开放式现代数据湖仓加速AI进程

存储 存储架构
Dell Data Lakehouse利用无处不在的数据进行全方位AI部署为业务提供助力。

充分解锁AI潜能进而推动业绩的过程中,企业面临种种挑战。随着AI持续崛起,AI战略取得成功的最关键要素之一——AI就绪数据平台更加引人关注。

在充斥着分散数据、遗留系统、数据主权担忧以及只能依靠云中数据运行的云原生应用的大环境下,企业举步维艰。波士顿咨询公司(BCG)的研究发现,超过50%的数据领导者将架构复杂性视为主要痛点之一。该问题迫使企业陷入异常复杂的境地、产生可避免成本并导致至关重要的价值实现时间(TTV)流逝。

数据从业人员正面临着严峻的挑战。传统数据仓库将数据局限于专有格式中,阻碍了通用访问。数据湖则缺乏可靠性和管理,并且表现不佳。这样的双层架构提供了两个只能退而求其次的选择:要么使用数据仓库中质量虽高却十分陈旧的数据,要么使用数据湖中最新却并不可靠的数据。为了调和这些问题,数据湖仓应运而生,尽管目前可选范围仍然不足。云解决方案需要进行数据迁移且大规模实施成本高昂。本地解决方案受制于遗留系统和专有技术。开源形式虽然具有创新性,但集成费用较高。

IT团队同样正在克服重重困难。将不同的数据源整合成一个单一可信数据源(SSOT)是一项永无止境的工作。管理大量且日益激增的数据基础架构工具会造成资源紧张,而监管多个组件的复杂性更凸显了简化的必要性。

显然,客户值得拥有更好的解决方案。一个与其数据引力相吻合而不是与之对立的方案,能够简化流程并加速价值实现。

戴尔科技全面推出Dell Data Lakehouse,兑现承诺。这一新产品为客户提供了一个基于戴尔科技AI优化的硬件和全栈软件套件构建的完全集成的数据平台,该平台由Starburst强大的创新查询引擎提供支持。

Starburst首席执行官Justin Borgman表示:“戴尔科技持续引领存储和计算领域的创新,Starburst十分高兴能够为其提供高性能数据湖仓分析服务和专业知识。戴尔科技的存储技术为数据湖仓奠定了基础,而Starburst则是驱动动态数据湖仓的引擎,能够将数据整合成可执行的洞察。集两家之长成就了Dell Data Lakehouse,戴尔科技与Starburst也准备好重新定义数据管理和分析领域的格局。”

Dell Data Lakehouse的五大承诺

戴尔科技的愿景是构建一个开放式的现代数据湖仓,能够包含帮助客户应对其最大数据挑战的关键组件。为此,Dell Data Lakehouse实现了五大关键承诺:

1.消灭数据孤岛:利用Starburst提供的安全查询功能加强数据探索,将获得洞察的时间缩短多达90%¹,并展示出以更智能的方式将数据集中到数据湖仓的使用模式。

2.大规模释放性能:分布式大规模并行引擎在量身定制的基础架构上运行,存算分离,从而实现出色性能并能够随客户需求的增长而扩展。

3.掌控数据:100%开放格式驱动,并采用现代行业标准,如Parquet、Avro、ORC等文件格式以及Iceberg和Delta Lake等表格格式实现未来就绪。内置数据管理功能可让客户始终掌控数据,助力其自信清晰地驾驭不断变化的环境。

4.全员参与洞察:数据团队可拥有自助访问权限,因此能够创建出高质量的数据产品,进而培养出推动业务发展的协作和探索文化。通过集成商业智能(BI)、人工智能(AI)和机器学习(ML)等广泛的工具生态系统,增加整个企业内部的创新广度。

5.简化的一站式平台:戴尔科技的交钥匙解决方案旨在简化部署、生命周期管理和支持服务,涵盖计算、软件和存储组件,费用相比云端选项更加经济和可预测。Dell Data Analytics Engine能够以其他同类技术一半的成本,将获得洞察的时间缩短至原有的三分之一。2相比公有云服务,Dell ECS存储最多可节省76%的总拥有成本³。最后,Dell Lakehouse System Software还可减少整个生命周期内的人工操作,大幅节省运营成本。

与戴尔服务相结合,Dell Data Lakehouse可帮助企业加速获取各个阶段的AI成果。作为福布斯2023年全球最佳管理咨询公司之一,戴尔科技值得信赖的专家团队将帮助客户协调制胜战略、快速验证数据集、落实数据平台并维持安全且最佳的运营状态。

新一代AI将要求企业采用新的数据平台架构。在戴尔科技看来,新的平台应该是一个开放且现代化的数据湖仓,作为访问所有数据的唯一入口,高度安全可靠。Dell Data Analytics Engine在计算(PowerEdge)、对象存储(ECS、ObjectScale和PowerScale)以及专业服务等领域组成的强大阵容赋予企业为AI时代的高性能、可扩展数据平台奠定基础的能力。

责任编辑:张诚
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