一个小小的批量插入,被面试官追问了六次

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面试经常被问到“MyBatis批量入库时,Xml的Foreach和Java的Foreach,性能上有什么区别?”。首先需要明确一点,优先使用批量插入,而不是在Java中通过循环单条插入。很多小伙伴都知道这个结论,但是,为啥?很少有人能说出个所以然来。

嗨,你好呀,我是哪吒。

面试经常被问到“MyBatis批量入库时,xml的foreach和java的foreach,性能上有什么区别?”。

首先需要明确一点,优先使用批量插入,而不是在Java中通过循环单条插入。

很多小伙伴都知道这个结论,但是,为啥?很少有人能说出个所以然来。

就算我不知道,你也不能反反复复问我“同一个问题”吧?

1、MyBatis批量入库时,xml的foreach和java的foreach,性能上有什么区别?

批量入库时,如果通过Java循环语句一条一条入库,每一条SQL都需要涉及到一次数据库的操作,包括网络IO以及磁盘IO,可想而知,这个效率是非常低下的。

xml中使用foreach的方式会一次性发送给数据库执行,只需要进行一次网络IO,提高了效率。

但是,xml中的foreach可能会导致内存溢出OOM问题,因为它会一次性将所有数据加载到内存中。而java中的foreach可以有效避免这个问题,因为它会分批次处理数据,每次只处理一部分数据,从而减少内存的使用。

如果操作比较复杂,例如需要进行复杂的计算或者转换,那么使用java中的foreach可能会更快,因为它可以直接利用java的强大功能,而不需要通过xml进行转换。

孰重孰轻,就需要面试官自己拿捏了~

2、在MyBatis中,对于<foreach>标签的使用,通常有几种常见的优化方法?

比如避免一次性传递过大的数据集合到foreach中,可以通过分批次处理数据或者在业务层先进行数据过滤和筛选。

预编译SQL语句、优化SQL语句,减少foreach编译的工作量。

对于重复执行的SQL语句,可以利用mybatis的缓存机制来减少数据库的访问次数。

对于关联查询,可以考虑使用mybatis的懒加载特性,延迟加载关联数据,减少一次性加载的数据量。

3、MyBatis foreach批量插入会有什么问题?

foreach在处理大量数据时会消耗大量内存。因为foreach需要将所有要插入的数据加载到内存中,如果数据量过大,可能会导致内存溢出。

有些数据库对单条SQL语句中可以插入的数据量有限制。如果超过这个限制,foreach生成的批量插入语句将无法执行。

使用foreach进行批量插入时,需要注意事务的管理。如果部分插入失败,可能需要进行回滚操作。

foreach会使SQL语句变得复杂,可能影响代码的可读性和可维护性。

4、当使用foreach进行批量插入时,如何处理可能出现的事务问题?内存不足怎么办?

本质上这两个是一个问题,就是SQL执行慢,一次性执行SQL数量大的问题。

大多数数据库都提供了事务管理功能,可以确保一组操作要么全部成功,要么全部失败。在执行批量插入操作前,开始一个数据库事务,如果所有插入操作都成功,则提交事务;如果有任何一条插入操作失败,则回滚事务。

如果一次插入大量数据,可以考虑分批插入。这样,即使某一批插入失败,也不会影响到其他批次的插入。

优化foreach生成的SQL语句,避免因SQL语句过长或过于复杂而导致的问题。

比如MySQL的INSERT INTO ... VALUES语法 通常比使用foreach进行批量插入更高效,也更可靠。

5、MyBati foreach批量插入时如何处理死锁问题?

当使用MyBatis的foreach进行批量插入时,可能会遇到死锁问题。这主要是因为多个事务同时尝试获取相同的资源(如数据库的行或表),并且每个事务都在等待其他事务释放资源,从而导致了死锁。

(1)优化SQL语句

确保SQL语句尽可能高效,避免不必要的全表扫描或复杂的联接操作,这可以减少事务持有锁的时间,从而降低死锁的可能性。

不管遇到什么问题,你就回答优化SQL,基本上都没毛病。

(2)设置锁超时

为事务设置一个合理的锁超时时间,这样即使发生死锁,也不会导致系统长时间无响应。

(3)使用乐观锁

乐观锁是一种非阻塞性锁,它假设多个事务在同一时间不会冲突,因此不会像悲观锁那样在每次访问数据时都加锁。乐观锁通常用于读取频繁、写入较少的场景。

(4)分批插入

如果一次插入大量数据,可以考虑分批插入。这样,即使某一批插入失败,也不会影响到其他批次的插入。

(5)调整事务隔离级别

较低的隔离级别(如READ UNCOMMITTED)可能会减少死锁的发生,但可能会导致其他问题,如脏读或不可重复读。

6、mybatis foreach批量插入时如果数据库连接池耗尽,如何处理?

(1)增加最大连接数

数据库连接池耗尽了,增加最大连接数,这个回答,没毛病。

(2)优化SQL语句

减少每个连接的使用时间,从而减少连接池耗尽的可能性。

万变不离其宗,优化SQL,没毛病。

(3)分批插入

避免一次性占用过多的连接,从而减少连接池耗尽的可能性。

(4)调整事务隔离级别

降低事务隔离级别可以减少每个事务持有连接的时间,从而减少连接池耗尽的可能性。但需要注意,较低的事务隔离级别可能会导致其他问题,如脏读或不可重复读。

(5)使用更高效的批量插入方法

比如MySQL的INSERT INTO ... VALUES语法。这些方法通常比使用foreach进行批量插入更高效,也更节省连接资源。

感觉每道题的答案都是一样呢?这就对喽,数据库连接池耗尽,本质问题不就是入库的速度太慢了嘛。

(6)定期检查并关闭空闲时间过长的连接,以释放连接资源。

就前面的几个问题,做一个小总结,你会发现,它们的回答大差不差。

通过现象看本质,批量插入会有什么问题?事务问题?内存不足怎么办?如何处理死锁问题?数据库连接池耗尽,如何处理?

这些问题的本质都是因为SQL执行慢,一次性SQL数据量太大,事务提交太慢导致的。

回答的核心都是:如何降低单次事务时间?

  • 优化SQL语句
  • 分批插入
  • 调整事务隔离级别
  • 使用更高效的批量插入方法
责任编辑:姜华 来源: 哪吒编程
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