随着自动化、适应性和数字化的兴起，旅游业正在经历一场技术变革。Travelier联合创始人兼首席执行官NoamToister表示，从自然语言处理到聊天机器人服务，再到人工智能酒店客房，技术正越来越多地融入到旅游服务中，以提供个性化的客户互动，并增强所有旅游部门之间的联系。
然而，仍然需要解决挑战，特别是在地面运输部门，这是行业中数字化程度最低的部门。未来的旅行技术将依赖于整体系统，让用户可以从头到尾虚拟地计划旅行的各个方面，以获得无缝和超级便利的体验。
考虑到一些旅行者已经让ChatGPTOpens成为一个新的窗口，帮助他们集思广益，甚至计划他们的整个行程，越来越明显的是，生成式人工智能革命不会忽视旅游业。
尽管这些自动化工具仍然需要独特的现实生活经验和旅游专业人士的细致入微的知识，但有很多方法可以将这项技术整合到现有的旅游服务中。通过精明的实施，生成式人工智能可以帮助行业提供个性化的客户参与，构建令人兴奋的数字产品，根据各种偏好和需求定制旅行体验，并加强所有旅游部门之间的联系。
希望保持竞争力的行业参与者必须抓住这个进一步数字化的机会，尤其是地面交通行业，这可能是旅游业中数字化程度最低的行业，也是技术输血最成熟的行业。
自然语言处理和生成人工智能
在生成式人工智能进入公众视野之前的几年里，技术工具和自动化已经在旅游业的增长中发挥了至关重要的作用。以用于驱动聊天机器人的自然语言处理(NLP)技术为例;它在整个行业广泛使用，有助于减轻客户服务人员的负担，并提供更快的响应时间。
NLP的翻译和自动化功能可用于其他旅游服务——聊天机器人驱动的签证申请、其他文件服务，以及允许游客与当地人交流的人工智能翻译。这些由人工智能驱动的酒店房间能够理解语音命令或多语言聊天机器人，从而实现无障碍沟通和支持服务。
像ChatGPT这样的复杂人工智能现在可以进一步简化和个性化旅行体验。在未来，生成式人工智能可以被训练来提供个性化定制的内容，响应和学习客户的询问，并创建个性化的营销信息。
尽管这项技术前景光明，但局限性依然存在，即缺乏最新数据。在任何地方，开放时间、可用性、拥挤程度、天气、安全考虑以及无数其他因素总是在变化，所以如果不考虑实时旅行数据，就很难计划旅行。这些数据必须由外部编译并定期更新，以确保对用户的查询给出可靠的答案。另一个缺点是，在目前的状态下，ChatGPT的功能在除英语之外的所有语言中都缺乏准确性和效率，这使得具有全球思维的企业和国际旅行者错过了无数的机会。
应对这些挑战的一个解决方案是即将推出各种ChatGPT插件到流行的平台，如Expedia和Kayak。通过这些插件，OpenAI不仅可以从用户在给定旅游网站或供应商平台上的活动中学习，还可以无缝地让旅行者使用ChatGPT来组织航班、酒店、活动和汽车租赁，同时还可以让他们从特定旅游供应商的数字基础设施中获益。
目的地：数字化
旅行从来没有像今天这样方便。旅行者就可以预订机票、酒店、旅游、餐厅座位和剧院门票。
不幸的是，对于本地化的海上和地面旅行，即代表旅行价值链中最后一个非数字化部门的公共汽车、渡轮和火车，情况并非如此。在线购买机票和酒店机票开辟了一个新窗口，而陆运和海运的市场份额仍低于15%。
无数的挑战使得这一细分行业极度分散。考虑到许多当地的地面交通供应商仍然使用纸笔或过时的遗留系统，这使得旅行者能够方便地预订机票。而且由于这些供应商更加本地化——运营更像小型企业，而不是航空公司或酒店这样的大型机构——旅行者很少有一种直观的方式来集中购买和持有从火车到公共汽车到轮渡的机票。
因此，未来的旅游技术将需要建立在数字互联的基础上——具体来说，就是采用和整合整体系统，让用户能够从头到尾虚拟地规划旅行的各个方面。通过消除预订、行程规划和陆海机票销售所需的不同平台之间存在的差距，旅行者将发现无缝和超级方便地计划他们的旅行，而在线旅行社(ota)和他们所依赖的供应商将从提高客户参与度和留存率中获得更多收入。
幸运的是，随着NLP聊天机器人的激增和生成式人工智能在各个领域的作用越来越大，旅游业的数字化也在上升——但距离我们到达最终目的地还有很长的路要走。对于在线旅行社和其他旅游供应商来说，仅仅依靠自动化和人工智能技术来跟上潮流是不够的。相反，他们必须以战略眼光看待互联互通，这样未来的旅行者就可以少跳网站，多环游世界。
