Python 编程速查:迅速理解 next() 函数

开发 前端
Python 的 next()函数不仅用于迭代器对象,还可处理飞迭代器任务。它返回可迭代对象的下一个元素岛并将指针移至下一个元素。这比简单的循环更复杂,但若需要对迭代过程有绝对控制,则非常有用。本文从简介到深入,帮助你全面理解 next()函数的使用方法。

Python 的 next()函数不仅用于迭代器对象,还可处理飞迭代器任务。它返回可迭代对象的下一个元素岛并将指针移至下一个元素。这比简单的循环更复杂,但若需要对迭代过程有绝对控制,则非常有用。本文从简介到深入,帮助你全面理解 next()函数的使用方法。

迭代器初识

我们都知道用for 循环和while 循环进行迭代。但你知道 Python 的 next() 函数吗?next() 也可用于迭代操作,让我们一起来探索一下。

# 简单的 for 循环进行迭代

fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
for fruit in fruits:
    print(fruit)

# 苹果
# 橙子
# 梨

简介 —— 迭代器对象

fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()

print(iterator)  # <list_iterator object at 0x10adcb160>

若我们调用某个可迭代对象(比如列表、字典等)的 .__iter__() 方法,会得到一个迭代器对象。之后,该迭代器对象将和 next()函数一起用来迭代处理事物。

print([1, 2, 3].__iter__())  # <list_iterator object at 0x10b1c3010>
print('你好'.__iter__())  # <str_ascii_iterator object at 0x10b1c3010>
print({1: 2, 3: 4}.__iter__())  # <dict_keyiterator object at 0x10b1f7470>

上面演示了多种不同类型的迭代器对象。请注意,他们都可以与 next() 函数一同工作。

next() 函数

fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()

x = next(iterator)
print(x)  # 苹果

当在迭代器对象上调用 next() 函数,它会:

  • 返回可迭代对象中的下一个元素
  • 将迭代器的指针移动到下一个元素
fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()

print(next(iterator))  # 苹果
print(next(iterator))  # 橙子
print(next(iterator))  # 梨

每次调用 next(iterator),就会返回迭代器中的下一个元素。

fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()

print(next(iterator))  # 苹果
print(next(iterator))  # 橙子
print(next(iterator))  # 梨

print(next(iterator))

# Traceback (most recent call last):
#   File "/Users/lzl/Documents/repos/main/a.py", line 8, in <module>
#     print(next(iterator)) #
#           ^^^^^^^^^^^^^^
# StopIteration

当我们的迭代器迭代全部元素后,再试图 next(iterator),就会收到一个 StopIteration 异常。

使用 next() 迭代处理

fruits = ['苹果', '橙子', '梨']
iterator = fruits.__iter__()

while True:
    try:
        x = next(iterator)
        print(x)  # 或者你想做的其他操作
    except:
        break

由于当到达可迭代对象的末尾(实质上是我们的列表末尾)时会触发 StopIteration 异常,此时需要使用 try except块来捕获该异常,并跳出 while 循环。

为什么要这么做呢?

这显然比简单的 for 循环或 while 循环更麻烦。但是,如果想要对迭代过程有完全的控制,这可能会很有用。

def generate_number():
    n = 1
    while True:
        yield n
        n += 1


generator = generate_number()
print(generator)

first = next(generator)
second = next(generator)
third = next(generator)

print(first, second)  # 1 2 3

如果我们只想从生成器对象中获取有限数量的对象时——这样,就不必处理生成前 N 个元素再使用 break 的逻辑了

结论

Python 的 next()函数不仅用于迭代器对象,还可处理飞迭代器任务。它返回可迭代对象的下一个元素岛并将指针移至下一个元素。这比简单的循环更复杂,但若需要对迭代过程有绝对控制,则非常有用。本文从简介到深入,帮助你全面理解 next()函数的使用方法。

责任编辑:华轩 来源: 哈希编程
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