根据美国国家经济研究局最近进行的一项研究，采用ChatGPT这样的AIGC可以将劳动力生产率平均提高14%。一些受访的企业表示，由于采用AIGC，生产率提高了400%。麦肯锡公司表示，AIGC每年在全球的产出可能高达4.4万亿美元。
下面介绍了企业如何利用AI带来的生产力优势，而无需费时多年开发项目和数千万美元的投资：
AI已经在某些方面取代人类的工作
根据高盛公司进行的研究，美国每三个工作岗位中就有两个在某种程度上与AI自动化有关。在全球范围内，3亿个工作岗位可能部分或全部被自动化技术取代，这可能为全球企业的雇主节省数万亿美元。
人才咨询机构Challenger公司最近发布的一份就业报告表明，到2023年5月，AI已经淘汰了3900个工作岗位。IBM公司也在这一时期取消了7800个工作岗位的招聘，并表示未来几年AI可能会取代这些工作岗位。英国电信公司宣布，在2030年之前，其10%以上的团队将被AI取代。
虽然每个企业的生产力优势各不相同，但在大多数大公司中，有四个关键领域可能会立即出现颠覆：
(1)客户服务
麦肯锡公司预测，AIGC有可能将客户服务的生产率提高45%。大部分收益来自AI理解客户意图和情绪的能力，并为员工(甚至是新员工)提供快速解决问题所需的信息。它还可以将低级的客户服务需求转移给聊天机器人，这些聊天机器人比以往任何时候都更实用，更像人类代理。这不仅可以提供为更好的服务，还可以减轻企业团队繁重的工作，因此让他们更快乐和忠诚。Qualtrics、Ultimate.ai和Intercom就是这方面的领军企业。
(2)销售与市场
AIGC可以分析潜在客户的行为，这样销售和营销团队就能够比以往更有效地优化他们的战略方法。由于这项技术的专业能力，AIGC还可以帮助创建定制的电子邮件、社交媒体帖子、广告艺术、产品描述、登陆页面等等。即使是小型的市场营销和销售企业现在也可以轻松地定制和个性化他们的工作。在ChatGPT上线后不久，微软公司和Salesforce公司分别推出了Viva Sales和Einstein GPT，将AIGC应用于销售行业。Phrasee、Persado和Albert是将AIGC应用于数字营销的众多解决方案中的企业之一。
(3)软件开发
88%的软件编程人员表示使用AIGC提高了工作效率。AIGC技术可以执行重复性任务，例如插入样板代码片段。ChatGPT可以检查编程人员生成的代码中的错误和安全缺陷。它还可以创建软件文档，从而消除了人类编码人员在低级任务上花费时间的需要。GitHub Copilot、Tabnine和Snyk是众多提高软件开发生产力的解决方案中的一部分企业。
(4)研发
AIGC在广泛的研发领域可以提供很多帮助，从制药行业的药物发现到几乎任何研究领域的信息分析，再到制造业的工业设计，AIGC是一个真正的游戏规则改变者。
以下是企业利用AIGC提高工作效率的方法。这只是AI改变商业生产力游戏的冰山一角。但是从企业管理的角度来看，如何采用这一技术发展业务?
(1)现在就开始采用和适应
企业的竞争对手可能正在使用AIGC，那么企业需要在竞争对手遥遥领先之前采用AIGC。可以先让团队尝试采用AIGC，无论它是否是企业正式战略的一部分。当人们看到一种更容易完成工作的方法时，就会利用它。因此，企业需要决定在何处、如何以及何时实现这项技术。因此现在就开始采用和适应。
(2)需要进行人工监督
虽然人们相信可以简单地把工作交给AIGC，但考虑到这项技术令人印象深刻的表现，这将是一个错误。在采用AIGC时，应该始终保留“人工监督”，以确保输出符合企业的质量标准和品牌形象。无论是营销内容、产品设计还是软件代码，输出都需要人工审核，以确保准确性，避免偏见和其他道德问题。
(3)与团队成员互动
为了应对AIGC带来的生产力提升，企业可能会选择裁员或减少招聘。但是，可能也会发现，客户对企业的期望比以往任何时候都高，企业需要每个可用的人员来帮助提高服务或产量。无论哪种方式，企业高管都必须审视组织结构图，并立即与其团队一起讨论这个问题。与其让员工担心失去工作，不如帮助他们适应。一些工作岗位将被取消，而另一些工作岗位将增加，还有一些工作岗位将不会受到影响。企业高管与团队成员进行沟通，通过再培训和变革管理为他们提供支持。并确保各个团队都准备好接受AIGC。
(4)从顶部引导
企业的首席执行官、高级管理团队和董事会不能在这次变革中落后于人。AIGC在企业和行业中推动的变化，将使过去十年的数字化转型相形见绌。企业高管需要领导组织内部的AI革命。这并不意味着每位企业高管都需要成为AI方面的专家。然而，他们需要支持员工使用AIGC，并且在企业内部非常熟练地使用。
