Python上下文管理，你真的了解吗？-51CTO.COM

在 Python 编程中，有效地管理资源和处理异常是至关重要的。上下文管理器作为一种强大的工具，提供了一种优雅的方式来管理资源，确保它们在使用完毕后能够被正确释放。通过结合 with 语句，上下文管理器使得资源的获取和释放变得简单而可靠，同时也使得异常处理变得更加优雅和简洁。本文将深入探讨 Python 中的上下文管理器，介绍其概念、用法和实际应用，并提供丰富的代码示例，帮助读者更好地理解和运用这一强大的特性。

当谈论 Python 中的上下文管理时，我们通常是指 with 语句和上下文管理器。上下文管理器可以让我们更方便地管理资源，比如文件、网络连接或者数据库连接，同时也可以确保资源在使用完毕后得到正确的清理和释放。在本文中，我将详细介绍上下文管理器的概念、用法和实例，并提供丰富的代码示例。

一、什么是上下文管理器？

在 Python 中，上下文管理器是指实现了 __enter__ 和 __exit__ 方法的对象。当我们使用 with 语句时，会调用上下文管理器的 __enter__ 方法获取资源，然后在 with 代码块执行结束后，无论是正常结束还是出现异常，都会调用 __exit__ 方法来进行清理和释放资源。

上下文管理器可以用于许多场景，比如文件操作、线程锁、数据库连接等，它们能够确保资源的正确管理和释放，避免出现资源泄漏等问题。

一个上下文管理器的类，最起码要定义 __enter__ 和 exit 方法。让我们来构造我们自己的开启文件的上下文管理器，并学习下基础知识。

class File(object):
    def __init__(self, file_name, method):
        self.file_obj = open(file_name, method)
    def __enter__(self):
        return self.file_obj
    def __exit__(self, type, value, traceback):
        self.file_obj.close()

通过定义 __enter__ 和 __exit__ 方法，我们可以在with语句里使用它。我们来试试：

with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
    opened_file.write('Hola!')

我们的 __exit__ 函数接受三个参数。这些参数对于每个上下文管理器类中的 __exit__ 方法都是必须的。我们来谈谈在底层都发生了什么。

with 语句先暂存了 File 类的 __exit__ 方法。
然后它调用 File 类的 __enter__ 方法。
__enter__ 方法打开文件并返回给 with 语句。
打开的文件句柄被传递给 opened_file 参数。
我们使用 .write() 来写文件。
with 语句调用之前暂存的 __exit__ 方法。
__exit__ 方法关闭了文件。

二、实现上下文管理器

我们也可以自定义上下文管理器，只需实现 __enter__ 和 __exit__ 方法即可。

基础实现

python复制代码class MyContextManager:
    def __enter__(self):
        print('Entering the context')
        # 返回需要被管理的资源
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print('Exiting the context')
        # 在退出上下文时进行清理工作

# 使用自定义的上下文管理器
with MyContextManager() as manager:
    # 在这个代码块中使用 manager 管理的资源
    pass

2. 嵌套使用

上下文管理器可以进行嵌套使用，这样可以方便地管理多个资源。上下文管理器的嵌套使用可以帮助我们方便地管理多个资源。这种嵌套使用可以确保资源的正确获取和释放，使代码更加清晰和易于维护。这里有一个示例，演示了如何嵌套使用多个上下文管理器：

class DatabaseConnection:
    def __enter__(self):
        print('Opening database connection')
        # 假设这里是连接数据库的代码
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print('Closing database connection')
        # 假设这里是关闭数据库连接的代码

class FileOperation:
    def __enter__(self):
        print('Opening file')
        # 假设这里是打开文件的代码
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print('Closing file')
        # 假设这里是关闭文件的代码

# 嵌套使用上下文管理器
with DatabaseConnection() as db_connection:
    with FileOperation() as file:
        # 执行需要同时使用数据库连接和文件的操作
        pass

在这个示例中，我们嵌套使用了 `DatabaseConnection` 和 `FileOperation` 两个上下文管理器，这样可以确保在操作完成后，数据库连接和文件都能被正确地关闭。

嵌套使用上下文管理器使得我们能够更加灵活地管理多个资源，确保资源的获取和释放都能得到正确处理。这种方式使得代码的可读性更强，同时也降低了出错的可能性。

希望这个示例能够帮助您更好地理解上下文管理器的嵌套使用。

三、上下文管理器的应用

1. 文件操作

使用 with 语句管理文件资源

with open('example.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        print(line)
# 文件在 with 代码块结束后自动关闭

2. 线程锁

import threading

lock = threading.Lock()
with lock:
    # 执行需要进行线程同步的操作
    pass
# 线程锁在 with 代码块结束后自动释放

3. 数据库连接

import pymysql

class DBConnection:
    def __enter__(self):
        self.conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='test_db')
        self.cursor = self.conn.cursor()
        return self.cursor

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

with DBConnection() as cursor:
    cursor.execute('SELECT * FROM example_table')
    # 执行数据库操作
# 数据库连接在 with 代码块结束后自动关闭

4. 异常处理

我们还没有谈到 __exit__ 方法的这三个参数：type，value 和 traceback。在第4步和第6步之间，如果发生异常，Python 会将异常的 type，value 和 traceback 传递给 __exit__ 方法。它让 __exit__ 方法来决定如何关闭文件以及是否需要其他步骤。在我们的案例中，我们并没有注意它们。

那如果我们的文件对象抛出一个异常呢？万一我们尝试访问文件对象的一个不支持的方法。举个例子：

with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
    opened_file.undefined_function('Hola!')

我们来列一下，当异常发生时，with 语句会采取哪些步骤：

它把异常的 type，value 和 traceback 传递给 __exit__方法。
它让 __exit__ 方法来处理异常。
如果 __exit__ 返回的是 True，那么这个异常就被优雅地处理了。
如果 __exit__ 返回的是 True 以外的任何东西，那么这个异常将被 with 语句抛出。

在我们的案例中，__exit__ 方法返回的是 None （如果没有 return 语句那么方法会返回 None）。因此，with 语句抛出了那个异常。

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
AttributeError: 'file' object has no attribute 'undefined_function'

我们尝试下在 exit 方法中处理异常：

class File(object):
    def __init__(self, file_name, method):
        self.file_obj = open(file_name, method)
    def __enter__(self):
        return self.file_obj
    def __exit__(self, type, value, traceback):
        print("Exception has been handled")
        self.file_obj.close()
        return True

with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
    opened_file.undefined_function()

# Output: Exception has been handled

我们的 `__exit__` 方法返回了 `True`，因此没有异常会被 `with` 语句抛出。

这还不是实现上下文管理器的唯一方式。还有一种方式，我们会在下一节中一起看看。

上下文管理器在异常处理方面也非常有用，当 with 代码块中出现异常时，上下文管理器的 __exit__ 方法会被调用，这样我们可以在 exit 方法中处理异常并进行资源的释放和清理。

class MyContextManager:
    def __enter__(self):
        print('Entering the context')
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print('Exiting the context')
        if exc_type is not None:
            print(f'An error occurred: {exc_value}')
        # 在退出上下文时进行清理工作

# 使用自定义的上下文管理器处理异常
with MyContextManager() as manager:
    # 在这个代码块中可能会出现异常
    raise ValueError('Something went wrong')

总结

上下文管理器作为 Python 中极为重要的概念之一，为资源管理和异常处理提供了一种优雅而可靠的解决方案。通过定义自己的上下文管理器，我们可以轻松地扩展其应用范围，实现更多自定义的资源管理和清理逻辑。同时，上下文管理器的嵌套使用可以帮助我们更好地处理多个资源的管理，使得代码的结构更加清晰和可维护。

通过本文的学习，读者可以更深入地理解上下文管理器的原理和用法，为编写更加健壮和可靠的 Python 代码打下坚实的基础。希望读者能够充分利用上下文管理器这一强大工具，提高自己的编程效率和代码质量。