80%白领危了!OpenAI发布GPT时代就业秘笈:34大铁饭碗保命

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GPT-4发布没几天,OpenAI直接告诉所有人,GPTs是通用技术,80%的美国人的工作受到影响。想要保命,且看这34大「铁饭碗」。

前脚刚推出GPT-4,OpenAI后脚就发布了35页论文官宣:

80%的美国人,都会受到AI的影响。

研究人员称,GPT会是像蒸汽机或印刷机一样的「通用技术」。

这么说来,OpenAI工业革命实锤了!

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论文地址:https://arxiv.org/abs/2303.10130

论文称,对于大约80%的美国人来说,至少有10%的工作任务会受到GPT的影响。

与此同时,在大约19%的岗位中,有50%的任务会在某种程度上被AI自动化。

而且,这种影响几乎横跨所有行业。学历越高,收入越高,「白领」做的工作AI越擅长,意味着被AI取代的可能性更大。

那么有AI无法替代的工作吗?有!

OpenAI还列出了不被AI影响的34大「铁饭碗」,告诉蓝领这些人你们是「安全的」。

其中就包括洗碗工、酒保、水管工、绿化工。

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图源:未尽研究

细数一遍34大铁饭碗后,看来宇宙尽头是编制也不好使了。

挣得越多越危险?

GPT会影响大多数人类的工作,敢下这个结论,是谁给OpenAI的自信?

论文首先献上了从GPT-3.5到GPT-4的性能跃迁图,让大家看看大模型的发展速度(把GPT-4技术报告搬过来了):

在各种专业测试和学术基准上,GPT-4的表现与人类水平相当。在各大考试包括GRE几乎取得了满分成绩,横扫各种benchmark。

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这么一看,取代你不是没道理。于是,OpenAI便下了一个定义。

最新论文中,OpenAI直接把GPTs称作general-purpose technologies (GPTs),简之GPTs是通用技术。

通用技术是指满足三个核心标准的技术——在时间上持续改进、在经济中普遍存在、并能产生相关创新的技术。

毫无疑问,随着时间的推移,GPT在不断改进,因此满足了第一个标准。

研究人员在论文中表示,另外两个标准也在逐步实现。早期的定性证据表明,LLM的采用和使用正在日益普及。

接下来,让我们先看一波论文结论。

最容易受到LLM影响的职业有:报税员、口译员和笔译员、调查研究人员、校对和抄写员、作家。

其中,暴露率100%的工作包括数学家、报税员、量化金融分析师、作家、网络和数字界面设计师。

甚至还有区块链工程师。

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开篇曾列出了完全不受LLM影响的职业:主要是体力劳动者。

这恰恰与莫拉维克悖论非常一致,即能够可靠地实现多数体力劳动自动化的机器人技术还需要许多年。

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那么究竟如何定义这个「暴露率」?

论文称,暴露百分比表示访问GPT,或GPT驱动的系统,是否会使人类执行一项任务所需的时间减少至少50%。

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当然了,OpenAI也表示,以上工作的任务并不一定能够完全由GPT自动化。

将人类评分 (x 轴) 和GPT-4评分 (y 轴) 用函数表示,显示了按职业划分的GPT暴露程度的高度一致性。

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论文还指出,薪酬越高,被LLM自动化的机会越高。不过好消息是,那些需要科学和批判思维能力的工作暴露率较低。

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具体的线性关系如下图,下面双散点图描绘了人类评估者和GPT-4评估的各种职业在LLMs的暴露。

这些图将GPT暴露风险的职业,与职业就业人数的对数、和职业年薪中位数的对数进行了比较。

虽然存在一些差异,但人类和GPT-4评估表明,工资较高的职业往往受到LLMs的影响。

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按工作区域划分,那些拥有学士学位或更高学位的人,比没有学士学位的人更容易接触到GPT。

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以上表格中的数字是怎么来的,论文作者定义了4个级别的 「暴露评分标准」。

E0:没有暴露。比如,需要高度人际互动的任务,精确测量,详细审查视觉效果,体力劳动等。

E1:直接暴露,使用LLM可以将完成任务的时间至少减少一半。

E2:通过由LLM驱动的应用程序至少减少一半的工作量。

E3:鉴于图像能力的暴露,与E2相似,但需要多模态的GPT-4与视觉API。

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网友:看完论文,我就知道还是得洗盘子!

英伟达科学家Jim Fan发文,呼吁大家正视这个「房间里的大象」——LLM会接管我们的工作吗?

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还有网友发出了灵魂拷问:

「在过去的10年里,我相信人工智能能把人类从不需要脑里的任务中解放出来,并推动世界走向一个更有创造力的未来。 然而,随着Stable Diffusio等模型的出现,艺术家也被淘汰了。 如果人类的逻辑和创造力可以被取代,你认为会留下什么工作?」

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语言的局限,是我世界的局限。

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有网友总结道,这篇文章揭示了可怕的冰山一角:LLM带给我们的威胁和冲击,绝大部分还在海平面之下,根本不曾显现呢。

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John Carmack近日发推表示自己收到了私信,希望他的回答能让每个人都能看到。

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私信的学生主要阐述了自己的担忧:(这或许是当下许多童鞋们内心深处的问题)

我对计算机科学(特别是软件工程)非常热衷,想在这个领域追求职业发展。但是我不得不担心人工智能的发展(如GPT-4),这样的话未来编程工作还会存在吗。我知道很难预测未来10-15年的情况,但我主要担心的是,我可能努力了这么多,都是白费,Al最终会淘汰我未来的工作。您有什么想法吗?

Carmack回答道,你需要为工作搭建完整的「产品技能」,并使用最好的工具。今天可能是手写代码,但以后可能会有Al辅助,你会越来越好。

软件只是帮助人们完成一些事情的工具,许多程序员从未理解这一点。把注意力放在所交付的价值上,不要过度关注工具的具体细节。

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外媒称,OpenAI这份论文,可能有些危言耸听的成分。

因为OpenAI在自吹自家的GPT,得把它描绘成颠覆行业和自动化任务的工具,好让雇主开始利用它降低成本。

甚至有网友称,这篇论文基本上是没有意义的,因为它没有为其预测提出时限。

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在最近ABC NEWS的一次采访中,Sam Altman曾表示,「ChatGPT应该被视为一种工具,而不是任何工作的替代品。」

他解释道,人类通过不断适应不同类型的技术,已经一次又一次地证明了这一点。人类的创造力是无限的,我们能够创造新的工作,找到新的事情做。

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然而,最讽刺的是,OpenAI现在正把GPT作为一种通用技术出售。

2017年10月,《纽约客》封面文章「人类未来只能给机器人打下手」描绘了这样一幅未来图景:

一个满脸胡须的年轻乞丐坐在未来的曼哈顿街上乞讨,身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽,他身旁的小狗也满怀惊讶,并且担忧地看着旁边走过的机器狗。

或许,OpenAI想告诉我们,这个未来不远了。

责任编辑:张燕妮 来源: 新智元
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