3月8日消息，风投界的两位巨头，马克·安德森（Marc Andreessen）和维诺德·科斯拉（Vinod Khosla），近期在X平台激烈辩论人工智能应该开源还是闭源，此议题迅速成为硅谷最具争议的焦点之一。
安德森等人强烈支持开源人工智能，他们认为共享知识是科学进步的关键，提高透明度能够防止大公司垄断这项革命性技术。而科斯拉等闭源人工智能的支持者认为，让私营部门掌握人工智能技术，是防止滥用和潜在风险的有效方法。
开源人工智能意味着技术将对公众免费开放，以促进共同的建设和分享。而闭源或专有人工智能则被其创作者控制，不对外公开。尽管二者看似对立，实则可以和谐共存。例如，许多公司在开源代码的基础上发展出自有的专有系统。
此场辩论起因于特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）对OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）的起诉，凸显了人工智能的部署和安全问题的复杂性，特别是在监管机构、大型科技公司和科学家等对人工智能的发展边界和速度仍在探索时，想要找到明确的答案何其艰难。
在人工智能是否应该开源的争论中，身处漩涡中心的科技巨头们已经明确了各自的立场。Meta坚定支持开源人工智能，发布了Llama 2模型供全球开发者使用和改进。紧随其后的是法国Mistral AI，发布了具有开放“权重”的模型，即模型运作的核心参数。
然而，行业领头羊OpenAI和Anthropic采取了完全不同的策略，他们提供的是闭源人工智能模型，并坚持把技术牢牢控制在自己手中。
在这场辩论中，安德森于上周六通过社交媒体X发帖。他指责科斯拉正在“游说禁止开源”。这发生在科斯拉公开支持OpenAI及其CEO奥特曼之后。而他的支持是在马斯克对OpenAI提起诉讼之后表达的；马斯克指责奥特曼和OpenAI违背了公司创立时的原则，把追求利润放在了开源人工智能之前。
作为科斯拉风投公司（Khosla Ventures）的创始人，科斯拉不仅支持OpenAI的盈利性业务，还声称，人工智能就如同核武器一旦开源将可能威胁到国家安全。他甚至引用了OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）的话说，“不分享科学也是完全可以的。”
科斯拉风投公司的一位发言人进行了解释。他说，科斯拉确实曾支持开源技术。然而，科斯拉现在认为，大型人工智能模型“关乎国家安全和技术”优 势，这些模型需要得到严密保护，不应轻易开源。
安德森所在的安德森-霍洛维茨（Andreessen Horowitz）风投公司对此次开源与闭源的辩论保持缄默，对评论请求没有给出回应。
双方虽立场对立，但均认同一个观点：驱动ChatGPT等AI工具的大语言模型仍处于成长阶段。ChatGPT与其他人工智能工具面临的问题众多，包括产生幻觉性输出、偏见性结果，甚至有潜力输出有害或攻击性内容。此外，这些模型的应用和训练成本高昂，还会消耗大量能源。
开源支持者认为，正是这些技术的未成熟，更加凸显了开源的重要性。他们认为，只有在科学家和学者组成的开放的科研社区内，才能排除商业利益的干扰，共同推进通用人工智能的发展，最终实现机器能够如同人类一样学习和思考。
艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）的首席执行官阿里·法哈迪（Ali Farhadi）表示：“我们现在正处在一个关键节点，大规模部署了一项我们尚未完全理解的技术，也不知道如何有效控制这些系统。”该研究所由已故微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）于2014年创立，是一个致力于人工智能研究的非营利机构。
法哈迪及其他支持开源的人士强调，共享研究成果是科学界的长久传统。人工智能的发展不是从2017年谷歌分享的“转换器”（Transformer，GPT中的T）模型开始的，其背后有更深远的历史。
同时，一些美国议员则支持科斯拉的观点，他们担心自由分享的人工智能技术可能落入国外竞争对手手中，因此认为应该加以保护。许多主张闭源的人工智能公司也持有相似立场，认为这种技术可能对人类生存构成威胁，可能带来灾难性后果。
奥特曼也强调，OpenAI高度重视其在开发人工智能方面的安全责任，坚信应该小心谨慎。他同时承认，人工智能为企业带来了巨大商业机会。
回顾历史，软件行业的开源运动，自Linux等项目兴起后蓬勃发展，为当前开放与封闭的辩论提供了丰富的历史借鉴。开源软件已成为包括云计算在内的众多技术领域的基石，其商业化甚至促成了亚马逊等科技巨头的诞生。然而，开源软件也面临着网络安全挑战，因为任何人都能轻易下载和修改代码。
专家们指出，封闭和开源技术并不是相互排斥的，两者可以并行发展。Meta负责生成人工智能的副总裁艾哈迈德·达勒（Ahmad Al-Dahle）就认为，把开源和封闭视为二选一的对立选择是误导，实际上两者各有其发展空间。
人工智能初创公司AI21的联合创始人兼联席CEO奥里·戈申（Ori Goshen）也分享了相似观点，他认为，“开源在人工智能领域扮演着至关重要的角色。即便是像AI21这样的专有供应商，其基础模型最终也可能开源，商业价值将来源于独特的知识产权。”
