哈喽，大家好。
之前给大家分享过用骨骼点动作序列+STGCN（时空图卷积神经网络）来识别摔倒。
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还分享过用ChatGPT一步一步地用CNN + RNN训练视频动作分类器来识别摔倒。
这次我们继续分享摔倒检测项目，今天分享的是用一条prompt直接搞定整个项目。
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数据集、代码和prompt已经准备好，需要的朋友留言区留言即可。
当然，这一条prompt不是一簇而就得，也不是凭空想象的，而是经过跟gpt4进行许多次交流，不断总结，不断生成代码，根据BUG不断修改，一点点调试出来的。
下面我分享下这个思路。
先给gpt4一个简单的设定，向给他交代任务
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这时候gpt4会告诉你完成这个项目所需要的步骤。
接下里，你就需要把每一步中的内容总结、提炼，一点点加入到你最终要形成的prompt中。
这里面每一步还不具体，gpt4只给你了一些选项，你需要继续跟gpt4交流，确定具体的方案，将其加入到你的prompt中
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经过几轮大致的交流，你的prompt已经有了雏形，这时候你可以把它直接发给gpt4让他生成完整的代码。
前N次不要抱希望，代码会有各种错误，尤其是每一步之间代码的衔接不是很好。
这时候你需要找到gpt4生成代码中的问题，然后修改prompt，对gpt4生成的代码进行约束、限制，保证他生成的代码是按照你要求的逻辑来的。
从描述数据集的格式、到数据预处理、到提取视频特征、再到训练GRU模型，整个过程都可以在一条prompt里搞定。
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