CVPR 2024录用结果出炉!2719篇论文被接收,录用率23.6%

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一年一度的CVPR 2024录用结果出炉了。今年,共有2719篇论文被接收,录用率为23.6%。

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CVPR 2024最终录用结果公布了!

刚刚,CVPR官方发文称,今年共提交了11532份有效论文,2719篇论文被接收,录用率为23.6%。

与去年相比,共有9155篇论文提交,2359篇论文接收,录用率降低2.2%。

官方给的回复是,数据每年都会有波动的。

据统计,CVPR的投稿量在2010-2016的7年间仅从1724份增加到2145份,在2017年后则迅速飙升,进入快速增长期。

2019年首次突破5000,至2022年投稿数已达到8161份,去年一年共9155份论文提交,创下了最高提交记录。

可见,今年论文投稿数也是创下最新记录。

CVPR、ICCV、ECCV被誉为计算机视觉和模式识别领域最顶级的学术会议。与另两个顶会不同,CVPR每年举办一次。

CVPR 2024将于6月17日-21日在美国西雅图召开。

CVPR录用出炉

现在,录用的童鞋们可以登录OpenReview查看自己的论文将以poster或者talk形式发表。

2719篇被接收论文中,具体录用情况:

- Poster论文有2305篇,占比84.8%。CVPR组委会将以Poster形式展示论文。

- Poster(Highlight)被所在地区主席认为特别有趣或具有创新性的论文,今年共有324篇(11.9%)。

- Oral论文共有90篇,占比3.3%。录用者可以15分钟介绍自己的论文。

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另外,今年共有24位高级区域主席、477位区域主席,以及9,872位审稿人。

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接下来,一起看看都有哪些论文被录用。

网友晒出成绩单

提升了3D网格的生成质量的架构MeshGPT被今年CVPR所录用。

受语言生成模型Transformer的启发,研究者提出了MeshGPT,采用了一种直接序列生成方法,将三角形网格合成为三角形序列。

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来自Allen AI机构的研究人员发起的大模型、多模态和MOE模型开放式研究计划——LL3M被CVPR接收。

这项研究的目标是:

- 在JAX/Flax中构建开源代码库,支持LLM、LMM和MOE模型的大规模训练。- 记录和分享实施和训练模型的历程和诀窍。

- 提出一些新的令人兴奋的东西——以可学习的模型「汤」初始化的多模态Branch-Train-MiX版本。

来自多伦多大学等机构的最新论文被接收为Oral。

本文提出了一个通用的矢量化地图不确定性表述,并扩展了多个最先进的在线地图估计方法,使其额外输出不确定性估计,而不会降低纯建图性能。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.16439.pdf

香港大学团队提出的Total-Decom被CVPR 2024录用。最新算法可以分解重建的网格,为单个物体和背景生成高质量的网格,只需最少的人工标注。

你的论文被录用了吗?

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责任编辑:张燕妮 来源: 新智元
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