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大数据
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大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容,涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
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共 456 条
MATLAB计算几何
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点与多边形的包含关系
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三维虚拟世界编辑器(3D World Editor)
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ExcelCoder · 45课时 · 654人学习
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Power BI入门-智能数据化分析与可视化
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IT圈老男孩 · 15课时 · 435人学习
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数据仓库概述
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【金融行业】从思维到落地,提升数据决策力
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王安 · 6课时 · 271人学习
引言:从思维到落地,提升数据决策力
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价值:数据价值的3个来源
落地:套现欺诈风险管理案例
KETTLE工作中实用教程--全部来自真实项目
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老方哔哔哔 · 11课时 · 6031人学习
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数据库单表的全量同步
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SPSS数据分析-比较均值-T检验
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Power BI Excel 入门实战【基础篇】
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数据分析(Python应用开发方向)
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陈建平 · 26课时 · 4152人学习
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常用数据分析扩展包Numpy
千锋教育【好程序员】大数据全新Spark 3.1.x速通精品课程
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MATLAB科学计算可视化
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ArcPy结合数据驱动模块的批量制图(GIS思维)
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SPSS问卷设计信效度中介效应分析
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问卷信度概念及分析实操详解
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03[文本处理] 第一列相同,第三列取最大值那行列出(pyt
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单个样本t检验(PPT在本节附件,【登电脑端才能下载】
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晴天天睛 · 22课时 · 5人学习
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小天老师 · 29课时 · 1510人学习
课程大纲
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第二章(下)
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拨云教育 · 107课时 · 27404人学习
数组与矩阵
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R语言入门精讲
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拨云教育 · 142课时 · 13338人学习
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十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:线性回归模型
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王宇韬 · 9课时 · 2561人学习
为什么要学习线性回归模型
多元线性回归模型的数学原理与案例实战-银行客户价值预测模型
线性回归模型评估的数学原理
线性回归模型基本介绍与数学原理
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:决策树模型
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王宇韬 · 10课时 · 1775人学习
为什么要学习决策树模型
模型参数调优(上)-K折交叉验证
案例实战2-员工离职预测模型
案例实战1-客户违约预测模型
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:智能推荐算法模型
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王宇韬 · 7课时 · 1085人学习
为什么要学习智能推荐算法模型
相似度计算的3种方式-数学原理介绍
案例实战 - 电影智能推荐系统
智能推荐系统模型的基本原理
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:GBDT模型
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王宇韬 · 9课时 · 505人学习
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补充知识点:损失函数相关概念
案例实战 - 金融反欺诈模型
案例实战 - 产品定价模型
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:逻辑回归模型
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:逻辑回归模型
王宇韬 · 9课时 · 1490人学习
为什么要学习逻辑回归模型
逻辑回归模型案例实战-客户流失预警模型(上)
分类模型的评估手段-ROC曲线原理
逻辑回归模型的数学原理
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:LightGBM模型
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王宇韬 · 8课时 · 1555人学习
为什么要学习LightGBM模型
综合案例1-金融反欺诈模型(上)
综合案例2-信用评分卡模型(上)
LightGBM的基本数学原理概述
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:聚类分群模型
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:聚类分群模型
王宇韬 · 10课时 · 1192人学习
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综合案例实战 - 新闻聚类分群模型背景介绍
案例实战 - 银行客户聚类分群模型
DBSCAN算法的基本原理
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:AdaBoost模型
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案例实战 –广告收益预测模型
案例实战-信用卡精准营销模型
集成学习模型与AdaBoost算法基本原理
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:XGboost模型
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王宇韬 · 6课时 · 1620人学习
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案例实战-广告收益回归预测模型(含多模型比较)
XGBoost算法的数学原理
十大机器学习模型系列-数据挖掘算法应用:关联规则模型
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王宇韬 · 6课时 · 442人学习
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关联分析Apriori算法的简单代码实践
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PowerBI系列之Power Query数据ETL专题
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克雷 · 64课时 · 19616人学习
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潜变量中介模型在Mpuls的实现
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Pandas数据清洗与建模
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用Python进行Pandas数据清理和建模:概述
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什么是主成分与因子分析?
主成分与因子分析实务操作
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什么是聚类分析与判别分析
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Kettle快速体验
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大数据分析实务初级教程(Python)
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北京智蓝大数据 · 36课时 · 16177人学习
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