.Net8 GC堆对于云原生的支持

开发 前端
.Net8之前进行此操作会失败,因为GC并没有支持。.Net8则进行了一定程度的支持,可以调用_RefreshMemoryLimit API来使用新的内存限制更新GC。

1.前言

云原生跟人工智能可能是未来的方向,.Net8里面为了对于提高云原生支持的成本效益。可以通过GC降低内存限制来缩减资源消耗以及扩展内存资源提升性能。

2.概述

.Net8之前进行此操作会失败,因为GC并没有支持。.Net8则进行了一定程度的支持,可以调用_RefreshMemoryLimit API来使用新的内存限制更新GC。

反射调用此API:

MethodInfo refreshMemoryLimitMethod = typeof(GC).GetMethod(
    "_RefreshMemoryLimit", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Static);
refreshMemoryLimitMethod.Invoke(null, Array<object>.Empty);

以上代码调用之后,它可以自动缩减与扩展云原生相关的内存堆大小。以便更好适应云原生。

还可以刷新与内存限制相关的一些 GC 配置设置。以下代码片段将堆硬限制设置为 100 兆字节 (MiB):

AppContext.SetData("GCHeapHardLimit", (ulong)100 * 1024 * 1024);
MethodInfo refreshMemoryLimitMethod = typeof(GC).GetMethod(
    "_RefreshMemoryLimit", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Static);
refreshMemoryLimitMethod.Invoke(null, Array<object>.Empty);

在使用此API之前,它有几个限制,需要注意下
1.由于_RefreshMemoryLimit API是专用的,因此需要通过专用反射来调用它。
2.不支持32位平台,比如windows/linux的32位或者arm32指令集。
3.调用此API不一定能成功,因为如果限制或者扩展GC内存过于激进的话,它会返回失败。如果出现这种情况,请考虑调用 

GC.Collect(2, GCCollectionMode.Aggressive) 以收缩当前内存使用量,然后重试。
4.如果纵向扩展内存限制超出GC认为进程在启动期间可以处理的大小,则_RefreshMemoryLimit 调用将成功,但它使用的内存不能超过它所认为的限制。

3.原理

_RefreshMemoryLimit实际调用的是QCall也即是GCInterface_RefreshMemoryLimit。而后者里面刷新了GC堆动态和静态数据,以便适应C#源码层面适配的云原生扩展和伸缩。

GCHeapUtilities::GetGCHeap()->RefreshMemoryLimit();

然后

int gc_heap::refresh_memory_limit()
{
    refresh_memory_limit_status status = refresh_success;


    if (GCConfig::GetGCTotalPhysicalMemory() != 0)
    {
        return (int)status;
    }


    GCToEEInterface::SuspendEE(SUSPEND_FOR_GC);
    //此处生路一万行   
 }

我们看到它挂起了其它线程的操作,进行了GC的SuspendEE操作。停止了其它线程,以便操作当前线程。

参考:https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/whats-new/dotnet-8#garbage-collection

责任编辑:武晓燕 来源: 江湖评谈
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