亚洲的数字化转型:企业高管需要了解的供应链技术

数字化转型
当企业领导人想要让他们的供应链流程更高效、更具成本效益、更具弹性时,他们将面临艰难的决定。后疫情时代的电子商务热潮使得这种数字化转型变得更加重要,也更加困难。

源源不断的新软件和技术正在变得可用,特别是结合了AI和ML的系统。根据麦肯锡企业的数据,自主供应链规划可以增加高达4%的收入,降低高达10%的供应链成本,然而,普华永道2023年的一项调查发现,很少有高管正在或计划在未来两年使用数字技术来增强供应链。

当企业领导人想要让他们的供应链流程更高效、更具成本效益、更具弹性时,他们将面临艰难的决定。后疫情时代的电子商务热潮使得这种数字化转型变得更加重要,也更加困难。

在我与亚洲各地的企业合作实现供应链现代化的经验中,我为希望驾驭这一转变的决策者确定了这些关键挑战和最佳实践。

挑战

不合适的技术:在某些情况下,问题可能仅仅是现有的技术。硬件和软件系统可能不兼容,或者软件可能已过时,需要升级。我估计,亚洲约有一半的企业仍在使用Excel进行供应链管理。

  • 缺乏技能和指导:团队需要来自管理层的适当技能和指导,才能驾驭数字之旅。有时,企业文化抵制大规模变革,没有人愿意在没有适当支持和指导的情况下,将时间浪费在复杂和昂贵的过程上。
  • 不同地区:在亚洲这样多种多样的地区,各国也有不同的货币、金融体系、合规规则和语言。并不是每个人都会说英语,尤其是仓库操作员等入门级工作人员。
  • 地理障碍:总部设在印度尼西亚和菲律宾等国的企业面临着在数百个分散的岛屿上运营的额外挑战。陆上交通和海上恶劣天气可能会扰乱供应链的每一步。

解决方案

进行审计:我们经常建议领导者采取的第一步是进行审计,以近距离了解整个工作流程。虽然市场数据向企业主展示了客户的需求,但供应链数据展示了事情是如何在幕后运作的。链条在哪里运行良好,瓶颈在哪里?他们是在仓库的尽头,还是到了客户门口的最后一英里?

在你自己的供应链上拥有准确的数据,对于通过近距离分析获得细粒度的洞察,以及最终用于AI和ML系统,是非常宝贵的。

采用可扩展的系统:理想的供应链系统可以与你的业务一起扩展,并随着企业的发展而增长,它是直观的,不需要必备的IT知识,因此员工不必不断请求支持,也不会因为觉得系统不够有用而试图绕过系统。

从小规模开始构建:更重要的是,系统应该灵活,并根据企业的特定工作流程和运营需求进行量身定做,这就是模块化软件方法有用的地方,特别是在开发速度较快的亚洲国家。

例如,你可以从专注于仓库操作的模块开始,然后最终根据需要从订单点扩展到实体店,或其他电子商务支持。最终,完整的供应链解决方案将涵盖制造、库存、订购、仓储和金融。

在当今后冰盖时代的电子商务环境中,很难驾驭不断演变的供应链格局,但通过审计、可扩展的系统和灵活的模块化方法,有可能克服过时的技术和技能差距等障碍 - 在亚洲和其他地区。

责任编辑:姜华 来源: 企业网D1Net
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