一、了解询问的方式
开放式提示、指令提示、问题提示和场景提示是与ChatGPT交互时使用的四种主要提示类型。每种提示类型都有其独特的作用和效果，使用户能够根据不同的需求和场景来优化与AI的交流。
1. 开放式提示（Open-ended Prompts）
开放式提示是最灵活的提示类型，它不设定具体的边界或格式要求，允许用户自由地表达他们的需求或想法。这种提示适合探索性的对话、创意思考或当用户需要灵感和想法时使用。
案例：
用户请求：“你好ChatGPT，我想写一篇关于气候变化对农业的影响的论文，你能提供一些思路吗？”
ChatGPT可能会提供论文的大纲、相关研究的摘要、或者一些有趣的观点和论据。
2. 指令提示（Instruction Prompts）
指令提示要求用户提供具体、明确的指令，从而引导ChatGPT按照这些指令生成内容。这种提示类型适用于当用户对输出有明确预期时，如写作任务、数据分析或编程相关的请求。
案例：
用户请求：“请按照以下指示生成一篇针对城市绿化对环境影响的研究报告：首先介绍城市绿化的概念，然后分析其对空气质量和城市生态的影响。”
ChatGPT将根据这些具体指示来构建报告。
3. 问题提示（Question Prompts）
问题提示通过提问的方式启发ChatGPT生成相关的内容。这种提示非常适合寻求具体信息、观点或解答，尤其当用户希望探讨特定主题或需要快速获得信息时。
案例：
用户提问：“你认为人工智能对未来教育的影响是什么？”
ChatGPT可能会基于当前的研究和趋势，提供对人工智能如何改变教育方式的分析。
4. 场景提示（Scenario Prompts）
场景提示要求用户描述一个具体的情境或场景，引导ChatGPT在这个设定的背景下生成内容。这种提示适用于角色扮演、情景模拟或需要根据特定背景提供解答的情况。
案例：
用户请求：“假设你是一位在火星建立生态系统的专家，请解释一下在火星建立自给自足的生态系统的挑战和可能的解决方案。”
ChatGPT将根据提供的场景，模拟专家角色来讨论相关的挑战和解决方案。
通过这些不同类型的提示，用户可以根据他们的具体需求和目标，有效地与ChatGPT交流，获取有价值和相关的信息。
二、论文撰写的流程
接下来我们看看写论文的一般步骤，大致分为以下几个过程：
1、选题与初步准备
主题选择：选取你感兴趣的领域，并考虑一个具体的问题或主题。这个主题应具备足够的研究资料和学术价值。
初步文献审阅：浏览相关书籍、学术论文、网上资源等，了解该主题的基本情况和研究动态。
2、确立研究问题
定义问题：基于你的兴趣和初步文献审阅，明确一个具体的研究问题。
形成假设：如果适用，根据已有知识或理论，提出一个或多个研究假设。
3、深入文献回顾
系统性文献审阅：深入研究相关文献，注意文献的来源和质量。
整合与分析：总结文献中的关键观点，识别研究领域的空白和争议点。
4、方法论
选择研究方法：根据研究问题选择适当的方法，如实验、调查、案例研究等。
描述研究设计：详细说明你的研究设计、数据收集和分析方法。
5、数据收集
执行计划：按照研究设计进行数据收集，确保数据的可靠性和有效性。
伦理考虑：确保研究过程符合伦理标准，尤其是涉及人类参与者时。
6、数据分析
分析数据：使用适当的统计方法或定性分析方法处理数据。
结果解释：解释数据分析结果，并将其与研究问题和假设联系起来。
7、撰写论文
结构安排：按照学术论文的标准结构撰写，包括引言、文献综述、方法、结果、讨论等。
遵循格式：确保遵循所在学科的写作规范，包括引用格式。
8、论文修订
反馈整合：基于导师、同行评审或其他专家的反馈进行修改。
细节打磨：检查论文的语言表达、拼写和格式。
9、提交论文
完成提交：在所有修改完成后，提交论文。如果是发表在期刊，按照期刊的提交要求进行。
10、审稿与最终修改
根据审稿反馈修改：接收审稿人的意见和建议，进行必要的修改。
多轮修订：在学术发表中，可能需要根据审稿人的反馈进行多轮修改。
有了问题的类型和论文撰写的流程，下来就是两者的不断融合，从而产生适合我们自己的prompt来进行论文的书写了
三、将问题与论文流程进行融合
例如我们想写一份人工智能对生活影响方面的，列出主要的案例和prompt，大家只需要进一步丰富即可
1、开放式提示
开放式提示鼓励广泛的思考和创新。在研究“人工智能在生活中的应用”时，可以使用以下提示：
案例与指示：
想象未来：想象未来10年内，人工智能将如何改变我们的日常生活？
影响分析：思考人工智能目前在生活中的各种应用，哪些对你个人生活产生了最大的影响？
技术融合：探索人工智能与其他技术（如物联网、大数据）结合时可能产生的新应用。
道德和社会问题：讨论人工智能在生活中的应用可能引起的伦理和社会问题。
2、指令提示
指令提示要求执行具体任务或寻找特定信息。针对“人工智能在生活中的应用”，可以使用以下指示：
案例与指示：
文献搜索：找出五篇关于人工智能在医疗领域应用的最新学术论文。
案例分析：分析一个具体的人工智能在家居自动化中的应用案例。
技术比较：比较不同类型的机器学习算法在语音识别技术中的应用和效果。
数据收集：设计一个调查问卷，以收集人们对使用人工智能家庭助理的看法和体验。
3、问题提示
问题提示旨在寻求具体答案或解释。在研究“人工智能在生活中的应用”时，可以提出以下问题：
案例与指示：
技术限制：目前人工智能在生活应用中遇到了哪些主要技术挑战？
用户接受度：普通用户对人工智能家居产品的接受度如何？
影响预测：人工智能未来在教育领域的应用会如何影响学习方式？
伦理问题：在人工智能决策过程中，如何处理潜在的偏见和伦理问题？
4、场景提示
场景提示通过设定具体情境来激发思考。针对“人工智能在生活中的应用”，以下是一些场景提示：
案例与指示：
日常生活场景：描述一个场景，其中人工智能在家庭生活中发挥了关键作用。
创新应用场景：设想一个未来的场景，人工智能如何在个人健康管理中提供创新解决方案。
社会影响场景：描绘一个人工智能显著改善城市生活的场景，如交通管理、公共安全等。
伦理挑战场景：构思一个涉及人工智能决策引发道德争议的场景，讨论可能的解决方案。
通过以上的了解和梳理就可以正式开始了
当然，我可以提供更详细的案例来说明如何协助您完成论文的各个部分。以下是针对每个指令的具体示例：
四、以案例的形式来看看prompt的询问技巧
正文写作：
课题：《影响新能源汽车发展的关键因素》
小节内容：请完成第三章的内容，“3.1 政策因素对新能源汽车发展的影响”。在这一部分，我将提供政策因素如何影响新能源汽车市场的具体例子和数据支持。
提纲指令：
课题：《城市可持续发展的策略分析》
要求：请为这个论文课题列出一个详细的目录，包括三级标题。例如，第一章为“引言”，1.1节为“研究背景”，1.2节为“研究目的与意义”等。
开题报告指令：
课题：《大数据在医疗行业的应用与挑战》
要求：请撰写开题报告中的研究背景部分，包括大数据在医疗行业的现状、存在的问题和研究不足之处。请提供具体的例子和数据来支持你的观点。
论文致谢指令：
课题：《新媒体对青少年心理影响的研究》
信息：我就读于北京大学的心理学专业，我的导师是李教授。请帮我撰写一个约300字的论文致谢，表达对导师、学院、同学及家人的感激之情。
扩写：
内容：请扩写以下内容，“新媒体环境下，青少年面临的心理挑战日益增多，包括网络成瘾、社交焦虑等。”扩写到约500字，加入更多关于这些心理挑战的具体例子和研究数据。
缩写：
内容：请将以下段落缩写为100字以内，“当前，全球气候变化对农业生产造成了巨大影响。长期的气候模式显示，温度的升高和降水模式的改变将导致农作物生长周期的变化，进而影响粮食安全。特别是在发展中国家，这种变化可能导致粮食产量的大幅下降。”
五、主要指示的内容
撰写初稿：
使用ChatGPT来生成每个部分的初步内容。
根据需要添加例证和引用，提高论文的可信度和说服力。
检查和调整：
使用ChatGPT检查论文是否存在重复或不一致的内容。
对检查出的问题进行调整和修正。
审阅和修改：
仔细审阅ChatGPT生成的内容，确保其符合学术规范和逻辑性。
对内容进行必要的修改和补充，以提高论文的质量。
持续对话和完善：
根据论文进展，多次与ChatGPT进行对话和交流。
根据反馈和新的研究发现，对论文进行持续的修改和完善。
最后的最后就是各种润色和修改了
六、丰富和完善论文
改进文本质量：ChatGPT将会细致地检查您论文的拼写和语法错误，确保文本的准确性。同时，它会关注句子的清晰度和简洁性，优化语言表达，使论文更加流畅易读。
优化句子结构：ChatGPT能够识别并处理论文中的长句和复杂句型。它会将这些句子分解成更加简洁明了的表达，同时确保信息的完整性和准确性，避免信息的重复和冗余。
调整语言风格：为了使论文更符合学术写作的规范，ChatGPT将帮助您调整和优化语言风格。这包括使用恰当的学术词汇、保持一致的时态和语态，以及确保专业术语的正确使用。
提供改进建议：在润色的过程中，ChatGPT不仅限于纠正错误，还会提供有益的建议，帮助您改善论文的结构、论点的表达和证据的呈现。这些建议将基于学术写作的最佳实践。
检查一致性和准确性：ChatGPT将检查论文中是否存在逻辑不一致、事实错误或内容重复的问题。它会指出这些问题并提供修改建议，确保论文的整体质量和准确性。
提高论文的可读性和吸引力：通过改善句子结构和词汇选择，ChatGPT还将助力提升论文的整体可读性和吸引力，使读者更容易理解和关注您的研究成果
好了，今天的内容就分享到这里，写论文对GPT来讲很简单，但要写好，就需要掌握问题的方式和主要的核心指示才可以，希望对大家有用！
