超火前端工具库 Radash,声称要取代 Lodash

开发 前端
自Lodash问世以来,它通过简化对数组、数字、对象、字符串等的操作,极大地便利了JavaScript的使用。然而,随着前端技术的进步,纯函数和函数式编程的概念已深入人心,成为社区的主流。在这样的背景下,Lodash的某些功能显得不够前沿。

Radash 取代 Lodash?

最近 Radash 这个库火的一塌糊涂,这是一个类似于 Lodash 的前端工具库,短短时间内在 github 上就拥有 3.4k star

图片图片

然后网上就会有一个论调:Radash 要取代 Lodash 了!!!

Lodash 存在的问题

自Lodash问世以来,它通过简化对数组、数字、对象、字符串等的操作,极大地便利了JavaScript的使用。然而,随着前端技术的进步,纯函数和函数式编程的概念已深入人心,成为社区的主流。在这样的背景下,Lodash的某些功能显得不够前沿。

Lodash是一个十年前诞生的库,旨在解决当时JavaScript开发者面临的挑战。但随着时间的推移,这些早期问题对现代开发者而言已经不再是难题。尤其是TypeScript的流行,更加剧了对基础库,如Lodash,应提供更精确类型定义的期待

过旧的语法

随着JavaScript引入了可选链和空值合并操作符,Lodash库中的许多函数显得不那么必要了。以Lodash的_.filter函数为例,它曾经非常适用于遍历对象数组并基于属性进行筛选,即便某些对象缺少这些属性也能安全运行。然而,现代JavaScript的新特性已经让这类操作变得更加简单直接。

图片图片

如今,借助可选链操作符,我们能够以更简洁的方式实现相同的功能,而无需依赖任何外部库。

图片图片

同样,随着 JavaScript 和 TypeScript 的最新进展,传统的函数如 .get、.map 和 _.size 等已经变得不那么必需了。更重要的是,就性能而言,像可选链这类语言特性的效率远超过了 Lodash 的 _.get 函数,其速度几乎是后者的两倍。

更新不频繁

Lodash 上一次发版已经是三年前了

图片图片

Radash

Radash 的特点是:

  • 它是用 Typescript 编写的
  • 源码中使用的语法更加的新
  • 提供了一些 Lodash 没有的实用方法

tryit 方法

tryit 方法相当于可以帮你给异步操作加一层 try catch,有利于操作的兜底以及错误的捕获

图片图片

parallel 方法

parallel 你可以理解为它是 Promise.all 的加强版,它不止能帮你做多个异步操作的并发处理,还能帮你控制并发数量

图片图片

retry 方法

retry 可以帮你做异步操作的失败重试,并且你可以配置重试延迟、重试次数

图片图片

counting 方法

counting 可以帮你计算符合条件的项的个数

如统计年龄大于30的人数:

图片图片

range 方法

range 帮你创建一个指定范围内数字的数组

图片图片

list 方法

list 方法帮你创建一个包含指定元素的数组,有点类似于 Array.prototype.fill

图片图片

Radash 能取代 Lodash 吗?

我觉得短时间内 Radash 肯定取代不了 Lodash!!!

虽然 Radash 提供了很多实用方法,但是其实这些方法并不是项目中不可或缺的。。

虽然 Lodash 比较老,但是 Lodash 提供的方法已经够大部分项目用了

我们来看看周下载量对比,Lodash 是 Radash 的 700 倍!!!

图片图片

图片 图片

责任编辑:武晓燕 来源: 前端之神
相关推荐

2020-12-04 08:25:40

前端开发工具

2022-06-16 09:22:28

图数据库图数据数据库

2024-02-23 09:02:21

前端开源项目

2022-06-15 12:48:14

WebAssemblDockerKubernetes

2024-04-01 11:26:10

Nuejs前端

2024-03-08 14:45:35

2021-02-06 13:10:05

工具代码爬虫

2010-04-12 13:34:48

2024-03-08 09:35:25

2018-03-19 16:05:51

前端程序员

2016-12-28 09:00:00

超融合

2011-06-10 09:51:30

2023-10-31 08:36:16

LodashJavaScript

2020-02-18 13:55:57

Python 开发编程语言

2019-07-01 09:10:00

前端开发技术

2022-07-15 13:14:37

AI技术NeRFdeepfakes

2012-08-20 08:58:40

2022-11-15 15:14:05

2022-05-07 09:02:27

数据可视化工具库

2024-02-05 22:53:59

前端开发
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号