物联网(IoT)改变了我们与世界互动的方式。然而，工业4.0的世界已经向前迈出了一步，为我们带来了工业物联网(IIoT)。在这里，我们几乎无法抑制对其对工业维护和预测性维护领域的影响的热情。
什么是工业物联网?
物联网(IoT)不再是梦想，而是现实。如今，几乎一切都连接到互联网，从城市交通灯到我们的银行账户例如，一部简单的手机会收集多少关于我们的数据?GPS如何知道哪里交通最繁忙?这就是我们称之为物联网的网络。然而，这并不是什么新鲜事。
但是，如果物联网可以为我们所用，创造出更伟大、更好的东西呢?收集以前无法获取的信息?这些正是工业4.0的创造者提出的问题。
工业物联网如何运作?
物联网的美妙之处在于它的简单性。毕竟，这一切都归结为一个词：连通性。
如今，已经有一些工厂几乎一切都实现了自动化，剩下的就是开发人工智能，以便自动纠正故障。虽然可能不是在不久的将来，但工业机器人正在得到改进，机器已连接到传感器、NFC标签，并且大数据的收集允许自动完成一些分析。
请注意，物联网或IIoT不仅限于工业环境。我们还可以在农业中使用这些技术，例如，使用传感器和数据收集工具，使我们能够调整滴灌系统或了解土壤中哪些矿物质正在消耗。借助区块链等技术，金融服务可以变得更加安全，不存在人为错误。甚至医疗援助也可以得到改善，因为已经有传感器可以在患者需要帮助时向护理人员发出警告。可能性是无止境。
如何将IIoT和物联网应用到工业维护中?
这里的关键词是数据收集。自从机器拥有传感器并收集我们以前无法访问的数据的那一刻起，预测何时会发生故障就变得更容易了。最后，基于预测性维护的工业维护策略是我们可以实现的，正是这种转变的可能性，使得工业物联网对维护技术尽可能地令人兴奋。
什么是预测性维护?
尽管不是一个新概念，维护仍然分为两种主要类型：预防性维护和纠正性维护。预防性维护并不能防止所有故障。我们也永远无法确定我们是否不小心浪费资源。另一方面，等待故障发生并采用反应性方法会导致我们不断进行纠正性维护，这通常是紧急且昂贵的。
预测性维护结合了两全其美的优点。首先，它消除了与预防性维护相关的不确定性，例如是否专注于正确的资产，这是最好的工作议程吗等等。然后，它可以防止故障实际发生。因此，与被动方法相比，它可以显着减少停机时间、提高资产可用性并降低成本。
为了增加这些优势，还值得一提的是机器自行管理维护请求的能力，或者软件根据从传感器收集的信息请求维护的能力。然后，相同的机制将连接到IMMP，IMMP将相应地通知工作人员。我们可以通过手机跟踪整个过程。因此，总而言之，忘记手动数据输入或收集。
目前，它有一个明显的缺点：安装传感器和必要的数据收集工具的相关成本。当然，这些技术并不是所有企业都能掌握的。然而，随着工业物联网成为现实，我们确信我们正在进入维护和工业4.0领域的新时代。
