Elasticsearch介绍
Elasticsearch（简称ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它被用于全文搜索、结构化搜索、分析以及这些数据的存储。Elasticsearch 是基于 Apache Lucene 的搜索引擎，提供了一个分布式多租户能力的全文搜索引擎，通过 RESTful API 进行操作。
Elasticsearch常用于日志和事务数据分析、全文搜索应用、结构化数据的搜索分析以及安全智能等领域。在大数据领域，Elasticsearch与Hadoop、Spark等大数据处理工具的结合使用，可以实现更为复杂的数据分析和处理任务。
Elasticsearch具有以下特点：
- 分布式：Elasticsearch是一个分布式系统，可以轻松地扩展到多个节点，实现高可用性和横向扩展。
- 实时性：Elasticsearch能够实时地索引和搜索数据，支持快速的数据检索和分析。
- 文档型存储：Elasticsearch以文档的形式存储数据，每个文档都是一个JSON对象。
- 强大的搜索功能：Elasticsearch提供丰富的搜索功能，包括全文搜索、聚合分析、地理空间搜索等。
- 多语言支持：Elasticsearch支持多种编程语言的客户端，方便与各种应用集成。
- 可扩展性：Elasticsearch提供丰富的插件和API，可以根据需求进行定制和扩展。
- 开放源代码：Elasticsearch是开源的，拥有活跃的社区支持和持续的更新和改进。
Elasticsearch主要用途场景：
- 实时搜索引擎：Elasticsearch可以用于构建实时搜索引擎，支持快速的全文搜索和相关性排序，适用于各种类型的数据搜索，如文档、日志、产品信息等。
- 日志和指标分析：Elasticsearch可以用于存储和分析大量的日志数据和指标数据，支持快速的数据检索和聚合分析，适用于监控系统、日志分析、性能分析等场景。
- 全文搜索引擎：Elasticsearch支持复杂的全文搜索功能，包括分词、语言分析、相关性评分等，适用于构建全文搜索引擎和文档检索系统。
- 实时数据分析：Elasticsearch可以用于实时的数据分析和可视化，支持复杂的数据聚合和可视化展示，适用于业务数据分析、实时监控等场景。
Elasticsearch使用
- 添加Elasticsearch依赖：在项目的pom.xml文件中添加Elasticsearch的依赖：
<dependencies>
<!-- Spring Data Elasticsearch -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<!-- Elasticsearch的REST客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>
</dependencies>- 配置Elasticsearch连接：在application.properties或application.yml文件中配置Elasticsearch的连接信息：
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-nodes: localhost:9200- 创建实体类：创建与Elasticsearch索引对应的实体类，使用@Document注解进行标记：
@Document(indexName = "product", createIndex = false)
public class Product {
@Id
private String id;
@Field(type = FieldType.Text, fielddata = true)
private String name;
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String category;
@Field(type = FieldType.Float)
private float price;
public Product() {
}
public Product(String id, String name, String category, float price) {
this.id = id;
this.name = name;
this.category = category;
this.price = price;
}
// getter和setter方法
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getCategory() {
return category;
}
public void setCategory(String category) {
this.category = category;
}
public float getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(float price) {
this.price = price;
}
}- 创建ElasticsearchRepository：创建一个继承自ElasticsearchRepository的接口，用于定义Elasticsearch的操作：
public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Product, String> {
// 根据名称查找产品
Iterable<Product> findByName(String name);
}- 编写业务逻辑：在业务逻辑中使用ElasticsearchRepository来操作Elasticsearch的数据：
@Service
public class ProductService {
@Autowired
private ProductRepository productRepository;
public Product saveProduct(Product product) {
return productRepository.save(product);
}
public List<Product> findAllProducts() {
return productRepository.findAll();
}
public List<Product> findProductByName(String name) {
return (List<Product>) productRepository.findByName(name);
}
public void deleteProduct(String id) {
productRepository.deleteById(id);
}
}- 在Controller中调用服务：
@RestController
@RequestMapping("/products")
public class ProductController {
@Autowired
private ProductService productService;
@PostMapping
public Product saveProduct(@RequestBody Product product) {
return productService.saveProduct(product);
}
@GetMapping
public List<Product> getAllProducts() {
return productService.findAllProducts();
}
@GetMapping("/name/{name}")
public List<Product> getProductByName(@PathVariable String name) {
return productService.findProductByName(name);
}
@DeleteMapping("/{id}")
public void deleteProduct(@PathVariable String id) {
productService.deleteProduct(id);
}
}在实际使用中对于更复杂的查询和高级功能，需要利用Elasticsearch的更高级特性，例如分页、排序、聚合等，编写自定义的查询方法或使用Elasticsearch的原生查询DSL。
