数据库高可用漫谈

数据库 其他数据库
主从架构主要需要考虑的问题是在switchover或failover后,应用能够正确连接到正确角色的数据库上,在这一点上MySQL提供了MySQL Router,三方开源则有MHA和Orchestrator等;Oracle则有TAC和GDS等。

前几天,在首席群里讨论,某些人已经实现了在常去的城市都有房产了,出差都有自己的房住(当然有没有其他的目的就不得而知了)。相较于外出住酒店,两种方式各有优劣:

  • 自有房产是自己的,住着安全放心
  • 自有房产需要持续维护:平时需要打扫卫生,交物业费,装修家具等等
  • 在不同城市的自有房产水平不同:房屋面积,装修家具水平,交通,周边等等
  • 酒店不是自己的,可能有安全风险
  • 酒店不需要持续投入,随到随住
  • 酒店可以提供更多的选择

上面的内容借用德哥今天公众号结尾的一句话“其实这段内容(原文为:这篇文章)的内容和标题是匹配的, 只是我还没想好到底有什么关联”。
数据库的高可用究竟是什么,我觉得还是得从实际需求场景来:

  • 如果你的业务不允许中断,那么数据库的高可用目标就是能够持续提供数据库能力
  • 如果你的业务允许短时间中断,那么数据库的高可用目标就是能够快速恢复拉起的能力
  • 如果你的业务允许较长时间中断,那么数据库高可用的目标就是有办法能够恢复数据库即可
  • 如果你的业务无关紧要,那么数据库高可用的目标就是…可以算没有目标

(Oracle Maximum Availability Architecture (MAA))(Oracle Maximum Availability Architecture (MAA))

那么从我个人角度以尽可能高的要求来看看数据库的高可用。

1 主从架构

(MySQL Replication)(MySQL Replication)

主从架构是我们用的比较多的高可用架构,除了上图MySQL Replication,Oracle有(Active) DataGuard,PostgreSQL也有类似的主从架构。主从架构的优点其实是架构简单,大多数主从架构除了可以实现异地的数据容灾以外,也可以提供读写分离的能力(即主写备读),提升数据库整体性能表现。
主从架构主要需要考虑的问题是在switchover或failover后,应用能够正确连接到正确角色的数据库上,在这一点上MySQL提供了MySQL Router,三方开源则有MHA和Orchestrator等;Oracle则有TAC和GDS等。

2 集群

这里说的集群要区分于分布式架构,主要涉及MySQL Group Replication(MGR)和Oracle RAC架构等。

(Oracle Real Application Cluster (RAC))(Oracle Real Application Cluster (RAC))

这里的集群主要是在实例级别提供高可用,即集群内部分实例故障,不影响数据库提供服务。但在RAC架构中仍可能有存储的单点故障,因此存储侧也应该实现高可用。当然在集群之上也可以和主从架构配合使用,提供异地容灾能力。

(Oracle RAC+DG)(Oracle RAC+DG)


3 分布式

无论是Redis、MongoDB还是大量的国产数据库,都提供了分布式数据库架构。

(OceanBase 4.x)(OceanBase 4.x)

其实简单来看,就是每个分片内以主从或者副本的方式,分片每个节点可以在不同的地域,实现高可用。而数据库的访问接口则一般通过分布式集群本身来管理并提供服务。分布式架构中,只要不是某个分片的所有节点全挂的情况出现,理论上不会出现数据库异常。

4 误区

前两天一朋友的数据库通过主从架构上线实现了国产数据库的上线,本是一件好事,但是有些人却说,不是分布式,高可用不行啊。其实反观下整体架构,这些人为啥看不到,别人用1+1的节点解决了分布式需要10+台服务器才能解决的问题。不得不说,分布式数据库在高可用上看似非常美好,但是节点数量的提升带来的管理压力提升、元数据维护增加、网络压力增大等,而且分布式不一定适合所有应用场景产生的数据结构和业务场景(这里还不考虑业务代码变更)。

5 光是数据库?

举个栗子,数据库实现异地容灾,且前端应用可以自动连接到对应角色的实例。但是业务应用程序却只部署在了一个地方,那么如果这个地方整个IDC出现异常,那么前端业务同样不可能实现容灾切换,所以应用程序也需要多地部署。
(Oracle MAA Platinum reference architecture)

总结

本期浅谈了一下数据库的高可用,我认为一切还是从需求出发,结合可接受成本来做高可用。
老规矩,知道写了些啥。

责任编辑:武晓燕 来源: 胖头鱼的鱼缸
相关推荐

2015-05-04 14:17:16

数据库架构高可用

2010-10-28 15:37:36

高可用架构

2009-11-12 09:39:05

高可用

2023-11-27 07:23:39

2012-05-29 18:05:00

2017-03-15 15:14:03

MySQL数据库高可用性

2019-09-06 08:53:32

数据库高可用容灾

2021-01-21 10:23:43

数据库架构技术

2013-09-09 09:39:02

云数据库京东云

2011-03-09 08:53:02

MySQL优化集群

2017-11-06 11:10:11

数据库OracleMySQL

2019-05-10 15:30:18

数据库主从复制MySQL

2017-05-12 09:11:41

云计算数据库高可用

2010-09-13 14:45:56

SQL Server

2017-04-19 22:58:28

MySQL分布式数据

2014-03-28 15:10:09

大数据数据库集群

2010-06-07 15:09:44

访问MySQL数据库

2010-06-04 18:32:48

MySQL数据库

2023-07-30 10:09:36

MMD数据库

2022-05-09 09:42:24

高可用分布式数据库
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号