两种流行AI语言模型ChatGPT与GPT3的深度比较

译文 精选
人工智能 开发
本文专注探索OpenAI开发的两种流行AI语言模型——ChatGPT和GPT-3的特性和功能,并探讨它们之间的联系与区别。

译者 | 朱先忠

审校 | 孙淑娟

简介

语言模型是自然语言处理(NLP)的重要组成部分,而自然语言处理是人工智能(AI)的一个子领域,专注于使计算机能够理解和生成人类语言。ChatGPT和GPT-3都是由业内领先的人工智能研究机构OpenAI开发的两种流行的AI语言模型。在这篇文章中,我们将着力探讨这两种模型各自的特性和功能,并讨论它们究竟存在哪些区别。

ChatGPT

1.ChatGPT概述

​ChatGPT​​是一种截止目前最先进的会话式语言模型,它已经在来自各种来源的大量文本数据基础上进行了训练,包括社交媒体、书籍和新闻文章等诸多领域。该模型能够针对文本输入生成类似人类的响应,使其适用于聊天机器人和对话式AI系统等方面的任务。

2.ChatGPT的特点和功能

ChatGPT有几个关键特性和功能,使其成为执行NLP任务的强大语言模型。其中包括:

1. 类真人反应:ChatGPT经过训练,可以生成类似于人类在给定情况下的反应。这样就允许它与用户进行自然的、类似人类的对话。

2. 上下文感知:ChatGPT能够维护上下文并跟踪会话的流程,即使在复杂或多回合的会话中也能提供适当的响应。

3. 大量训练数据:ChatGPT已经接受了大量文本数据的训练,这使得它能够学习各种语言模式和风格,并能够产生多样化和微妙的反应。

3.ChatGPT与其他语言模型的区别

ChatGPT在如下几个方面不同于其他几种AI语言模型。

首先,它是专门为会话任务设计的,而许多其他语言模型往往设计得更为通用,从而可以用于更为广泛的语言相关任务。

第二,ChatGPT基于来自各种来源的大量文本数据训练而成——包括社交媒体和新闻文章,与可能在更为有限的数据集上训练的其他模型相比,这使其具有更广泛的语言模式和风格。

最后,ChatGPT专门设计用于生成类似真人的响应,使其更适合需要自然、类真人对话的任务。

GPT-3或生成式预训练Transformer 3

1.GPT-3概述

​GPT-3​​是由OpenAI公司开发的大规模语言模型。该模型基于来自各种来源的大量文本数据(包括书籍、文章和网站等)训练而成。它能够对文本输入生成类似人类的响应,因此可用于广泛的语言相关任务。

2.GPT-3的特点和功能

GPT-3有几个关键特性和功能,使其成为NLP任务的强大语言模型。其中包括:

n 大量的训练数据:GPT-3已经在大量的文本数据上进行了训练,这使得它能够学习广泛的语言模式和风格。这使得它能够产生多样化和微妙的反应。

n 多任务:GPT-3可用于广泛的语言相关任务,包括翻译、摘要和文本生成。这使其成为一种可应用于各种应用的通用模型。

3.GPT-3与其他语言模型的区别

GPT-3在几个方面不同于其他语言模型,主要体现在如下几个方面:

首先,它是目前可用的体积最大和功能最强的语言模型之一,拥有1750亿个参数。这使它能够学习广泛的语言模式和风格,并生成高度准确的答案。

第二,GPT-3基于来自各种来源的大量文本数据进行训练,与可能在更有限的数据集上训练的其他模型相比,这使其具有更广泛的语言模式和样式。

最后,GPT-3能够执行多个任务,使其成为一个可应用于各种应用程序的通用模型。

ChatGPT和GPT-3的比较

1.两种模型的相似之处

ChatGPT和GPT-3都是由OpenAI公司开发的语言模型,它们都是根据来自各种来源的大量文本数据进行训练产生的。这两种模型都能够对文本输入产生类似人类的响应,并且都适用于聊天机器人和对话式AI系统等任务。

2.两种模型之间的差异

ChatGPT和GPT-3之间存在几个关键区别。

首先,ChatGPT是专门为会话任务设计的,而GPT-3是一个更通用的模型,可用于广泛的语言相关任务。

第二,与GPT-3相比,ChatGPT接受的数据量较少,这可能会影响其生成多样化和细微差别响应的能力。

最后,GPT-3比ChatGPT大得多,功能更强大,共使用了1750亿个参数训练而成,而ChatGPT只使用了15亿个参数。

可以说,截止目前,ChatGPT是一种最先进的会话语言模型,它已经在来自各种来源的大量文本数据上进行了训练,包括社交媒体、书籍和新闻文章等等。该模型能够对文本输入生成类似人类的响应,使其适用于聊天机器人和对话式AI系统等任务。

另一方面,GPT-3是一个大规模的语言模型,它已经在来自各种来源的大量文本数据上进行了训练。它能够产生类似人类的反应,并可用于广泛的语言相关任务。

就相似性而言,ChatGPT和GPT-3都是在大量文本数据上训练而成的,允许它们对文本输入产生类似人类的响应。它们都是由OpenAI公司开发的,被认为是目前最先进的语言模型。

然而,这两种模式之间还是存在一些关键差异。例如,ChatGPT专门为会话任务而设计;相比来说,GPT-3更通用一些,可用于更广泛的语言相关任务。此外,ChatGPT接受了更广泛的语言模式和风格培训;因此,与GPT-3相比它更能产生多样化和微妙的响应。

就何时使用哪一种模型而言,ChatGPT最适合需要自然、类似人类对话的任务,如聊天机器人和对话式AI系统等。另一方面,GPT-3最适合应用于需要通用语言模型的任务,例如文本生成和翻译等。

小结

总之,了解ChatGPT和GPT-3之间的差异对于自然语言处理任务是非常重要的。虽然这两种模型都非常先进,它们都能够产生类似人类的反应,但它们具有各自不同的优势,而且各自最适合执行不同类型的任务。通过了解这些差异,我们便可以做出更明智的选择,从而决定具体使用哪一种模型来满足我们的特定NLP开发需求。

译者介绍

朱先忠,51CTO社区编辑,51CTO专家博客、讲师,潍坊一所高校计算机教师,自由编程界老兵一枚。

原文标题:ChatGPT vs. GPT3: The Ultimate Comparison,作者:Abdullah Mangi,Irfan Rehman

责任编辑:华轩 来源: 51CTO
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