全新NVIDIA RTX A400和A1000 GPU全面加强AI设计与生产力工作流

企业动态
两款NVIDIA Ampere 架构GPU为工作站带来实时光线追踪功能和生成式AI工具支持。

两款NVIDIA Ampere 架构GPU为工作站带来实时光线追踪功能和生成式AI工具支持。

设计和生产力应用中的AI集成正在成为新的标准,推动了对先进计算性能的需求。这意味着无论他们项目的规模、复杂程度或范围如何,专业人士和创作者都需要运用更强大的算力。 

为了满足这一日益增长的需求,NVIDIA推出两款基于NVIDIA Ampere架构的全新台式机GPU——NVIDIA RTX A400和NVIDIA RTX A1000,丰富了RTX专业显卡产品阵容。 

这两款产品让更多人能够用上AI和光线追踪技术,为专业人士提供了改变日常工作流所需的工具。 

一个追求创意、性能和效率的新时代

RTX A400 GPU为RTX 400系列GPU带来了加速光线追踪和AI。它借助24颗用于AI处理任务的Tensor Core,超越了传统的CPU解决方案,使专业人士能够直接在桌面上运行智能聊天机器人和copilot等前沿AI应用。 

借助该GPU的实时光线追踪功能,创作者可以创造出生动且物理精确的3D渲染效果,突破创意和逼真度的边界。 

A400还具有四路显示输出,首次在该系列中出现,使其适用于对金融服务、指挥控制、零售、交通运输等行业至关重要的高密度显示环境。

NVIDIA RTX A1000 GPU是首款带有Tensor Core 和RT Core的RTX 1000系列GPU,它为创作者和专业人士带来了加速AI和光线追踪性能。 

凭借72颗Tensor Core,A1000的性能较上一代产品大幅提升,能够将Stable Diffusion 等工具的生成式AI处理速度提高3倍以上。而18颗RT Core可将图形和渲染任务的速度提升多达3倍,加速如2D和3D计算机辅助设计(CAD)、产品和建筑设计以及4K视频剪辑等专业工作流。 

A1000在视频处理方面的表现也十分出色。与上一代产品相比,其编码流处理能力提高了38%,解码性能提高了2倍。 

A400和A1000 GPU采用简洁的单插槽设计,功耗仅为50W,能够为紧凑型节能工作站带来强大的功能。 

扩大RTX的影响力 

这两款全新GPU为用户带来先进的AI、图形和计算能力,大幅提升其生产力的同时释放创造力。带有光线追踪渲染和AI功能的高级工作流现在变得触手可及,让专业人员能够突破界限,实现惊人的逼真度。 

工业规划人员可以利用这些强大、高能效的新型计算解决方案实现边缘部署。创作者可以提高编辑和渲染速度,制作出更加丰富的视觉内容。建筑师和工程师可以将3D CAD概念图中的创意无缝转换成实际设计。在智能空间工作的团队可以借助这两款GPU在有限的空间中实现实时数据处理、利用AI提高安全和落实数字标牌管理。医疗专业人员可以更加快速、精准地分析医学影像。 

金融专业人士需要依靠宽大、高分辨率的视觉工作空间以提高交易、分析和数据管理的效率。RTX A400 GPU原生支持多达四台4K显示器,金融服务领域的用户现在可以借此使用更少的GPU实现更高的显示密度,简化办公桌面设置并降低成本。 

新一代功能和加速性能 

NVIDIA RTX A400和A1000 GPU具有能够为日常工作流提供超强助力的功能,包括: 

  • 第二代RT Core:提供适用于广泛专业工作流的实时光线追踪、逼真物理渲染和可视化,包括建筑绘图、3D设计和内容创建等,其中的精确照明和阴影模拟功能可大幅提高工作质量。 
  • 第三代Tensor Core:为AI增强工具和应用提供加速,例如生成式AI、图像渲染降噪和深度学习超级采样(DLSS)等,提高图像的生成速度和质量。 
  • Ampere架构CUDA Core:单精度浮点吞吐量最高达到上一代产品的2倍,可显著加快图形和计算工作负载的速度。 
  • 4GB或8GB GPU显存:无论是基本的图形设计和照片编辑,还是要求更高的3D纹理建模或高分辨率编辑和数据分析,A400 GPU的4GB GPU显存和A1000 GPU的8GB GPU显存可满足各种专业需求。这两款GPU的显存带宽较上一代产品有所增加,加快了数据处理速度,使大型数据集以及场景的处理变得更流畅。 
  • 编码和解码引擎:借助第7代编码(NVENC)和第5代解码(NVDEC)引擎,这两款GPU可实现高效率的视频处理,将高分辨率视频编辑、流式传输和播放的延迟降至极低。内置的AV1解码功能可以更加高效、流畅地播放更多视频格式。 

供货情况 

NVIDIA RTX A1000 GPU现已通过PNY、Ryoyo Electric等全球分销合作伙伴提供。RTX A400 GPU有望于5月开始通过渠道合作伙伴提供,预计将于今年夏季通过制造商提供。请与这些 NVIDIA 合作伙伴联系,了解具体的供应地区、配置详情和供应情况。 

责任编辑:张诚
相关推荐

2022-11-11 15:47:00

昇腾AI

2023-07-11 10:53:50

数字化转型生产力

2019-12-23 15:28:47

人工智能AI生产力

2023-07-07 14:51:34

2023-10-31 18:01:26

安全扫描代码

2023-07-20 09:00:00

人工智能自主AI代理

2024-04-01 14:24:05

数字信任人工智能

2020-11-27 10:50:01

移动设计微软

2012-08-27 13:30:21

BYOD

2020-08-06 08:16:26

Kubernetes架构开源

2020-08-06 08:26:22

Kubernetes架构开发

2012-07-23 10:36:46

工作流

2023-01-04 08:02:16

工作流架构设计

2020-12-07 06:22:05

MyBatisPlus开发MP

2023-04-20 21:35:46

传奇Go 16宏碁

2023-08-30 18:28:13

IBMwatsonx人工智能

2023-02-17 11:22:49

联想

2021-07-12 16:36:14

物联网智能工作场所IOT

2023-02-28 14:30:14

智能照明物联网

2009-03-03 09:13:36

工作流BPM业务流程
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号