液体冷却系统为何威胁数据中心安全?

安全 数据中心
数据中心运营商面临着巨大的挑战。他们必须满足存储数量惊人增长的数据的需求,同时利用越来越少的水来冷却设施。商业、技术和可持续发展领导者必须共同制定战略,不仅要保护环境,还要保护他们的数据。

在数字驱动的世界中,数据已成为各行业企业的宝贵资产。数据使产品、服务和运营智能化。数据也是当今“人工智能时代”的无名英雄。到2030年,人工智能市场的收入将超过13亿美元,比2023年的1502亿美元增长36.8%,而数据可以说是推动这一巨大增长的催化剂。

数据中心的现状

数据不仅仅是存储在“云”虚拟网络中的无形资产。实际上,数据和数据存储与物理世界息息相关。随着人工智能模型的不断引入,将需要更多的数据,因此这些数据将存储在数据中心。

这些中心可以保证数据的安全、准确、可用,并且实际上“活着”。使用交换机、存储系统、服务器、路由器和其他设备,数据中心可以全天候存储重要数据集。但是,用于处理和存储数据的能量会产生极高的温度,从而引起过热问题。因此,数据中心需要耗能的冷却系统来确保设备不会发生故障。此类故障可能导致数据丢失以及重要工作负载和服务中断,一家大型科技企业位于澳大利亚的数据中心就曾发生过这种情况,当时当地公用事业企业的电力中断导致该中心的冷却机制关闭。

不幸的是,冷却成本高昂,占数据中心平均用电量的近40%。许多运营商认识到传统的空气冷却方法对其财务和净零承诺造成的压力,这就是为什么一些运营商选择液体冷却系统的原因。尽管液体冷却在技术上比空气冷却更节能,但它仍然会对环境产生负面影响,并为潜在的停电打开了另一扇门。

数据对水的依赖

当我们说“液体”冷却系统时,在大多数情况下我们实际上指的是水。就像生物一样,数据需要水才能生存——因此,人工智能模型、软件和无数其他依赖数据的技术也是如此。

由于气候变化导致降水量减少,以及人口增长导致用水需求增加,许多国家已经面临令人担忧的缺水问题。现在,随着运营商试图冷却充斥着与人工智能相关的数据的设施,数据中心的需求也随之增加,有些国家可能会遭遇水危机。

更糟糕的是,供水系统正面临另一个威胁:网络安全攻击。不法分子越来越多地将水利基础设施作为攻击目标。主要关注的是健康和安全,但这些攻击也威胁着数据中心以及依赖数据的技术。黑客历来以冷却系统为目标,毫无疑问,他们会继续这样做,寻找数据中心水利基础设施的薄弱环节,以及为各地数据中心提供服务的区域水务企业的安全漏洞。

双管齐下:可持续性与安全性

那么,数据中心运营商如何才能有效地存储对蓬勃发展的人工智能市场,以及数字世界的几乎每个方面至关重要的数据,同时限制其用水量并保护其水基础设施?

从环境角度来看,这意味着除了公用事业提供的淡水外,还要利用其他水源。一些运营商正在探索利用废水、工业用水和海水来减轻对日益枯竭的淡水供应的压力。改进液体冷却系统监测工具以跟踪用水量也是关键。各企业正在探索高效的冷却方案,并应继续与公共部门合作。

此外,运营商应考虑全面引入新型液体冷却系统,因为现在有更先进的设计,耗水量更少。随着新数据中心的出现,企业应考虑在气候较凉爽的地区以及水盆不太紧张的地区建造这些设施。

从网络安全的角度来看,许多运营商必须优先考虑专门保护水基础设施的防御措施,这在过去几年可能并不是一项关键的安全特权。这将需要进行战略调整,领导者需要确定水、能源和其他外部依赖关系,并将风险评估扩展到可能中断业务或运营的“基于物流的供应链”以外的环境和其他资源。如果企业尚未这样做,那么他们还应该将零信任原则应用于他们所依赖的所有基于水的基础设施。

组织必须为各种情况做好准备:如果赖以维持业务生存的数据中心因缺水而被迫关闭,会发生什么情况?危机计划是否考虑到灾难性的水资源损失,从而导致数据丢失?如果水资源和基础设施不在安全计划范围内,那么很可能会面临这些情况。

为了避免此类潜在威胁,请记住这个简单的原则:定义、保护、防御。评估风险。

尽管如此,水务企业也必须尽自己的一份力量,帮助防止可能严重影响关键数据中心并危及供水的攻击。专家指出,应通过公私合作、改进集中补丁管理系统、风险评估和临时控制来重新关注网络弹性,以解决关键系统和遗留基础设施中的直接漏洞。

总结

数据中心运营商面临着巨大的挑战。他们必须满足存储数量惊人增长的数据的需求,同时利用越来越少的水来冷却设施。商业、技术和可持续发展领导者必须共同制定战略,不仅要保护环境,还要保护他们的数据。

如果没有水,人类和我们赖以改变生活的技术将失去未来。毫无疑问,如果数据中心运营商、公用事业企业和相关部门不立即采取预防措施,我们可能会面临供水危机。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
相关推荐

2024-04-11 06:59:46

2015-11-26 09:33:04

数据中心冷却系统

2020-05-26 14:54:05

数据中心液体冷却能源

2015-09-18 13:45:38

数据中心电池

2020-10-19 11:17:15

数据中心

2022-08-19 15:09:50

数据中心冷却技术工作原理

2019-02-22 21:42:35

2017-07-24 11:24:01

数据中心冷却绝热

2021-04-19 15:05:45

数据中心液体冷却绿色数据中心

2018-03-22 09:06:56

数据中心冷却系统

2023-09-12 14:49:00

人工智能数据中心

2023-10-11 13:15:47

数据中心服务器

2015-10-26 15:13:14

数据中心模块化冷却系统

2023-08-08 14:28:02

2022-12-13 14:23:58

2024-03-19 14:18:43

人工智能数据中心

2011-07-20 13:32:33

2015-08-14 13:42:45

2021-04-19 14:24:36

Azure数据中心微软

2015-08-12 09:33:37

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号