近期,由李开复博士创立的零一万物,正式向开发者们开放。开发者可通过零一万物Yi大模型API开放平台,直接调用并围绕Yi大模型,促成模型在更多应用场景的落地。
此次API开放平台,提供了以下三个模型——
• Yi-34B-Chat-0205:支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。
• Yi-34B-Chat-200K:200K 上下文,多文档阅读理解、超长知识库构建小能手。
• Yi-VL-Plus: 多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文图表体验超过 GPT-4V。
大型模型应用正式跨入了长文本时代的新纪元。Yi-34B-Chat-200K也接入零一万物开放平台,其在多篇文档内容的深度理解、海量数据的精准分析和挖掘,以及跨领域知识的无缝融合等方面,均展现出了卓越的应对能力和稳定性。在业界知名的「大海捞针」测试中,Yi-34B-Chat-200K的准确率可以达到99.8%。
深圳超思维智能技术负责人利用Yi-34B-Chat-200K进行了知识库挂载的操作,期望成为公司多模态开发中的一部分功能。
经过详细测试,200K API在处理长文本输入、输出、总结以及关键信息提取方面表现出色。它能够准确地对中英文混合的复杂表格形文档进行信息筛选和内容总结,展现出强大的处理能力。
在Yi交流群内,AI大模型领域的发烧友「闻」运用200K API进行一项艰巨的任务——翻译关于古典音乐的英文资料。此项工作不仅要求英语水平高超,更需具备深厚的音乐专业背景知识,其难度可见一斑。
而Yi-34B-Chat-200K的长文本表现,令他惊艳。
经过对翻译结果仔细的阅读与评估,也能发现Yi-34B-Chat-200K在古典音乐知识领域的准确度已达到高度专业化水平。
除此以外,Yi大模型操作简单实践便捷也是一大特点。
知乎知名答主「苏洋」,直接用Yi-34B-Chat-200K和LLM应用开发平台Dify快速搭建了一个模型应用。前HuggingFace员工、前transformers核心贡献者Stas Bekman曾写了一本机器学习的书。而苏洋直接使用了Yi-34B-Chat-200K,就让模型迅速地输出结果了。
200K API能够在极短的时间内,以高效的方式自动翻译每篇内容,所需时间大约仅为十几秒。
值得一提的是,Yi Model API与OpenAI API可实现兼容。开发者仅需修改少量代码,即可丝滑实现迁移。
随着零一万物公司发放首批三款大模型API,人工智能2.0的应用生态也将迎来越来越多的开发者加入,预示着AI 2.0+产业的融合将迎来迎来创新加速期!
