如何做好表结构设计?

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篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面,还有优雅设计的6个原则,举了一个例子分享了我的设计思路,为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。

前言

最近有不少前端和测试转Go的朋友在​​交流群​​里聊:如何做表结构设计?

大家关心的问题阳哥必须整理出来,希望对大家有帮助。

4个方面

设计数据库表结构需要考虑到以下4个方面:

  1. 数据库范式:通常情况下,我们希望表的数据符合某种范式,这可以保证数据的完整性和一致性。例如,第一范式要求表的每个属性都是原子性的,第二范式要求每个非主键属性完全依赖于主键,第三范式要求每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。
  2. 实体关系模型(ER模型):我们需要先根据实际情况画出实体关系模型,然后再将其转化为数据库表结构。实体关系模型通常包括实体、属性、关系等要素,我们需要将它们转化为表的形式。
  3. 数据库性能:我们需要考虑到数据库的性能问题,包括表的大小、索引的使用、查询语句的优化等。
  4. 数据库安全:我们需要考虑到数据库的安全问题,包括表的权限、用户角色的设置等。

设计原则

在设计数据库表结构时,可以参考以下几个优雅的设计原则:

  1. 简单明了:表结构应该简单明了,避免过度复杂化。
  2. 一致性:表结构应该保持一致性,例如命名规范、数据类型等。
  3. 规范化:尽可能将表规范化,避免数据冗余和不一致性。
  4. 性能:表结构应该考虑到性能问题,例如使用适当的索引、避免全表扫描等。
  5. 安全:表结构应该考虑到安全问题,例如合理设置权限、避免SQL注入等。
  6. 扩展性:表结构应该具有一定的扩展性,例如预留字段、可扩展的关系等。

最后,需要提醒的是,优雅的数据库表结构需要在实践中不断迭代和优化,不断满足实际需求和新的挑战。

下面举个示例让大家更好的理解如何设计表结构,如何引入内存,有哪些优化思路:

问题描述

图片

如上图所示,红框中的视频筛选标签,应该怎么设计数据库表结构?

这是一个很好的应用场景,大家可以先自己想一下。不要着急看我的方案。

需求分析

  1. 可以根据红框的标签筛选视频
  2. 其中综合标签比较特殊,和类型、地区、年份、演员等不一样
  • 综合是根据业务逻辑取值,并不需要入库
  • 类型、地区、年份、演员等需要入库
  1. 设计表结构时要考虑到:
  • 方便获取标签信息,方便把标签信息缓存处理
  • 方便根据标签筛选视频,方便我们写后续的业务逻辑

设计思路

  1. 综合标签可以写到配置文件中(或者写在前端),这些信息不需要灵活配置,所以不需要保存到数据库中
  2. 类型、地区、年份、演员都设计单独的表
  3. 视频表中设计标签表的外键,方便视频列表筛选取值
  4. 标签信息写入缓存,提高接口响应速度
  5. 类型、地区、年份、演员表也要支持对数据排序,方便后期管理维护

表结构设计

视频表

字段

注释

id

视频主键id

type_id

类型表外键id

area_id

地区表外键id

year_id

年份外键id

actor_id

演员外键id

其他和视频直接相关的字段(比如名称)我就省略不写了

类型表

字段

注释

id

类型主键id

name

类型名称

sort

排序字段

地区表

字段

注释

id

类型主键id

name

类型名称

sort

排序字段

年份表

字段

注释

id

类型主键id

name

类型名称

要么是年份正序排列,要么是年份倒序排列,所以不需要sort字段

演员表

字段

注释

id

类型主键id

name

类型名称

sort

排序字段

表结构设计完了,别忘了缓存

缓存策略

首先这些不会频繁更新的筛选条件建议使用缓存:

图片

  1. 比较常用的就是redis缓存
  2. 再进阶一点,如果你使用docker,可以把这些配置信息写入docker容器所在物理机的内存中,而不用请求其他节点的redis,进一步降低网络传输带来的耗时损耗
  3. 筛选条件这类配置信息,客户端和服务端可以约定一个更新缓存的机制,客户端直接缓存配置信息,进一步提高性能

列表数据自动缓存

目前很多框架都是支持自动缓存处理的,比如goframe和go-zero,官方文档都做了详细的介绍,不作为本文的重点。

goframe

可以使用ORM链式操作-查询缓存[1]

官方示例:

package main

import (
"time"

"github.com/gogf/gf/v2/database/gdb"
"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
)

func main() {
var (
db = g.DB()
ctx = gctx.New()
)

// 开启调试模式,以便于记录所有执行的SQL
db.SetDebug(true)

// 写入测试数据
_, err := g.Model("user").Ctx(ctx).Data(g.Map{
"name": "xxx",
"site": "https://xxx.org",
}).Insert()

// 执行2次查询并将查询结果缓存1小时,并可执行缓存名称(可选)
for i := 0; i < 2; i++ {
r, _ := g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
Duration: time.Hour,
Name: "vip-user",
Force: false,
}).Where("uid", 1).One()
g.Log().Debug(ctx, r.Map())
}

// 执行更新操作,并清理指定名称的查询缓存
_, err = g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
Duration: -1,
Name: "vip-user",
Force: false,
}).Data(gdb.Map{"name": "smith"}).Where("uid", 1).Update()
if err != nil {
g.Log().Fatal(ctx, err)
}

// 再次执行查询,启用查询缓存特性
r, _ := g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
Duration: time.Hour,
Name: "vip-user",
Force: false,
}).Where("uid", 1).One()
g.Log().Debug(ctx, r.Map())
}

go-zero

DB缓存机制[2]

go-zero缓存设计之持久层缓存[3]

官方文档都做了详细的介绍,不作为本文的重点。

总结

这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面,还有优雅设计的6个原则,举了一个例子分享了我的设计思路,为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。

本文抛砖引玉,欢迎大家留言交流。

相关资料

[1]ORM链式操作-查询缓存: https://goframe.org/pages/viewpage.action?pageId=1114346

[2]DB缓存机制: https://go-zero.dev/cn/docs/blog/cache/cache

[3]go-zero缓存设计之持久层缓存: https://go-zero.dev/cn/docs/blog/cache/redis-cache

本文转载自微信公众号「 程序员升级打怪之旅」,作者「王中阳Go」,可以通过以下二维码关注。

转载本文请联系「 程序员升级打怪之旅」公众号。

责任编辑:武晓燕 来源: 程序员升职加薪之旅
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