互联网大厂面试:如何利用Redis实现全局接口限流

数据库 Redis
利用Redis实现限流的方式基本能满足我们大部分的业务需要,对于部分要求限流粒度更高更准的业务,可以引入sentinel来满足业务需要。

前言

对于某些特殊的业务场景,比如抢单、秒杀等业务,会导致服务流量瞬间飙升,我们虽然可以通过部署集群的方式分散请求压力,但是仍然可能造成很大的请求延迟。

这时,我们可以通过接口限流的方式来保证系统的稳定运行。

实现逻辑

我们可以通过filter对所有的接口进行拦截,判断这个接口在当前时间窗口内的请求次数,如果超出我们设定的请求上限,就返回无效请求。

以限制每个接口最大为10个QPS为例,可以有两种实现逻辑:

其一,将这10个请求进行拆分,相当于每100ms可以请求一次。

其二,每秒内最多请求10次,而不判断其请求分布范围。

两种逻辑的实现也略有差异。

实现一

每秒请求一次。

实现二

每秒请求N次。

判断每秒请求N次会比每秒一次稍微复杂一点,主要是需要判断当前秒内已经请求了多少次。

这里利用redis的increment和expire配合使用达到限流的目的。

以限制每秒5次为例:

总结

以上两种利用redis实现限流的方式基本能满足我们大部分的业务需要,对于部分要求限流粒度更高更准的业务,可以引入sentinel来满足业务需要。

责任编辑:姜华 来源: 今日头条
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