为AI而生的超级芯片,会将云端算力遣返回企业本地吗?

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考虑到企业CIO担忧云计算带来的高昂成本,而且亚马逊、谷歌和微软除了提高云计算服务费用之外,没有为企业提供更多的收益,芯片制造商推出超级芯片或许会成为替代云计算的新选择。

近年来,IT部门对于企业采取的“一切尽在云端”做法感到失望,这已经不是什么秘密了。但总的来说,他们并没有采取任何措施加以改进或扭转。因为大多数人认为,企业可以从云计算的可扩展性和更高效率中得到好处。

那么,这种情况会在2024年或2025年发生变化吗?随着超级芯片成为各大巨头竞逐的焦点,改变的可能性似乎开始显现。 

在英特尔和英伟达发布超级芯片后,苹果公司也在开始探讨在其芯片中添加高端计算功能。尽管这些新功能旨在让IT设备可以实现更大的语言模型(LLM)功能,属于AI方面的投资,但任何能够提供这种级别的数据处理和分析的功能,无疑也可以处理其他企业IT任务。

考虑到企业CIO担忧云计算带来的高昂成本,而且亚马逊、谷歌和微软除了提高云计算服务费用之外,没有为企业提供更多的收益,芯片制造商推出超级芯片或许会成为替代云计算的新选择。

一切尽在云端的IT思维并非万能

数据显示,企业数据从内部部署设施迁移到云平台的比例,每年都在稳步上升。尤其是2020年2月以来,当新冠疫情迫使大多数公司远程办公时,他们不得不紧急将业务转向云计算。而在这样做之后,很少有人将业务重新遣返到内部部署设施中。

安永网络安全和数据隐私业务总经理Brian Levine说,“很多企业及其CISO和CIO现在都认识到,云计算并没有他们希望的那样,成为包治百病的灵丹妙药。云计算有优点也有缺点,其可以提高企业IT的工作效率,但也带来了一系列全新的安全问题,例如网络攻击和网络欺诈。”

Levine指出,企业在云平台运营业务是一件好事,因为全球主要云平台具有顶级的安全性。但这也意味着,如果网络攻击者能够成功突破安全防护措施,他们就可以获得数百家甚至数千家大公司的业务机密。这是一个有吸引力的目标,值得网络攻击者付出大量的努力和投资。

另一个因素涉及IT支出。在最初的云计算宣传和承诺中,企业可以将其数据需求交给云计算提供商,并将IT资金再投资到其他地方。如今,不仅云计算成本持续增长,而且也没有显著提高效率。由于企业通常采用多个云平台,用于备份、灾难恢复、处理数据主权的地理问题等不同目的,因此他们通常需要向AWS、Google和Azure等多个云计算供应商付费寻求支持。

公平地说,对于没有能力提供大型云商的高端安全服务的小型企业来说,这种权衡可能在财务上是有意义的。但在企业领域,尤其是在《财富》100强企业中,他们往往可以自己提供强大的安全保障。

Levine说,“我们的很多客户对他们在云计算服务的大量支出并不满意。事实上,随着时间的推移,他们对高昂的支出金额感到惊讶。而在云平台运营业务需要获得更多帮助,经常会遇到‘人多误事’的问题。”

原本,企业IT部门可以确保所有设置和配置精确地符合他们的需求。然而,云计算服务商为客户做出一个普遍的改变,从而打乱客户的IT实施。更糟糕的是,云计算服务商在更改设置之前通常不会征求客户的许可,甚至不会告诉他们已经进行了更改。

Levine说,“这会导致这样一种情况:企业的IT部门不得不采取行动,花费大量时间检查是否有人没有撤销他们的行动。这是一个复杂的问题。”他指出,保护云计算运营环境的努力可能会无意中破坏保护措施。缩小运营环境(通过将数据引入内部,例如内部部署设施和设备上)可以更容易地保护云计算环境。有时候,当认为已经创造了一个更好的应用(例如在芯片上运行LLM)时,可能会产生盲点,因为没有考虑得那么多。”

超级芯片会重振企业自建算力设施吗?

爱尔兰William Fry事务所技术法律和数据保护律师Barry Scannell表示,出于安全和合规的原因,尤其是考虑到欧盟在隐私和人工智能方面的规定,他对苹果等企业在芯片中添加高端计算功能的举动很感兴趣。

他说,“与基于云计算的方法相比,IT设备增加人工智能处理功能提供了显著的隐私优势,并支持离线功能。这种方法不仅根据GDPR法规的要求增强了用户隐私,而且还强调了在设备层面需要严格的数据安全协议,以防止数据泄露和未经授权的访问。”

他的观点当然并不局限于生成式AI——这是巨头开发超级芯片的初衷,而是对于设备上的任何数据处理都是如此。如果这些数据不离开设备或者从未离开企业环境,那么它就是一个小得多的目标,被攻破的几率会小得多。

更好的一面是,自建算力设施的运行环境可以由企业IT部门自己掌控。当然,这可能会使企业安全,也可能不安全,取决于企业IT部门的实力。

网络安全初创公司HiddenLayer首席安全和信任官Malcolm Harkins阐述了另一种观点。他认为,虽然网络安全和合规性考虑很重要,但预算问题将是决定采用的基础。

他说:“归根结底,我坚信预算是主要考虑的问题。如果它最终在本地设备上变得更经济高效,那么便会采用;如果不是,那么就仍将在云中开展业务。”

Harkins认为,必须超越数据处理位置来考虑问题。如果只是在本地处理数据,那么企业如何从更广泛的人工智能进步和数据流中获益?因此,对于某些项目来说,即使数据是在本地处理的,与其他信息共享/利用数据仍然意味着大量信息将流入云端。

因此,真正的问题也许不在于企业IT部门是否会把数据从云中遣返回企业本地算力设施,而很有可能发生的是,随着本地处理的增多,企业发送到云平台的新数据量会有减少。

据估计,当前大多数企业都在将95%以上的新数据发送到云平台,未来这一比例可能会降至75%或80%。

责任编辑:庞桂玉 来源: 极客网
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