选择合适的 Azure 存储服务

存储
在这篇博文中,我们将探讨 Azure 存储中可用的一系列服务:Blob、文件、队列和表,以及它们的用例

Azure Storage 是 Microsoft 基于云的存储解决方案。它超越了传统的文件存储,提供了全面的现代存储服务。在本文中,我们将探索可用的各种服务及其特定用例,使您能够选择最适合您需求的服务。

Azure Blob 存储:轻松存储非结构化数据

Azure Blob 存储是一种功能强大且可扩展的存储服务,专为存储非结构化数据而设计。无论是图像、视频、文档、备份、日志还是任何其他类型的文件,Blob Storage 都为管理云中的海量数据提供了一种经济高效且可靠的解决方案。

Azure Blob 存储的用例

  1. 媒体和内容交付:为内容交付网络 (CDN) 和媒体流平台高效存储和提供图像、视频和音频文件。
  2. 备份和灾难恢复:安全地存储和访问备份,确保数据保护并实现轻松的灾难恢复。
  3. 数据存档:通过经济高效地存档数据以实现长期保留和历史目的,从而遵守法规要求。
  4. 日志和物联网数据存储:处理日志数据和物联网遥测的高吞吐量摄取和存储,以进行实时分析和历史分析。
  5. 分布式应用程序存储:作为跨分布式应用程序共享数据的中央存储库,促进高效的数据交换和协作。
  6. 数据迁移和导入/导出:使用导入/导出服务简化数据迁移到云端并通过物理运输传输大量数据。

Azure 文件:云中的高性能文件共享

Azure 文件用于在 VM 之间设置共享文件系统。网络文件共享允许您集中文件存储,提供多个用户或系统可以访问和协作处理文件的单一位置。这简化了文件管理并消除了对单个文件副本或分散存储位置的需要。

Azure Blob 存储和 Azure 文件之间的区别

Blob 存储旨在存储非结构化数据,例如图像和视频,并通过 REST API 进行访问。Azure Files则提供文件级存储,支持SMB和NFS协议共享访问结构化数据,适用于传统文件系统场景,易于与现有应用集成。

Azure 表:用于可扩展应用程序的 NoSQL 键值存储

Azure Tables 是一种 NoSQL 键值存储服务。它旨在以高度可扩展和高效的方式处理大量结构化数据。它提供了灵活的模式、快速的访问时间和自动扩展,使其成为构建需要快速和可扩展数据存储的应用程序的理想选择。有关 Azure 表存储入门的更多信息,请阅读Azure 表存储入门。

用例

  1. Web 应用程序和用户数据存储。
  2. IoT 数据摄取和分析。
  3. 日志记录和审计跟踪管理。
  4. 内容管理系统 (CMS) 和结构化内容存储。
  5. 元数据存储和索引。

Azure 队列:可扩展应用程序的可靠消息传递

Azure 队列是一种消息传递服务,可在分布式应用程序的组件之间提供异步和可靠的通信。它为解耦服务提供了一个简单且可扩展的解决方案,确保可靠的消息传递并实现工作负载的高效处理。它不支持主题。对于主题,您必须使用 Azure 服务总线。

以下是队列可以帮助您的一些用例:

  1. 用于异步处理的任务卸载和工作队列。
  2. 事件驱动的架构和通知。
  3. 分布式应用程序中可靠的组件间通信。
  4. 紧急或重要任务优先处理。
  5. 缓冲和负载均衡以处理工作负载高峰。
  6. 工作流编排和协调。
责任编辑:华轩 来源: 今日头条
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