Android使用OpenCV实现车牌检测,你学会了吗?

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OpenCV用C++语言编写,它具有C++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令。

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写,它具有C++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令。

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenCV的应用领域包括机器人视觉、模式识别、机器学习、工厂自动化生产线产品检测、医学影像、摄像机标定、遥感图像等。

现在,汽车的踪影无处不在,公路上疾驰,大街边临停,小区中停靠,车库里停泊。所以车牌识别成为了焦点,而车牌检测是车牌识别的基础和前提。

初始化OpenCV

//初始化OpenCV
boolean initState = OpenCVLoader.initLocal();
Log.d(TAG, "onCreate: OpenCV初始化" + initState)

初始化检测器CascadeClassifier和执行车牌检测

public Bitmap recognizePlateNumber(Bitmap bitmap) {
    Mat imageMat = new Mat();
    
    Utils.bitmapToMat(bitmap, imageMat); 
    
    CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier();
    try {
        InputStream is = getAssets().open("haarcascade_russian_plate_number.xml");
        classifier.load(is);
        
        RectVector plates = new RectVector();
        classifier.detectMultiScale(imageMat, plates); 
        
        int numOfPlates = plates.size();
        StringBuilder resultBuilder = new StringBuilder();
        
        for (int i = 0; i < numOfPlates; ++i) {
            Rect rect = plates.get(i).clone();
            
            Imgproc.rectangle(imageMat, new Point(rect.tl()), new Point(rect.br()), new Scalar(0, 255, 0), 2); 
        }
        Utils.matToBitmap(imageMat, bitmap);
        return bitmap;
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        classifier.close();
    }
    
    return null;
}

最终结果:

图片图片

目前只实现了图像中车牌区域检测,接下来文章我们再继续研究车牌文字识别。

责任编辑:武晓燕 来源: 沐雨花飞蝶
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