，很多人都承认并没有密切关注全球数字数据量的巨大增长

2018-01-04 13:39:34

大数据云计算IT行业
2018年中国大数据产业8大趋势前瞻
刚刚过去的2017年，大数据产业持续呈高速增长，各地方政府纷纷开启数字化转型之路，大数据被广泛应用于政府监管、社会治理、经济转型等诸多实践领域。2018年，在建设“数字中国”的大趋势下，作为数字经济转型排头兵的大数据产业将会有哪些新的发展趋势?

2018-01-04 13:25:12

大数据数据安全机器学习
使用Python+机器学习方法进行情感分析(详细步骤)
机器学习的方法精确度更高，因为词典匹配会由于语义表达的丰富性而出现很大误差，而机器学习方法不会。而且它可使用的场景更多样。无论是主客观分类还是正负面情感分类，机器学习都可以完成任务。而无需像词典匹配那样要深入到词语、句子、语法这些层面。

2018-01-04 13:07:43

Python机器学习情感分析
大数据2018：云存储已在客观层面扮演数据湖角色
尽管AI、物联网以及GDPR（一般数据保护条例）持续占据头条，但也不要忘记在大数据的实现性应用方面，云迁移与流分析所产生的划时代影响。

2018-01-04 08:27:57

大数据云存储数据湖
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