比Python快6.8万倍,新语言Mojo首次开放下载,AI大佬:开发生态多年来最大升级

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由于Numpy、Pandas、SciPy这些大家已经熟悉的老朋友都能继续用,受到AI开发者的格外关注,英伟达科学家范麟熙表示:可能是Python生态系统多年来最重要的升级,等了很久,终于来了!

什么编程语言,敢号称是高性能版的“Python++”?

新语言Mojo,来自LLVM之父和Swift之父Chris Lattner,性能可达到目前版本Python的68000倍。

你没看错,几个月前团队还宣称是35000倍,换了台机器测评就成了68000倍。

现在,Mojo终于开放编译器和完整本地开发环境的下载,首日就在开发社区引发轰动。

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它语法像Python一样简单,跑起来像C++一样快,更重要的是可以与任何Python库无缝交互。

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由于Numpy、Pandas、SciPy这些大家已经熟悉的老朋友都能继续用,受到AI开发者的格外关注,英伟达科学家范麟熙表示:

可能是Python生态系统多年来最重要的升级,等了很久,终于来了!

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创始人:Mojo对Python不是威胁,C++们应该害怕

Mojo是如何做到比Python快这么多倍的?团队写了3篇技术解读,简单总结如下:

第1步,通过类型注释消除Python动态类型的损失,并做代数简化(algebraic simplifications),避免开方运算以及简化复数平方运算,达到89倍加速。

第2步,通过向量化实现SIMD(单指令多数据)的并行计算,并让向量宽度以匹配CPU的FMA(浮点乘法累加单元)数量,达到874倍。

第3步,把前两步开发好的单线程实现改成多核并行化,对于88核的系统再获得30倍加速,与原始Python相比已经到了26000倍。

第4步,解决并行化中的加载不均衡问题,让线程从池中动态获取任务,得到最终结果68000倍。

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这与之前宣传的35000倍不同,主要是中途换过一次测评基准系统,从32核的英特尔至强金牌6455B换成了88核的英特尔至强白金8481C。

此前,Mojo已可通过在线Playground形式试用,4个月来已积攒12万开发者。

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这一次是Mojo编译器和IDE工具首次开放本地下载,从Linux开始,后续将添加Mac和Windows支持。

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一同开放的还有支持语法高亮和代码补全等实用功能的VSCode插件。

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甚至可以像Python一样在Jupyter里交互式操作。

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手快的网友已经在争相晒各种版本的“Hello world”。

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对于“Python会被取代吗这样的讨论”,Mojo创始人Chris Lattner本人认为:

Mojo并不是对Python的威胁,而是给Python开发者增加超能力。

如果谁应该害怕,应该是C++这种不易用的高速语言。

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虽然Mojo很强大,但还是被网友发现一个“致命”缺点。

作为一门新语言,AI们还没学会,想学习就得靠自己了。

不过应该也可以把文档发给AI,让它现学试试?

背后公司Modular融资1亿美元

Chris Lattner毕业于波特兰大学,领导了LLVM、Clang等知名编译器项目,并牵头开发苹果Swift语言。

2017年离开苹果后,他先后在特斯拉短暂领导过自动驾驶Autopilot软件团队,在谷歌负责Tensorflow基础设施,在RISC-V架构的领军公司SiFive负责工程和产品团队。

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2022年,Lattner作为“Swift之父”却与当时的Swift核心团队发生冲突,退出管理事务,彻底分道扬镳。

也是在这一时期,他透露自己正在搞AI基础设施方向的创业。

新公司Modular,致力于构建出模块化、可组合和分层架构的AI基础设施。

包括创建编译器、运行时环境,为异构计算设计、边缘和数据中心并重,并专注于可用性。

共同创始人Tim Davis,此前在谷歌团队参与了TF Lite、 Android ML、NNAPI等项目的编译器开发。

2023年8月,Modular获得1亿美元融资,总融资额达1.3亿美元。

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为AI开发者创建结合Python的可用性与C++的性能的Mojo语言是其第一步。

今后在Modular创建的AI引擎中,所有代码都可以用Mojo一种语言编写,无需再使用C、C++或CUDA编程。

那么,你会尝试使用这款新语言么?

参考链接:

[1]https://www.modular.com/blog/mojo-its-finally-here

[2]https://www.modular.com/blog/mojo-a-journey-to-68-000x-speedup-over-python-part-3[3]https://x.com/DrJimFan/status/1699841214416318672

责任编辑:武晓燕 来源: 量子位
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