什么是线程池
就是一种池化技术，类似的还有jdbc连接池，对象池。所谓线程池，就是提前创建一堆线程，放到内存（池子）中，需要的时候取一个出来用。
如上图，最顶层的接口就是Executor，实现ExecutorService接口的类，就是对应的线程池类。
如何创建线程池
用Executors工具类，可以很方便地创建各种线程池。（但是实际开发我们不推荐，阿里巴巴的开发手册严令禁止使用Executors，应该用ThreadPoolExecutor）Executors 类可以创建多种类型的线程池，每种线程池都有不同的特点和适用场景。
(1) FixedThreadPool（固定大小线程池）：
- 使用 Executors.newFixedThreadPool(int nThreads) 方法创建。
- 具有固定大小的线程池，即线程数量固定不变。
- 适用于需要控制线程数量的场景，例如服务器端处理请求。
(2) CachedThreadPool（缓存线程池）：
- 使用 Executors.newCachedThreadPool() 方法创建。
- 具有自动调整线程数量的线程池，根据需要创建新线程，空闲线程会被回收。
- 适用于执行大量短期异步任务的场景，例如异步IO操作。
(3) SingleThreadPool（单线程线程池）：
- 使用 Executors.newSingleThreadExecutor() 方法创建。
- 只有一个工作线程的线程池，所有任务按顺序执行。
- 适用于需要保证顺序执行的任务场景，例如日志处理。
(4) ScheduledThreadPool（定时任务线程池）：
- 使用 Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize) 方法创建。
- 具有定时执行任务的功能，可以按固定的频率执行任务。
- 适用于需要定时执行任务的场景，例如定时任务调度。
(5) WorkStealingPool（工作窃取线程池）：
- 使用 Executors.newWorkStealingPool(int parallelism) 方法创建。
- 基于ForkJoinPool实现的线程池，每个线程都有自己的任务队列，可以窃取其他线程的任务来执行。
- 适用于需要处理大量并行任务的场景，例如并行计算任务。
为什么不推荐用Executors创建？
线程池底层原理
我们以ThreadPoolExecutor为例，它是ExecutorService的一种实现。
一般我们根据一个类的构造器，可以看出里面的大致思路：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}参数很多，但是我们每一个都必须要记住。 这个 ThreadPoolExecutor 的构造函数接受以下参数：一个线程池就好比一家公司，甲方员工干不完需求的时候，就要招一些外包人员驻场开发，如果活干完了，就让外包撤场，只留下自己的员工。
- corePoolSize（核心线程数）：线程池中保持活跃的线程数量，即使它们处于空闲状态。当提交任务时，线程池会尝试保持至少这么多数量的线程处于活跃状态。 就是公司正式员工的数量。
- maximumPoolSize（最大线程数）：线程池中允许的最大线程数量。当任务队列已满且核心线程都处于活跃状态时，线程池会创建新的线程，直到达到这个最大线程数。 就是公司甲方员工+外包员工的总数，不能超过这个数量。
- keepAliveTime（线程空闲时间）：非核心线程在空闲状态下的最长存活时间。超过这个时间，多余的非核心线程将被终止，直到线程数量不超过核心线程数。 如果外包员工长时间没需求，就通知乙方撤人，裁掉这个非核心人员。当然，甲方爸爸是不会裁的。
- unit（时间单位）：用于指定 keepAliveTime 参数的时间单位，通常是秒、毫秒、微秒等。
- workQueue（工作队列）：用于保存等待执行的任务的阻塞队列。当所有线程都处于忙碌状态时，新提交的任务会被放入这个队列中等待执行。 当需求多到加上外包员工都做不完了，就只能往后排期了。
- threadFactory（线程工厂）：用于创建新线程的工厂。每个新创建的线程都是通过这个工厂创建的。** 就是定义员工的属性，即工牌，这个员工属于哪个公司的。**
- handler（拒绝策略）：当任务无法被执行时（通常是由于线程池已关闭或者任务队列已满），用于处理被拒绝的任务的策略。常见的拒绝策略包括抛出异常、丢弃任务或者在调用者线程中执行任务。 默认是不处理。
这些参数可以用于配置 ThreadPoolExecutor 对象，以满足不同的线程管理需求。
线程池本质就是一个HashSet，所以是无序的。有新的任务提交进来，如果池子还有线程，就直接拿去处理，池子满了就放入阻塞队列，等待有线程空闲。
线程数怎么设置比较合理？
这个是没有银弹的，我们一般认为CPU密集型的应用，设置为CPU核数N+1。所谓CPU密集型，就是这个程序计算量比较多，还比较频繁，计算时间长，也就是所谓的比较吃配置，比如是一个专门做算法的服务（组托，配载运算之类的）。
对于IO密集型的应用，设置为2N+1，什么是IO密集型的应用呢，就是提供数据服务比较多，吞吐量比较大，等待时间长的应用，大部分业务系统都属于此类。
除此之外，线程数还跟jvm，机器cpu是否可以超线程（云服务器一般没法超线程），我们看到的cpu核数一般不是真实的，所以我们推荐先根据常规设置一个线程数量，上线后根据具体情况再调整就行了。
