介绍了如何使用Python实现文件检测，将易懂且有效的代码步骤进行展示，提供了一种通过对比哈希值来轻松判断文件是否发生更改的方法，旨在帮助读者更好地理解和应用Python，检测文件更改。
有时我们可能会想要一个监视器程序，用以检查文本文件是否发生了变化。诸如此类的想法，相信你我都曾有过。现在，就有一个简单的方法可以在Python里实现这个功能，且不需要借助任何外部库或使用复杂的代码。
但在开始之前，先明确下需求。
我们的需求
- 监控特定文件变化，如 test.txt。
- 用Python编写程序以监视 test.txt。
- 若 test.txt 发生更改，Python程序应打印'test.txt已经改变'（或者实现其它你想要的功能）。
内置hash()函数
hash(value) 是一种将值转化为某种哈希值的方法，采用SHA-256算法（只是一个参考，不需要深入理解）。我们需要理解的包括：
- hash('apple') 将总是返回一个数（-221991818146589341）
- hash('orange') 将返回一个不同的数（5924099153030771977）
- hash('apple') 将始终保持结果一致
- hash('orange') 也将始终保持结果一致
- 两个不同的数的哈希值可能差异非常大
- hash('apple') 会与 hash('apples') 相差甚远
所以，我们可以读取目标文件 test.txt 的值，并进行哈希处理。
- 若改变了 test.txt 内的内容，哈希值将会改变。
- 若哈希值发生改变，我们确定 test.txt 已经更改。
编写gethash(filename)函数
def gethash(filename):
with open(filename, 'rb') as f:
return hash(f.read())- rb表示读二进制文件
- 我们使用它是因为可能会有一些文件是二进制格式的。
- 不论写入了什么内容，test.txt hash(f.read()) 都是唯一的。
- 这个函数被用于检查是否发生了任何更改。
代码如下：
def gethash(filename):
with open(filename, 'rb') as f:
return hash(f.read())
import time
filename = 'test.txt'
previous = gethash(filename)
while True:
current = gethash(filename)
if current != previous:
print(filename, '已经改变!')
previous = current
time.sleep(1)- 我们重复进行如下操作：每隔1秒取一次 test.txt gethash() 的哈希值。
- 若哈希值为先前的值，那么文件没有更改，程序无需任何操作。
- 若哈希值与之前的值不同，那么文件已经更改，并打印相关信息。
需要注意的是——程序每隔1秒就会检查一次文件。如有需要，你完全可以缩短这个时间。
该程序应该简洁而直观。
其他方法
当然，除了使用哈希值，确实有许多其他方法可以检测文件的更改。以下是一些常见的方法：
- 使用操作系统提供的文件监视服务：许多操作系统都提供了文件系统事件通知功能，例如Linux的inotify，Windows的FileSystemWatcher等。这些服务可以在文件更改时立即通知应用程序，这是一种非常即时且精准的检测方式。这类方法需要对操作系统调用有一定了解，对于需要实时检测大量文件的情况非常适用。
- 改变和上次修改时间对比： 还可以通过比较文件的上次修改时间来监测文件的更改。这种方法简单易行，没有操作系统限制，但可能存在时效性问题，因为操作系统通常不会立刻更新文件的修改时间，可能存在延迟。
- 文件大小变化检查： 可以通过比较文件大小来监测文件更改。如果文件的内容增加或减少，文件大小就会改变，从而引发告警。这种方法只有在文件的大小确实发生改变时才有效，对于文件内容变化但大小不变的检测难度较大。
- 内容对比： 如果文件不大，可以直接将文件内容读入内存，然后与上一次的内容进行对比。这种方法对于小文件非常有效，但对于大文件可能会占用大量内存。
以上方法根据具体情况选择使用，有各自的优点和缺点，需要根据具体的需求和环境来选择最佳的解决方案。
小结
本文详细介绍了如何使用Python实现文件检测，将易懂且有效的代码步骤进行展示，提供了一种通过对比哈希值来轻松判断文件是否发生更改的方法，旨在帮助读者更好地理解和应用Python，检测文件更改。此外，对于一些常见的文件更改检测方式，如使用操作系统的文件监管服务、比较文件上次修改时间等，也进行了简要的介绍和比较。
