利用人工智能的力量，人力资源团队可以应对复杂的挑战，提高效率，营造积极的工作环境。
从人才获取到员工福利，人工智能使人力资源团队能够克服挑战，简化流程并创造积极的工作环境。Kognitos公司首席执行官兼创始人BinnyGill表示，通过人工智能解决方案，拥抱人力资源的未来，提高效率和响应能力，并推动企业的成功。
在过去几年中，人力资源部门面临着劳动力市场火爆和新冠疫情导致的永久性工作转变所带来的挑战。人力资源团队努力解决的问题包括：“我如何发现并吸引顶尖人才?”“在工资快速上涨的时期，我们如何留住人才?”“在大部分团队成员远程工作的情况下，我该如何维护公司文化?以及“我们如何用更少的资源做更多的事情?”除了这些问题之外，还要考虑未来的工作是什么样子的，包括科技的影响，人力资源团队有很多需要考虑的问题。
除了所有这些困难的挑战之外，人力资源团队必须履行他们的传统角色，即在确保安全、积极的工作环境和员工福祉的同时，寻找公司的最佳利益。不出所料，许多人力资源专业人士感到筋疲力尽。值得庆幸的是，大型语言模型(LLM)和生成式人工智能的兴起为人力资源团队提供了机会，让他们在对利益相关者做出更积极回应的同时，用更少的钱做更多的事情。
人工智能对人力资源来说并不新鲜，但它还没有被广泛使用
之前已经介绍过使用人工智能来协助人力资源团队成员。过去，许多人力资源团队使用人工智能来帮助解决日常运营中的小问题，从简历筛选到衡量员工幸福感。
那么采用它的挑战是什么呢?即使在短短几年前，在人力资源中使用人工智能也是一项艰巨的任务。构建和部署人工智能程序需要训练有素的数据科学家或人工智能开发人才。这些领域有限的人才造成了瓶颈，迫使高管们将人工智能、机器学习和自动化团队的工作优先考虑客户和核心研发项目，而不是内部自动化和人工智能项目。当人工智能只能由具有特定技能的人部署时，内部改进项目，特别是人力资源等部门的内部改进项目，就会被置于次要地位，可能永远不会看到光明。
此外，人工智能的部署曾经受到其能力狭隘的限制。许多基于人工智能的解决方案都可以帮助人力资源部门解决日常问题。然而，这些解决方案也存在与上面提到的相同的问题。如果人力资源部门有多种人工智能解决方案来提高团队成员的生产力，那么IT团队将需要在管理这些技术方面发挥重要作用。负担过重的IT部门面临着与开发人员相同的挑战，再次阻碍或积压拟议的人力资源项目。
由于可变性和例外，人工智能在传统上也对人力资源构成挑战。传统的人工智能和自动化解决方案，如机器人过程自动化(RPA)，通常在执行变量数量有限的大批量预测任务方面表现良好。人力资源流程中出现的变量或“例外”数量越多，这些传统方法被打破的可能性就越大。由于人力资源的人力成分很高，从招聘到合规到人才发展甚至离职的过程都包含了人与人之间的显著差异，导致传统的自动化经常中断。
人工智能在当今人力资源职能中的作用
大型语言模型(LLM)和生成式人工智能最近的爆发改变了游戏规则。普通业务用户现在可以使用ChatGPT和GPT4在他们的日常工作流程中利用人工智能，使普通人力资源团队成员能够以自然语言直接与人工智能沟通，就像他们与同事一起解决问题一样，而不需要开发人员或IT团队的大量工作。
以这种方式采用大型语言模型(LLM)和生成式人工智能，人力资源专业人员不仅能够控制他们如何自动化他们想要执行的人力资源流程并处理任何异常，而且还能显著降低企业的成本，估计成本为传统自动化解决方案的20%～40%。
那么，人工智能在哪些方面能够对传统的日常流程产生最大的影响呢?
- 简历和候选人筛选：人工智能可以帮助人力资源专业人员在招聘网站上监控候选人，下载简历，并为每位候选人创建简短的摘要以供审查。
- 员工入职：人工智能可以帮助人力资源团队成员获取新员工信息，通过活动目录进行注册，上传税务和合规表格，并向新员工发送包含其具体入职信息的欢迎电子邮件。
- 合规性监控：人工智能可以总结和跟踪新法规，并监控和提示用户维护和完成培训，使员工始终遵守法规。
- 工资单：人工智能可以端到端自动化工资单流程，包括人力资源管理系统和工资单软件内部的更改、基于CRM系统的佣金计算和加速器计算。
人工智能在人力资源领域的下一步是什么?
人力资源领导者需要考虑未来如何在他们的企业中实施和推广人工智能。他们应该考虑以下几点：
（1）在使用人工智能处理敏感任务时，确保人工干预
人力资源活动涉及大量的个人和公司数据，并且经常在许多系统中脱节。由于llm本身就是黑盒，因此单独用于端到端流程可能不安全。人力资源部门必须确保，当他们利用法学硕士时，在任何自动化发生之前，它们都是由人类审计的。
（2）拥抱会话异常处理
人力资源流程有很多变数，而且经常发生变化——从员工记录上的小细节(如地址)的小变化到福利计划的新选择。人力资源专业人员必须能够控制每天发生的不同异常，并确保当他们使用人工智能自动化时，它允许他们这样做。
（3）评估人力资源团队成员在人工智能增强的未来所需的技能
生成式人工智能和法学硕士正在改变未来最优先考虑的技能组合。人力资源团队必须优先考虑具有最强情商和批判性思维的候选人，而不是纯粹的分析能力。在人工智能的新时代，提出关键问题的人将是最有成效的。
人工智能在人力资源领域的未来
人工智能在人力资源领域的应用时机已经成熟。然而，随着越来越多的企业希望部署这些强大的新技术，他们必须谨慎行事，防止人工智能的炒作占据其全部自动化过程的潜力。
大型语言模型(LLM)和生成式人工智能的兴起使人力资源团队能够克服挑战，实现更高的效率和响应能力。通过在日常工作流程中利用人工智能，人力资源专业人员可以自动化日常流程，加强候选人筛选，简化员工入职，确保合规性，并自动化薪资。然而，谨慎的执行、对敏感任务的人工干预、优先考虑人力资源团队成员的批判性思维和情商是成功采用的关键。人工智能在人力资源领域的未来是有希望的，它提供了用更少的资源做更多事情的潜力，并为员工创造一个积极的工作环境。
