一年一度的「苹果学者」最新名单公布了！
刚刚，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）发布了2024年在人工智能/机器学习领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。
值得一提的是，今年共有21位学者获奖。其中，华人学者名额占据半壁江山，有11人。
AI与机器学习（AIML）「苹果学者」博士奖学金旨在，表彰计算机科学和工程研究人员在研究生至博士后阶段做出的贡献。
每位奖学金获得者在攻读博士学位期间都将获得资助，并有机会实习，且会由苹果公司同领域的研究员提供指导。
「苹果学者」是根据每个候选者的创新研究、领导力及与合作者的记录，以及对推进各自领域的承诺而选出的。
一起看看，获奖的华人学者都有哪些？
11位华人学者当选
Jie He
爱丁堡大学，信息检索和知识
Jie He是爱丁堡大学的博士生，导师是Jeff Pan。他致力于开发更可靠、更准确的生成模型，尤其是通过诊断和评估模型的弱点，来进行针对性的改进。他最近研究主要包括「常识推理和检索增强语言模型」。
他于2022年在天津大学计算机系获得硕士学位，在2019年获得了山东大学软件学院获得学士学位。
Lavender (Yao) Jiang （蒋遥）
纽约大学，AI健康与保健
Lavender Jiang是纽约大学数据科学中心的三年级博士生，导师是Eric Oermann和Kyunghyun Cho。她的研究重点是将大模型 (LLM) 安全高效地整合到医疗保健领域，探索其实用性、隐私影响和计算效率。
她曾在在卡内基梅隆大学（CMU）获得了电气与计算机工程，以及数学科学双学士学位。
Bowen Jin
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC），信息检索和知识
Bowen Jin是伊利诺伊大学香槟分校的博士生，导师是著名的计算机科学家韩家炜（Jiawei Han）。
他的研究领域是大模型、信息网络和文本/数据挖掘。他尤其关注语言模型如何整合文本、网络和多模态数据，以解决现实世界中的问题，包括信息检索和知识发现。
他于2021年获得了清华大学电气工程与统计学学士学位，导师是Yong Li。
目前，Bowen Jin正在维护一个很棒的GitHub库，关于图上的大模型，并总结了一篇综述论文。
Daogao Liu
华盛顿大学，隐私保护机器学习
Daogao Liu是华盛顿大学西雅图分校的博士生，导师是Yin Tat Lee教授。他的研究方向是理论计算机科学和机器学习。目前，他主要专注于设计算法和解决（convex）优化问题，同时满足差分隐私约束。
他曾在2020年获得了清华大学数学和物理学学士学位。
Yecheng (Jason) Ma
宾夕法尼亚大学，具身机器学习
Jason是宾夕法尼亚大学的四年级博士生，导师是Dinesh Jayaraman和Osbert Bastani。他的研究重点是机器人基础模型的训练和部署，尤其是如何让机器人从互联网规模的多模态数据中学习。
他在哈佛大学获得了计算机和数学双学士学位。
值得一提的是，Yecheng (Jason) Ma也是去年英伟达爆火Eureka机器人的作者之一。
Renjie Pi（皮仁杰）
香港科技大学，以数据为中心的AI
Renjie是香港科技大学的三年级博士生，由Tong Zhang教授和Xiaofang Zhou教授共同指导。他主要研究以数据为中心的人工智能方法，包括提高数据质量、减少数据冗余和自动生成训练数据的方法。目前，他正在研究大模型、多模态学习和数据生成的交叉问题。
他曾在2017年北京大学的访问学者，并在2018年-2019年之间成为马里兰大学的交换生。
Mengzhou Xia（夏梦舟）
普林斯顿大学，语音与自然语言
我目前是普林斯顿大学计算机系的四年级博士生，导师是陈丹琦教授。她现在是普林斯顿自然语言处理小组的成员。
在此之前，我是卡内基梅隆大学的硕士研究生，顾问是Graham Neubig教授。
夏梦舟曾在复旦大学大数据学院获得学士学位。
Mengzhou Xia的研究主要集中在，开发学术预算范围内可负担得起的强大的小规模基础模型。其中就包括开发模型压缩方法和高效的数据选择策略。
根据她的个人主页，今年共有3篇论文被ICLR 2024接收。
Yiming Xie（谢一鸣）
美国东北大学，计算机视觉
Yiming Xie是东北大学计算机科学专业的三年级博士生，导师是Huaizu Jiang教授。他的研究重点是三维计算机视觉，尤其是三维重建、感知和生成。他的目标是为增强现实（AR）开发一种能统一三维感知和生成的智能系统。
他曾在Xiaowei Zhou的教授指导下于2019年获得了浙江大学学士学位。
Jiayuan Ye
新加坡国立大学，隐私保护机器学习
Jiayuan是新加坡国立大学的博士生，导师是Reza Shokri。她主要研究各种威胁模型和任务下，学习算法的严密隐私分析。她的研究旨在实现在保证较好隐私性的同时，保留其他理想特性，如实用性和效率性的学习。
她于2020年获得了中国科学技术大学数学科学学院的学士学位。
Jieyu Zhang
华盛顿大学，数据为中心的人工智能
Jieyu Zhang是华盛顿大学Paul G. Allen计算机科学与工程学院的博士生，师从Ranjay Krishna教授和Alex Ratner教授。他的研究重点是以数据为中心的人工智能/ML，强调忠实评估和轻量级方法。他的目标是开发高效和有效的方法，以创建高质量的训练数据集和全面的评估基准。
在此之前，他曾获得了UIUC计算机学士学位，导师是韩家炜（Jiawei Han）。
Zhuohao (Jerry) Zhang（张倬豪）
华盛顿大学，无障碍人工智能
Zhuohao (Jerry) Zhang是华盛顿大学的三年级博士生，导师是Jacob O. Wobbrock教授。他的研究重点是利用人与AI的交互来解决现实世界中的无障碍问题。他对设计和评估智能辅助技术特别感兴趣，以实现创造性任务无障碍化。
他曾在UIUC获得了CS理学硕士学位，曾在SALT实验室得到Yang Wang教授指导，在此之前获得了浙江大学CS学士学位。
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