生物识别技术的最新技术趋势是什么?

人工智能
生物识别技术有可能改变各种应用的数字身份验证,包括确保敏感区域的访问安全、创建无摩擦的旅行者旅程、自动化边境控制、确保在线身份验证、验证支付交易等。

生物识别技术既是物理安全领域的一项成熟技术,也是一项永远处于前沿的创新。在新冠期间,生物识别技术得到了推动,“无接触”成为了一个与生物识别世界特别相关的流行词。更高的安全需求,例如“双因素身份验证”,也推动了对生物识别产品的需求。那么,生物识别技术的最新技术趋势是什么?

尽管企业正在应对新生物识别法的复杂性,但生物识别技术已成为门禁控制的重要组成部分,因为标准的感应卡不再为大多数企业提供足够的保护。与读卡器携手合作的生物识别技术,以指纹和面部识别的形式与蓝牙和智能手机相结合,越来越受欢迎。

此外,用于生物识别访问控制解决方案的边缘计算的兴起提高了整个企业节省时间和成本的效率。因此,企业面临的最大挑战是管理和保护这种大规模的数据点聚合,需避免零碎的系统,转而迁移到一个完整的监控系统,该系统集成了访问控制、视频、音频和任何其他物理安全措施。

生物识别技术有可能改变各种应用的数字身份验证,包括确保敏感区域的访问安全、创建无摩擦的旅行者旅程、自动化边境控制、确保在线身份验证、验证支付交易等。

生物识别技术越来越多地用作一种先进且安全的多因素身份验证方法,因为物理特征比密码、PIN或卡更难伪造。此外,无摩擦生物识别技术,如面部识别读取器,可以提供一种更安全、更卫生的方式来实现多因素身份验证。

人工智能和深度学习算法用于增强生物识别和身份验证的性能,包括面部识别中的偏差去除和活体检测。这些算法经过NIST等公认权威机构的严格设计、测试和验证,以确保在现实生活中的准确性和效率。

我们看到越来越多的人脸识别产品结合了各种元素,例如来自普林斯顿身份识别企业的带有虹膜、卡片和PIN的人脸;以及即将上市的带有SABR卡和PIN的人脸。

这些多因素读取器极大地提高了这种生物识别技术的识别能力,从而提高了性能和终端用户对其灵活性和安全性的认知。

另一个令人兴奋的发展领域是视频分析中的面部识别。这越来越多地出现在这个领域,虽然需要注意数据隐私要求,但它为未来提供了许多可能性。

而多因素身份验证的使用有所增加,其中可能包括指纹或面部识别等生物识别技术。然而,生物特征是可以模拟的,因此该技术的有效性取决于读取器的质量和制造商实施的活体检测。

2020年,美国国家标准与技术研究所(NIST)更新了标准SP800-63B,该标准定义了认证。身份验证是证明一个人就是他们所说的那个人的过程。

像门禁卡这样的单因素身份验证并不能完全证明此人是谁,因为有人可能偷了卡。那么,指纹或面部识别读取器是否是任何门的理想技术?

在SP800-63B中,NIST认为,对于高安全性身份验证,不建议将生物识别作为单因素身份验证,因为从生物识别中识别一个人的过程是统计的,因此,不同的人有可能匹配另一个人的生物识别。

然而,SP800-63B确实表明生物识别技术是出色的验证器或第二因素。由于验证已经识别了此人,因此生物特征的统计匹配可以更加紧密,误报的可能性也更小。

总结

生物识别产品和功能不断发展,即使它们在物理安全市场中找到了新的和扩展的应用。生物识别技术的起源至少可以追溯到14世纪,当时中国引入了指纹识别技术来追踪商人及其子女。尽管生物识别技术并不新鲜,但它是“永恒的新技术”,正在不断发展以满足物理安全和其他应用的需求。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
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