现在，医疗保健行业比以往任何时候都面临着控制成本上升、增加可及性、缓解工人短缺造成的问题，以及改善临床医生和患者治疗结果的压力。
此外，对医疗物联网和可穿戴设备等远程患者监测服务的需求不断增长，以及发达国家数字医疗基础设施的快速增长。
除此之外，还有其他人口因素，全球老年人的总规模和相对比例都在增长。例如，2019年，65岁及以上人口有7.03亿，占世界总人口的9%。预计到2050年，这一比例将达到16%，即15亿。这些人口趋势正在引起医疗保健部门内部的变化，并导致与老年治疗和预防费用相关的支出增加。
人工智能、数字健康应用和虚拟护理平台等技术，提供了既具有成本效益又具有劳动力效益的解决方案，并试图减轻医疗保健行业面临的压力。事实上，全球数字医疗模式规模庞大——2022年价值达2110亿美元，还在继续扩大，预计从2023年到2030年将增长18.6%。
然而，如果要实现这些数字健康解决方案的全部潜力，并成功地将其集成到当前的医疗保健环境中，就必须克服某些挑战。
1、数据隐私和安全
在制药、医院、诊所和其他医疗保健环境中，需要在数据保护和安全需求与实时警报、预测分析和远程医疗等创新需求之间取得平衡。虽然患者健康记录和数据的数字化已经存在了几十年，但医疗保健环境中数字解决方案的空前加速增加了确保敏感患者信息的私密性和安全性的需求。
考虑到全球大约30%的数据量是由医疗保健行业产生的，预计到2025年这一比例将增加到36%，这是一项庞大、复杂且往往代价高昂的任务。除此之外，还必须遵守有关信息隐私和安全的法规，例如美国的《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)和整个欧盟的GDPR。
除了隐私合规性之外，还必须保护敏感数据免受可能的泄露和恶意攻击，仅在2021年，就有超过2260万名患者受到数据泄露的影响。
2、支付与报销模式
由于医疗保健领域的技术落后了几十年，患者和提供者之间的沟通变得错综复杂，服务变得不必要地复杂和难以驾驭。医疗保健报销模式的透明度日益受到挑战。传统的交易模式既不优先考虑患者的结果，也不从临床角度考虑节省成本的激励。
这导致了对患者、临床医生以及保险企业的激励措施不一致，并最终导致患者无法接受治疗，而费用仍然不透明。
人们对数字医疗解决方案的兴趣日益浓厚，这为加速对话提供了一种方式，利用数据和数字基础设施支撑传统的支付和报销模式，将基于价值的护理置于最前沿，数字工具能够生成有用的数据，为基于价值的合同建立有用的衡量标准。有了更好的数据，就可以建立更好的模型，从而激励临床医生采用这些模型。
3、信任与监管
当谈到某些数字健康解决方案时，特别是那些实施人工智能和机器学习的解决方案，医疗保健专业人员和患者都对完全信任这项技术犹豫不决，特别是在涉及关键决策过程时。尽管公众舆论逐渐认识到人工智能的功能和积极潜力，特别是随着ChatGPT等人工智能平台的普及，但许多人仍然对医疗保健领域基于人工智能的解决方案持怀疑态度。
使这一挑战更加复杂的是，围绕人工智能及其与数字医疗保健的集成的监管环境在一定程度上落后于该领域的发展，这抑制了进一步的创新，并且在建立公众信任方面几乎没有采取任何措施。
对此类技术进行适当监管，将优先考虑患者治疗结果的安全性和有效性，同时缓解公众的担忧，与建立一个不会过度扼杀创新的监管框架的必要性之间存在着不可否认的摩擦。
虽然我们看到世界各国开始努力实施必要的监管指导方针，例如欧盟的《人工智能法案》，或美国FDA最近发布的《行动计划》，但这确实给那些开发人工智能驱动解决方案的人带来了负担，因为获得必要的监管批准可能是一个漫长且成本高昂的过程。
4、易用性
人工智能和机器学习等数字健康解决方案可以为医疗保健行业提供很多帮助，但要真正有效，它们必须为医疗保健专业人员和患者提供积极的用户体验。大多数医疗保健提供者根本不具备开发、实施复杂的数字解决方案，并将其集成到现有工作环境中所需的技术专业知识或资源。
为了提高参与度和采用率，数字健康解决方案必须用户友好且直观，临床医生和其他医疗保健专业人员必须接受有效的培训，以适应这些新系统。缺乏临床参与和资源不足是两个经常被提及的领域，阻碍了原本有前途的数字解决方案的更好集成。这些都是需要解决的重要挑战，因为它们可能对患者安全、数据质量和治理产生重大影响。
从患者的角度来看，易用性也至关重要，特别是在创造更好的健康公平方面。如果要在患者端采用强大的数字解决方案，医疗保健部门必须应对技术素养、互联网访问不平等以及语言依赖问题等挑战。公平问题必须融入数字医疗解决方案的核心设计中。
5、互操作性
医疗保健是一个复杂的领域，涉及从诊所、医院到实验室和药房的多个实体，每个实体都有自己的数据格式和系统。为了使数字解决方案在更大范围内发挥作用，其必须能够跨多个系统无缝集成，并与每个系统顺利连接。
跨核心临床系统的信息无缝交换被称为互操作性，这是提高数字医疗解决方案的安全性和效率，以及更轻松地将产品和解决方案集成到现有医疗基础设施中的关键。这不仅是一项难以实现的挑战，而且采用标准的医疗保健数据系统和模型，对于进一步创新和开发数字医疗解决方案也是必要的。
此类解决方案的开发人员必须解决与互操作性相关的问题，并且需要遵守医疗保健和监管标准，否则可能会导致无法使用或需要大量清理的患者数据。简而言之，必须在互操作性和大量机密临床数据带来的安全问题之间找到适当的平衡。数字医疗领域显然需要先锋参与者，他们将继续制定解决互操作性和监管问题的标准。
对未来的影响
数字医疗解决方案在医疗保健领域具有巨大的应用范围，可以改善患者的治疗结果、准确性和治疗，以及临床医生的经验和成本效率。然而，其成功实施需要对这些有前途的技术和道德方面进行仔细的监管和评估。
