数字孪生:城市脱碳和气候适应性未来的答案

物联网
本文将探讨视觉智能数字孪生如何解决城市脱碳问题,并在气候适应性未来的建筑环境中为决策者提供支持。

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本文将探讨视觉智能数字孪生如何解决城市脱碳问题,并在气候适应性未来的建筑环境中为决策者提供支持。

2022年底,COP27再次引发了关于技术如何支持低排放、气候适应性未来的讨论。数字孪生是谈话的重要组成部分。数字孪生对于解决建筑排放和城市脱碳问题至关重要。Ernst&Young的研究表明,数字孪生可以将城市碳排放量减少50%以上,同时还可以将资产所有者的运营成本降低35%。但,那又如何?

城市脱碳从建筑开始

建筑仍然消耗着全球40%的能源,排放着全球33%的温室气体。仅水泥生产就占全球二氧化碳排放量的7%左右,是建筑环境中碳排放的最大来源。

虽然在减少建筑空间的运营碳方面已经取得了一些显著的成功,但决策者需要并希望进一步减少建筑资产本身产生的碳,也被称为隐含碳。这包括该资产中每种产品和元素的提取、制造、加工、运输和组装所产生的排放。从现在到2050年,隐含碳预计将占新建筑总碳足迹的近50%。

尽管决策者知道从哪里开始,但制定一致的环境战略仍然是一个痛点。这是因为收集复杂的数据集并将其组合到一个地方会很困难,更不用说挖掘以获取见解了。大多数组织都有大量的“暗数据”,它们以不同的格式和孤立的系统存在。决策者无法全面访问,更不用说解释了。除此之外,可能还会有关于排放和其他尚未捕捉到的无形颗粒物的数据。

那么,组织如何收集、连接和交流这些数据呢?

数字孪生诞生了。

简而言之,数字孪生是空间的3D结构,当连接到来自现实世界的各种数据集时,可以作为建筑物或资产的生动再现。

其的响应与行为就像现实世界一样,允许决策者远程管理空间中的任何东西。从对环境排放的洞察和管理,到预测任何资产或空间的未来表现,数字双孪生正迅速变得不可或缺。

对于可持续发展规划者而言,有效的数字孪生最关键的数据集之一来自基于环境和健康的传感器。通过监测排放、污染物、湿度和噪音等“隐形”数据,这些设备可以生成稳定的环境数据流,从而提供强有力的见解,以了解资产在一组商定的标准下的表现。

但是在数字孪生中收集和连接这些信息是不够的。人们必须有权根据这些见解采取行动。要做到这一点,就需要更高级的交流,为需要的人提供动态指导和可操作的情报。

而,这种高级交流被称为视觉智力(VQ)。

VQ正在迅速提高人们理解、交流,以及对数字孪生数据所提供的内容做出反应的能力。其涉及将数据从单纯的信息转化为可视化的、可操作的动态信息源,供参与构建环境操作的每个人使用。

管理碳足迹的秘密武器:VQ

一旦基于传感器的环境数据与2D或3D数字孪生重叠,VQ就会创建一条丰富的视觉洞察力的金线,以便可以在现场查看数据,并观察变化如何影响空间和环境。重复出现的时间片或作为未来状态的预测器。

因此,VQ对于那些努力实现任意净零目标的企业来说是个好消息,尽管这些企业不知道自己目前处于什么位置。在VQ驱动的数字孪生的帮助下,规划者可以建立其资产的实际基线,并评估与净零目标的差距。

此外,基于VQ的数字孪生使决策者能够可视化、评估未来情景并为其提供资源。这有助于制定切合实际的目标和路线图,阐明节能的杠杆。最重要的是,VQ支持的孪生以员工能够理解和采取行动的方式转化所有数据。英国伦敦交通局(TfL)和瑞典房地产企业Kvalitena都是解决城市脱碳和确保气候适应能力的企业,他们希望在其空间内探索视觉智能。

数字孪生赋能城市脱碳

由VQ增强的数字孪生将使每个需要全面了解环境足迹的人——从决策者和资产所有者到维护人员——能够实时、准确地采取行动,管理其影响。

借助具有视觉智能的数字孪生,可以实施真正的战略,采取真正的行动,确保未来能够适应气候变化。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
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