如何应对数字化转型中常见的物联网挑战-51CTO.COM

物联网是数字化转型计划的关键支柱。在数字化转型中采用物联网的挑战还涉及数据的使用、连接性和所涉及的风险。

物联网是最重要的数字化转型技术之一。它构成了企业向先进技术应用迈进的基础支柱之一。它是如何做到的?这是由于它能够在设备之间进行互联集成，这可能是所有其他工具工作的网络。然而，尽管物联网很实用，但它的实施并非没有困难。

以下是其中一些挑战以及缓解这些挑战的策略：

物联网数字化转型存在风险和困难。企业需要将物联网工具无缝集成到其企业基础设施中，以实现平稳的数字化转型。然而，这种采用存在一些挑战。

以下是最常见的：

企业从各个端点收集数据以部署物联网(IoT)系统。这些数据必须从各个系统集成到一个有凝聚力的平台中。

如果没有无缝地编译数据会导致各种问题，数据捕获期间的轻微兼容性问题(同步/时间滞后)可能会导致读数不准确。

有时，系统无法处理运行时的偏差。这可能会将错误数据泄漏到系统中。结果将是一个有缺陷的数据分析。因此，无法提取准确的数据会增加做出错误决策的风险。

解决方案：企业必须采用与其业务目标和用例相一致的数据策略。

选择可以管理数据量、种类和速度的平台和工具。例如，团队可以使用分布式数据库存储和处理他们的数据，它包括边缘计算或云服务。

数据分析和人工智能可以帮助企业从数据中获取知识和价值。

采用物联网等技术的最大挑战之一是任何组织中的传统基础设施。企业必须首先对其传统基础设施进行改造，以实现与数字技术的最佳集成，升级或改变它。

解决方案：在开始物联网项目之前，团队必须进行评估。它可以帮助确定企业当前的基础设施是否适合这种采用。

许多企业已经为旧设备开发了接口或升级到支持物联网的硬件。测试和设计系统和设备的可扩展性、可靠性是至关重要的。他们还需要持续的监控，以确定任何问题或失败。

容错指标和冗余策略，例如备份或负载平衡将提高可靠性。

根据行业的不同，技术和业务团队的重点领域也有很大不同。业务团队会更关心里程碑和投资回报率。技术团队希望专注于供应商、系统和技术。

很多时候，他们的目标没有相同的重点。在这种情况下，任何技术的采用都会陷入毫无意义的讨论。

解决方案：在各个层面采用物联网需要时间，因此IT团队必须优先考虑这项任务。所产生的价值应集中于整个企业的数字化转型，这就是为什么需要整个企业的支持。

企业可以制定这些策略，以更好地支持转型策略：

企业需要有关物联网解决方案性能的准确报告和相关分析。这将确保深入了解物联网投资的长期投资回报率，为此，系统必须处理大量数据。这一点至关重要，因为高性能分析平台需要这样才能正常工作。

在缺乏明确指标的情况下，投资回报率将存在不确定性。这可能会成为取消整个实施的一个理由。

解决方案：智能物联网解决方案可以从特定点提取精确数据，以获得可用的见解。这些有助于改善决策并提高投资回报率。

然而，物联网采用的投资回报率既有直接的，也有间接的。

通过资源优化获得直接投资回报率。它降低了成本，同时提供了更高质量的服务，由于预防措施和远程支持减少了访问次数。

间接投资回报率包括客户满意度的提高和长期战略规划。因此，决策者需要这两个指标的输入。物联网平台的分析功能可以显著影响企业的未来收入。

随着恶意软件攻击的频繁发生，企业始终关注数据安全。当高价值数据在系统中移动时，数据和知识产权被盗就是风险。

物联网工具使用和生成的大量数据始终面临风险。

解决方案：在物联网实施的整个生命周期中，企业必须遵守行业的安全最佳实践。他们必须遵循物联网的隐私和安全标准。

通过监控工具加强硬件安全和物联网网络安全。

遵守数据隐私法并不总是一个明显的问题。然而，它可能成为物联网部署的重大障碍。

例如，在欧盟运营的企业必须严格遵守《通用数据保护条例》(GDPR)。对于违规行为，仅罚款一项就占企业年销售额的很大一部分。

解决方案：物联网部署的合规性和监管框架必须在初始治理文档中明确。在许多情况下，实施合作伙伴会负责这些方面。

转型领导者必须确保实施合作伙伴提供必要的文件，并且所有合规性均已到位。

物联网的复杂性可能是巨大的。随着更多设备的添加，管理和扩展物联网网络基础设施可能会变得困难。由于设备及其产生的数据数量庞大，有效的数据管理和分析可能很困难，它可以很快替代当前的系统。

物联网是企业数字化转型所需的基础技术之一。如果数字化是企业的目标，那就别无选择，只能采用它。非数字化企业将很难生存，更不用说蓬勃发展了。