“降本增效是结果，不是过程，但怎么才能实现降本增效？”
带着客户抛出的疑问以及跟客户交流时记下的满满两页笔记，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康匆匆赶到媒体沟通会。数字化转型并非一日之功，在充满经济波动和技术颠覆的环境下，步入数字化转型中场的众多企业面临一个共同的课题：下一步要迈向哪儿？
而作为数字化变革的探路者之一，红帽已经连年将“探索下一步”作为红帽论坛的主题，正试图为企业寻找到正确答案。
三位一体，构筑数字化转型下一步
根据《经济学人影响力》2023年调研，亚太地区企业面临着普遍的宏观和微观挑战，包括劳动力短缺、供应链安全、网络攻击和利率波动。超过60%的受访企业预计技术逆风将对其技术投资产生更大的影响。同时，64%的受访中国企业在采用开源技术方面取得了显著进展。在在不断增加的不确定性中，数字化转型的下一步迈向哪儿是不容差池的。
基于国际上的观察、跟客户之间的互动，曹衡康在红帽论坛的主题演讲中提出：构筑“智能创新、降本增效、软件供应链安全”三位一体的竞争策略是迎接下一步挑战的关键之举。
“智能创新并不是一个单纯依赖技术的过程，而是有很多因素互相之间牵动在一起，需要在多个维度上进行考虑和努力。”曹恒康将这些因素概括为四个英文字母：“TEEP”——Technology（技术）、Ecosystem（生态）、Experience（体验）、People（人）。
企业若想要降本增效，在选择技术、供应商及合作伙伴时应该认真考虑这四个维度。以技术维度为例，红帽建议选择达到“SSSSS”标准的厂商，即快速（speed）、稳定（stable）、增长扩容（Scale）、安全（Security）和服务（Service）这五大标准。
而软件供应链安全是全球性的问题，今天的软件开发很多都不是完全从头开始，而是将包含了开源软件的软件工件组合到一起。没有明确源产地的开源代码如果有质量问题，也很难追责。红帽首席架构师张家驹表示，红帽做企业级开源，意味着只要源产地是红帽，出现任何问题都可以找红帽解决。在供应链安全方面，红帽的能力不局限于帮助企业去识别选择安全的开源软件，在张家驹看来，开源软件的安全与地缘无关，是一个纯技术问题，红帽能从技术底层保证，如果一个开源软件不安全，红帽可以将之补安全。
AI需要开源、开放混合云
自2022年底以来，ChatGPT引发AIGC技术浪潮后，如何将AI技术更快、更好、更有效地为我所用，成为众多企业关心的问题。
在张家驹看来，在大的经济形势不确定的情势下，如果没有新的技术出现，“降本增效”只能是“内卷”——过剩的人力资源投入到有限的领域里面，就会造成不必要的“内卷”。因此，如果要向外发展，就需要有新的技术来推动，大模型的火热引发了大家的想象力。而与IBM的Watsonx相结合的OpenShift AI就是将AI技术落地到企业的工具。
据了解，红帽OpenShiftAI是基于开源技术构建的，它以红帽OpenShift和红帽OpenShift Data Science为基础。该平台提供了标准化的基础设施，可用于创建生产环境下的人工智能/机器学习模型，并运行最终的应用程序。红帽OpenShift AI有助于消除多种障碍，进一步推动企业在AI领域的发展和应用。
“红帽跟IBM的结合，在‘AI时代’是非常重要的，我相信这会给行业带来很大的转变。” 张家驹介绍，IBM模型独特的优势在于对于幻觉、AI伦理等问题的考虑更多，而这正好契合了企业级应用所需要的“确定性”——幻觉的产生可能对于应用于生产的企业级应用而言就是灾难。也因此，红帽认为与IBM的组合是适合行业和企业级用户的。
同时，张家驹也强调AI大模型必须基于开源平台去开发，红帽与IBM合作搭建开源AI平台OpenShift AI平台是一个开放的平台体系，支持所有开源大模型、AI应用在上面运行。并且，“软件吞噬世界、开源吞噬软件”，赵文斌笑称，“开源”在IT整个发展里面已经成为No.1的趋势是无可避免、不可阻挡的。
此外，红帽今年还提出了Red Hat AI architecture——实际上是对近十年来红帽推行的“开放混合云”战略的升级，即开放混合云环境下的AI。曹衡康介绍，受数据安全、合规、算力、模型部署等因素的影响，AI应用既不会全跑在公有云上、也不会全跑在私有云上，因而对于AI应用而言，混合云平台是必须的。
谈及红帽的价值，赵文斌强调，在企业有选择权与控制权的时候，红帽希望成为企业的助手。“红帽提供的不只是技术和服务，红帽提供的永远是开源的思想和方法。” 赵文斌坦言，现在的问题没有一家能解决，红帽也未必能够解决一个新的问题。在这个瞬息万变的时代，红帽会用其开源、开放的思想，同用户、合作伙伴一起以发展、迭代的方式将问题解决掉。红帽所期待的是变成桥梁和催化剂、甚至是帮助形成一个共创的解决问题的组织或者社区的形式，这也是未来格局的变化。
