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大数据

9318内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9318 条
数据指标异动，学会这套分析框架就够了
想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。

2025-09-04 02:11:00

数据指标框架
如何将暗数据转化为AI驱动的商业价值
在90%的企业数据仍处于沉睡状态的今天，真正的竞争优势不再取决于数据的多少，而在于能否通过AI将其转化为即时、可信的业务洞察。

2025-09-03 07:00:00

AI驱动大数据ML驱动
深度拆解“用户行为分析”：分析流程、建模思路、业务应用
想做好用户行为分析，密切结合业务，清晰目标，找到关键行为路径，树立判断偏好的标准，一样都少不了。很多公司，业务没有清晰思路，数据缺少主动梳理能力，只能盯着一堆指标大眼瞪小眼了。​

2025-09-03 02:23:00

行为分析分析流程建模思路
传统数据治理为何正在阻碍AI时代发展
在AI高速演进的今天，企业面临的最大挑战不是模型，而是数据治理。过去为合规而生的“恐龙式”工具，已无法支撑实时决策和智能体驱动的业务节奏。

2025-09-02 07:00:00

AI数据治理智能体驱动
数据驱动决策：从“经验判断”到“科学归因”与“精准预测”
兄弟，最怕的是啥？是公司明明有数据，但你想看的时候，要么没权限，要么得填一堆审批单，等批下来黄花菜都凉了；要么就是数据藏在某个表的犄角旮旯里，你得写九曲十八弯的SQL才能把它挖出来。

2025-09-02 04:00:00

数据驱动产品经理
智能体革命：AI如何重塑数据管理的四大核心支柱
在数据复杂性与监管压力双重加剧的背景下，企业的数据管理正迎来范式转变。由智能体驱动的新一代“数据管理员”，正在重塑数据质量、元数据、主数据和数据保留等核心环节：它们不仅能自动化执行剖析、修复、分类、归档等任务，还能跨系统协同，主动发现问题并优化策略。

2025-09-01 07:13:00

数据管理智能体AI
不知道这15个数据概念之前，你会觉得数据工程很难
数据工程不仅仅是管道，更是以数据为核心单元的系统设计。在本文中，我将向您介绍15 个基本的数据工程概念。

2025-08-29 10:30:16

数据治理数据工程大数据
真正有效的数据指标体系应该长什么样？
指标体系不是万能的，它只是工具。真正重要的是，要有用数据思维解决问题的能力，要有持续优化改进的意识，要有拥抱变化的勇气。

2025-08-29 09:14:20

大数据数字化AI
G行大数据应用平台批量调度优化实践
本文详细介绍了G行大数据批量调度系统的落地实践，为金融行业大数据调度系统的优化升级提供可借鉴的实践经验。

2025-08-29 01:45:00

大数据应用平台优化
“人货场模型”深度拆解：分析框架、建模思路、业务建议
​“我看到收入下降/新增用户减少/转化率不行，该怎么进一步分析呢？”很多人有类似困惑，尤其怕写了一堆“同步收入下降5%，环比下降”得不出对业务有价值的结论。

2025-08-28 03:20:00

深度拆解分析框架建模思路
Flink 异步 Checkpoint 机制详解
在流处理场景中，数据源源不断流入，系统可能因节点故障、网络问题等导致任务中断，若无有效的容错机制，数据可能丢失或重复处理。

2025-08-27 10:00:00

FlinkCheckpoint大数据
数据治理新范式：让高质量数据真正驱动业务
在数据驱动的时代，高质量的数据是企业成功的根基，但若缺乏科学治理，数据价值便无从释放。企业需要构建与业务目标紧密结合的数据治理框架，明确角色职责，监控质量，强化安全与合规，并通过“速赢”项目和可见成果来证明其价值。

2025-08-27 07:17:00

数据驱动数据治理大数据
Flink 精确一次语义原理深度解析
本文将从原理到源码，深入剖析Flink精确一次提交的实现机制，涵盖Checkpoint流程、状态管理、两阶段提交及与外部系统的集成等关键环节。

2025-08-27 06:00:00

Flink大数据Checkpoint
企业将在2025年犯下的五大客户数据管理错误
在与不同规模的企业合作，利用技术和数据创造实际价值的过程中，我每天都目睹着这些错误的发生，因此，我想分享一些今年许多企业可能会犯的错误，或者已经在犯的错误，当然，也会提供一些避免这些错误的建议。

2025-08-26 07:00:00

数据管理大数据多模态AI
活动效果评估体系，就该这样搭建！
如果要开展ABtest，还需提前做埋点，接入测试平台，因此要在活动前期定好标准，之后再上线测试。需注意的是：如果只是对比有活动/无活动，未免儿戏，送东西肯定有人领，可以建议运营选多几种方式（比如会员优惠券）进行对比，得到结论更有价值。          

2025-08-26 02:45:00

活动效果评估体系
数据治理为何失败——原因解析
许多企业错误地认为，仅靠技术解决方案就能克服数据治理挑战，这种过度依赖往往掩盖了人为因素（如管理和问责制）的重要性，有效的数据治理需要工具、流程和人员之间的平衡，以实现对数据的真正控制。

2025-08-26 00:10:00

数据治理大数据
一文读懂数据建模的类型
在本文中，您将了解经验丰富的数据工程师用来理顺混乱流程的强大数据建模策略。这些模式对于构建强大的数据系统至关重要——无论是从零开始还是改进旧有工作流程。

2025-08-25 09:12:48

数据建模数据架构大数据
海豹突击队的训练如何教会我们数据治理的勇气
麦克雷文上将分享了他从海豹突击队训练中学到的十条原则。这些关于纪律、韧性和领导力的简单而有力的课程。下面，您将看到我尝试将这十条原则映射到数据治理领域。

2025-08-25 07:31:48

数据治理大数据
数据仓库、数据湖、湖仓一体背后的商业逻辑
数据架构的演进，反映的是企业数字化成熟度的提升。从数据库到数据仓库，从数据湖到湖仓一体，每一次技术升级的背后，都是商业需求的驱动。理解了这个逻辑，你就能更好地为自己的企业选择合适的数据架构方案。

2025-08-21 09:29:11

数据仓库数据湖大数据
数据管理中的四种数据所有者类型
本文将分析数据和治理领域中最相关的四种所有者类型，解释他们各自的角色，并展示他们在实践中如何互动。虽然每个组织都应该以适合自身情况的方式定义所有权，但本文概述的模式反映了我所观察到的在各个行业和数千个组织中最有效的模式，因此可以作为一个建议的起点。

2025-08-21 08:53:09

数据管理数据治理大数据
谈谈技术驱动的数据治理会产生什么问题
不要再把数据治理视为即插即用的功能，它是企业数据驱动的核心，这个体系定义了机器与人之间的互联互通，需要指导、协商和问责。当你把它交给供应商时，你不仅仅是购买了一个工具，而是将你的价值观、方向和监督外包出去了。

2025-08-18 08:33:55

数据治理大数据人工智能
数据空间入门必看：用 “三元论” 拆解核心要素，看完秒懂底层逻辑
数据空间三元论通过物理模型、能力框架、技术构件逐层解析， 由粗及细、由表及里，采用解构和建构理论方法，对数据空间的理论原理、组成部分、技术路线进行全面透析，尝试探究数据空间全新科学理论，构建一个跨越技术和范式的数据空间完整图景，以进一步探索数据空间的最佳实践框架。

2025-08-18 01:00:00

数据空间底层逻辑技术
构建AI与数据治理统一框架的迫切性
将AI与数据治理相结合，能够帮助企业快速行动、保持合规，并切实从AI中获取预期价值。

2025-08-15 07:10:00

AI数据治理大数据
Flink SQL 四种 Join 方式详解：原理、场景与实战
本文将深入剖析每种 Join 的底层原理、适用场景，并通过完整代码示例演示实战用法，帮助读者掌握 Flink SQL Join 的选型与优化。

2025-08-13 06:00:00

Flink SQLFlink大数据
数据，正在成为AI大模型最后的护城河
未来的AI竞争，表面上是算法和算力的竞争，本质上是数据的竞争。谁掌握了更多高质量的专业数据，谁就能在垂直领域建立不可逾越的壁垒。

2025-08-12 04:00:00

大数据数字化AI
Clickbench：腾讯云数仓位居ClickHouse生态性能测试第一
8月7日，腾讯云数据仓库TCHouse-C在ClickHouse社区推出的ClickBench数据分析测试中，凭借卓越的性能表现成功跻身前列，荣登ClickHouse生态产品榜首。

2025-08-07 15:59:06

腾讯云数据仓库TCHouse-C
让数据鲜活起来才有意义：基于场景的数据共享模式
本文并非旨在提供数据共享所能实现的一切的完整分类。这既不可能实现，也容易产生误导。相反，本文旨在提出一组经过精心挑选的、反复出现的场景，选择这些场景并非基于其理论的纯粹性，而是基于其实际相关性。

2025-08-07 08:59:48

数据共享数据应用数据治理
Flink + YARN + Gitlab 自动提交代码全流程详解
本文将详细介绍 Flink + FlinkSQL + YARN + Gitlab 的自动提交代码全流程，涵盖环境准备、代码管理、作业开发、CI/CD 流程设计、自动提交与监控等核心环节，帮助企业构建实时计算的自动化开发与部署体系。

2025-08-06 06:00:00

大数据FlinkYARN
Python 数据分析实战：提升洞察力的五个核心技术
本文将分享五个经过实战验证的核心技术，涵盖数据预处理、特征工程到建模优化的全流程，帮助您突破分析瓶颈，显著提高工作效率。

2025-08-05 08:27:19

Python数据分析开发
数据指标体系，关乎企业数字化转型的生死线
数据指标体系不是技术问题，是管理问题。它考验的是企业对业务的理解深度，对未来的判断能力，对组织的协调水平。

2025-08-05 04:20:00

数据指标数据分析大数据
Data Agent来了，数据分析师要失业吗？
Data Agent不是要取代人，而是要成为人的智能伙伴。就像GPS没有取代司机，而是让司机开车更轻松。Data Agent让每个业务人员都能拥有"数据分析师"的能力，让专业的数据分析师能够专注于更高价值的工作。

2025-08-05 04:00:00

数据分析师大数据AI
总做描述性统计，深入的数据分析到底怎么做？？?
很多人听到上边的质问就头皮发麻。名为数据分析师，实则是SQL工具人，每天搓数却没有业务认可的产出，是数据人最怕的事。该如何从数据到业务落地？

2025-08-05 02:22:00

数据分析SQL工具人
漫话以治理优先的思维方式设计数据体系
我花了不少时间，经历了不少“意外事件”，才意识到治理并非“以后再处理”的事情。它不是阻碍，不是开销，而是设计！本文是从另一个角度对这一认识进行结构化的思考。治理不再是我回避的事情。它是我认真、系统地思考的事情，从第一天开始！

2025-08-04 09:52:48

数据治理大数据人工智能
Paimon Python SDK (pypaimon) 详细使用指南
Pypaimon 是 Apache Paimon 数据湖的 Python 客户端 SDK，基于 Py4J 实现 Python 与 Java 代码的桥接，允许开发者通过 Python API 操作 Paimon 数据湖。

2025-08-01 10:04:47

数据湖pypaimon大数据
精通 Pandas：五大核心技巧助你玩转 Excel 数据处理
本文将深入探讨使用 Pandas 处理 Excel 文件的五个高级技巧，助你从基础操作晋升为数据处理高手。

2025-08-01 06:10:00

Pandas数据处理Excel
终于有人把数据跨境流动讲明白了
关于数据跨境流动，各国基于数据主权或数字经济发展的需求有着不同的法律和规定。对于“跨境”，它不仅是一种物理意义上的数据传输，还涉及不同法律系统之间的协调和适应。

2025-07-30 04:44:00

数据跨境流动
数据才是AI的真正护城河啊！
未来的AI竞争，不是比谁的模型大，而是比谁的数据好。就像石油时代，掌握油田的人掌握了能源；AI时代，掌握数据的人掌握了智能。所以，如果你在做AI，别再纠结于模型架构了。多想想：你的数据护城河在哪里？

2025-07-30 04:00:00

大数据数字化AI
FlinkSQL 电商订单状态追踪与实时处理代码
本系统基于FlinkSQL构建，实现从订单创建到完成的全生命周期状态管理，并实时触发库存更新、物流调度等关键业务操作。

2025-07-29 09:36:13

FlinkSQL大数据Flink
如何在体育数据分析中使用机器学习？ 译文 精选
机器学习在这方面发挥着关键作用，因为它可以分析有关球员和比赛的数据，以识别隐藏的模式。通过观察这些模式，教练可以为球员制定个性化的比赛计划。在现代体育时代，数据分析被用来帮助球队确定更科学的训练方法，确定招募球员，并规划比赛策略。本文将介绍机器学习在体育领域的应用，并演示如何实现。

2025-07-29 07:51:41

机器学习数据分析人工智能
数据的五宗罪，道出了数据治理的真正内涵
成功的数据治理，需要IT部门和业务部门真正坐在一起，用同一种语言思考问题。不是IT说服业务，也不是业务指挥IT，而是双方共同定义什么是"好数据"。数据治理的本质，是让数据从"​​问题制造者​​"变成"​​价值创造者​​"。

2025-07-28 06:00:00

数据治理数字化大数据
知识图谱的直观介绍：以最简单的方式了解知识图谱的基础知识
在本文中，我们将采用可视化和代码友好的方法来探索知识图谱的工作原理，从最基础的部分开始。

2025-07-28 05:00:00

知识图谱AI人工智能
数据的三体问题：为何分析、决策和运营无法协调一致
每家现代公司都生活在三个平行的现实中：三个世界以截然不同的方式收集、计算和处理数据。它们本身并没有错，只是协调性不足。如果没有共同的节奏，整个系统就会停滞不前。

2025-07-28 04:00:00

数据治理大数据AI
聊聊爬取数据的四种技巧
笔者曾经服务于北京一家彩票公司，使用 JSOUP 抓取竞彩的彩票结果数据，Jsoup 非常适合处理静态网页的数据提取。

2025-07-28 02:11:00

爬取数据JSOUP
快速掌握 Pandas：从零基础到高效数据处理的详尽指南
本文将为你提供一条快速通道，从核心概念、实战代码到高效学习策略，助你在1-2周内从pandas新手蜕变为高效数据处理专家。

2025-07-23 07:28:24

pandasPython开发
两年沉淀，大模型在哪些行业迎来了落地的高光时刻？ 原创
未来，大模型比拼的不是技术而是落地能力。

2025-07-22 17:20:36

大模型商业化
阿里面试：Paimon Changelog 和 合并引擎有哪些组合，分别适用于哪些场景？
Paimon 把「怎么产生 changelog」和「怎么合并多条变更」拆成了两个正交维度，只要理解两张“坐标轴”，就能拼出所有计算场景。

2025-07-22 07:59:32

Paimon大数据合并引擎
数据治理对人工智能的成功至关重要
大语言模型 (LLM) 已进入主流，促使各行各业和公司纷纷探索其在业务转型中的潜力。此后，许多技术应运而生，帮助团队构建更强大的 AI 系统。这些工具和技术显然很有用，然而，提升 AI 系统业务影响力的最有效方法依然是数据。

2025-07-21 08:19:13

数据治理大数据人工智能
Python 数据分析五大核心库：数据科学家必备利器
本文将深入解析Python数据分析领域最具影响力的五大核心库，助你从数据清洗到机器学习实现全流程掌控。

2025-07-21 05:55:00

Python数据分析Pandas
Python 数据分析：Pandas 数据操作（二）
本节学习了Pandas数据的一般操作方法，需要掌握.loc[]、.iloc[]方法的使用，以及知道df[]是一种按列提取数据的方法。

2025-07-18 07:59:56

Pandas数据数据分析
数据中台静默革命：从BI展示架到大模型“炼油厂”
没有高质量的数据“原油”，大模型只能生成“工业废水”，而重生的数据中台正悄然成为AI时代最关键的输油管道。

2025-07-18 03:00:00

数据中台BI大模型
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